Apache Tomcat 7系列的版本中使用了JDBC Connection Pool替代传统的commons-dbcp作为新的数据库连接池。其中很重要的一个原因是，commons-dbcp是单线程的，为了保证线程安全它必须将整个线程池上锁，并且它在对高并发的支持方面表现很差。JDBC Connection Pool一个很重要的新特性就是它对高并发环境和多核/多处理器系统的支持。下面将通过对JD
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2023-11-11 14:06:21
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前言 记得鲁迅说过，天下武功，维快不破！
但记得鲁迅还说过，男人不能轻易说自己很快！
是不是经常听到我们的系统是ns级别的响应，夸张了，哦不对是毫秒。 是不是经常遇到这种池那种池，为啥要用他们？说白了，就是为了快！ 池化技术 池化技术减少了各种对象的创建和销毁的开销，间接提高了服务响应的速度。 其实我们常见的内存池/连接池/线程池，基本都是为了提高速度来的。 这是这些池化技术的共同特
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2023-11-09 10:52:26
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主流的数据库连接池 在目前技术前沿比较流行的数据库连接池有：DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid、C3P0等DBCP：由Apache开发的一个Java数据库连接池项目， Jakarta commons-pool对象池机制，Tomcat使用的连接池组件就是DBCP。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,commo
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2023-07-23 12:37:24
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用过数据库的，都了解连接池概念。为了减少建立连接的开销，预先建立好多条连接，由连接池对象统一管理。当有进程需要连接数据库时，就分配一条空闲的连接给它，用完再被收回等待分配给下一个进程使用。 线程池的概念也一样，根据设置预先创建好一些线程，需要时就分配给你，使用完再收回，这样就不用老是去new Thread()了。Java通过Executors提供四种线程池，分别为： 1、newCachedTh
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2024-02-02 13:05:55
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1. 概念 多线程软件设计方法确实可以最大限度地发挥现代多核处理器的计算能力，提高生产系统的吞吐量和性能。但是，若不加控制和管理的随意使用线程，对系统的性能反而会产生不利的影响：线程数量过大时，会耗尽CPU和内存资源；如果处理不当，会抛出OutOfMemory异常； 为了避免线程频繁的创建和销毁，我们可以让创建的线程进行复用。
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2023-12-23 22:16:48
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池化技术简介 在我们使用数据库的过程中，我们往往使用数据库连接池而不是直接使用数据库连接进行操作，这是因为每一个数据库连接的创建和销毁的代价是昂贵的，而池化技术则预先创建了资源，这些资源是可复用的,这样就保证了在多用户情况下只能使用指定数目的资源，避免了一个用户创建一个连接资源，造成程序运行开销过大
原创
2022-05-04 09:51:07
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文章目录1. 各种同步控制工具的使用1.1. ReentrantLock1.1.1.可重入1.1.2. 可中断 lockInterruptibly()1.1.3. 可限时1.1.4. 公平锁1.2. Condition1.2.1. 概述1.2.2. 主要接口1.2.3. API详解1.3. Semaphore1.3.1. 概述1.3.2. 主要接口1.4. ReadWriteLock1.4.1
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2024-10-25 16:08:11
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文章目录ExecutorExecutorServiceScheduledExecutorServiceAbstractExecutorServiceFutureFutureTaskThreadPoolExecutor参数描述常用方法Executors 在以前创建线程的方式： 创建并继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口通过以上述方式我们创建线程很方便，但也存在很多弊
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2023-11-09 08:23:20
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在上一篇博文中 , 我们了解了线程池相关概念, ExecutorService 与常用的创建线程池的方法一些参数概念, 大概了解了线程池的工作流程. 介绍了三种任务队列, 四种拒绝方式, 五种线程池模型. 本文将继续介绍 ExecutorService中相关的类和接口的概念 , 具体来说 , 是Callable 和 Future相关的使用.1 Callable1.1 Runnable关于 Runn
简介JDBC java数据库连接技术，是Java和数据库之间的一个桥梁，是一个规范，标准接口，而不是一个实现，可以让我们通过Java语言执行sql语句；全称：Java DataBase Connectivity（Java数据库连接），就是使用Java语言操作关系型数据库的一套API；JDBC以接口的形式定义了所有操作关系型数据库的规则，而各个数据库厂商根据接口写实现类，我们称之为：驱动；因此JDB
线程池优势在业务场景中，如果一个对象创建销毁开销比较大, 那么此时建议池化对象进行管理，例如线程，jdbc连接等等，在高并发场景中，如果可以复用之前销毁的对象，那么系统效率将大大提升。另外一个好处是可以设定池化对象的上限，例如预防创建线程数量过多导致系统崩溃的场景。jdk中的线程池下文主要从以下几个角度讲解:创建线程池提交任务潜在宕机风险线程池大小配置自定义阻塞队列BlockingQueue回调接
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2023-09-27 11:27:10
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# PyMySQL 连接池实现并发操作指南
在 Python 中使用 `PyMySQL` 进行数据库操作时，使用连接池可以提高性能并减少数据库连接的开销。下面，我将详细介绍如何实现一个简单的 PyMySQL 连接池，并确保能够高效地处理并发操作。我们将分步骤进行，逐步了解每个环节。
## 步骤概述
以下是实现 PyMySQL 连接池的流程：
| 步骤 | 描述
1、innodb_buffer_pool_size(1)介绍InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据，如下图所示：(2)优缺点缓冲池的作用可以减少磁盘访问，我们知道内存读写速度比磁盘的读写速度快很多，所以这个参数对mysql性能有很大提升。当然，这里不是越大越好，也要考虑实际的服务器情况。总之，InnoDB严重依赖缓冲池，我们必须为它分配了足够的内存。更大的缓冲池会使得mysql服务在重启和
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2024-01-10 19:17:44
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现状在工作中难免会使用数据库，为了能够高效并发访问数据库，数据库连接池必不可少，由于本站copy模式盛行，导致数据库连接池被错误使用，遇到错误甚至追求能跑通就行。本文就python版本的数据库链接池模块在实际使用场景样例，来说明如何正确合理的使用数据库连接池。业务场景 在部署机器学习模型时采用的是flask框架，模型预测本身是一个很快的事情，无奈有太多的特征需要通过接口（或者是ots，m
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2023-07-31 15:14:50
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连接池的基本工作原理
1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数
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2023-11-14 02:41:45
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高并发的情况下,同时有很多人去访问服务器 --登录操作,每一次都要通过jdbc的方式,频繁的获取连接对象,完成用户的登录操作:在内存中不断的创建连接对象,耗费内存较大.解决上面的问题可以用池化技术----数据库连接池;jar包---Druid(德鲁伊)ThreadLocal<Connection>三个方法:set(Connection conn) 将指定对象绑定在线程中get()从当前
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2023-10-20 12:21:43
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在服务器端涉及数据库访问的应用程序里头，数据库连接池是一项确保性能的关键技术。一谈起java数据库连接池，大家都可以罗列出一堆开源实现。它们也各有优劣：1. DBCP TOMCAT自带的2. proxool3. c3p0: see: http://sourceforge.net/projects/c3p04. DBPool5. Taobao的druid这些都是蛮不错的连接池实现。基于不用重复造轮
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2023-07-23 12:55:28
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业务需求：需要在服务器AB之间同步数据文件，由于网络环境限制，B服务器只能单向连接A服务器，所以采用B服务器连接A服务器上的消息中间件，通知B服务器进行文件下载，在初期并发量不高的情况下采用单线程FTP下载，但是随着业务量增大，单线程无法满足下载需求，时常出现下载延迟的情况，所以需要一个FTP连接池以供多线程同时下载，但是目前没有比较官方的轮子，所以就参考开源代码基于Apache Co
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2024-01-12 08:32:00
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JDBC连接池数据库连接池（connection pool）数据库连接池技术的优点数据源（DataSource）DBCP简介DBCP开发步骤：1. 导入相关jar包2. 创建配置文件 *.properties3. 编写相应的代码C3P0简介C3P0开发步骤1.导入相关jar包2.创建配置文件c3p0-config.xml3.编写相应的代码Druid简介Druid的开发步骤1、导入相关jar包2、
1.数据库连接池 1.概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器 当系统初始化好后，容器被创建，容器会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中连接对象，用户访问完后，会将连接对象归还给容器 2.好处：节约资源 用户访问高效 3.实现： 1.标准接口：DataSource javax.sql包下的 1.方法： *获取连接：get
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2023-07-18 14:46:43
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