一: 首先介绍一些乐观与悲观:悲观:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观。  乐观:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时
转载 2024-10-02 13:33:17
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首先介绍一些乐观与悲观:悲观:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观乐观:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别
最近面试,面试官提到了悲观乐观,感觉回答的不是很好,特此总结记录. 简单来说,悲观就是凡事都认为会出现最坏的情形,而乐观就是认为凡事都以最好的情形发展,对应一个消极,一个积极.悲观锁具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.(摘自百度百科) 传统关系型数据库里面的很
从对待的态度来看的话,可以分为乐观和悲观,从名字中可以看出,两种是看待数据并发的思维方式,乐观和悲观并不是,而是的设计思想悲观悲观总是设想最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改数据,所以每次都会上锁,别人在去访问数据的时候就会阻塞直到它拿到(共享资源每次只给一个线程使用,其他线程阻塞,用完之后再把资源转移给别的线程),比如行、表、读、写等,都是在操作之前先上
# 高并发环境下的乐观锁在Java中的实现 在高并发系统中,资源竞争是一个常见的问题。为了保证数据的一致性和正确性,需要使用机制来避免并发冲突。乐观是解决这个问题的一种常用策略,特别适用于读操作远多于写操作的场景。本文将通过一个简单的演示,探讨在Java中如何实现高并发乐观。 ## 什么是乐观乐观与悲观的主要区别在于:乐观锁在操作数据时并不加锁,而是允许多个线程同时访问数据。
原创 8月前
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        今天我们来聊下线程中的悲观乐观,首先提到"悲观","乐观"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的,而不是数据库中的(没听过的童鞋,可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐思想差不多)。在Java中,常用Api提供的就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这
转载 2023-09-30 15:03:25
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# Java数据库实现乐观Demo ## 引言 在现代的软件开发中,数据一致性与并发处理是至关重要的。当多个用户同时操作同一条记录时,数据的安全性就变得尤为重要。乐观作为一种常用的并发控制策略,能够有效解决这一问题。本文将通过一个简单的Java数据库示例来实现乐观的功能。 ## 乐观的原理 乐观的核心思想是:在进行数据更新之前,假定不会发生并发冲突。每次更新操作时,检查在开始操
原创 2024-10-04 06:16:43
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乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观,线程一旦得到,其他需要的线程就挂起的情况就是悲观。 这种会让没有得到资源的线程进入阻塞状态,而后在争夺到资源后恢复为运行状态,这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换,代价比较高。乐观锁在Java中是通
转载 2023-06-02 21:44:22
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Spring整合SpringDataJpa的乐观与悲观详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观、悲观的使用。悲观乐观的概念:悲观:就是独占,不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种
什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU的一个指令 (4)CAS是非阻塞的、轻量级的乐观为什么说CAS是乐观乐观,严格来说并不是,通过原子性来保证数据的同步,比如说数据库的乐观,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
转载 2023-11-08 23:18:38
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先来说说什么是悲观乐观: 悲观:总是假设最坏的情况,每次操作数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞,直到它拿到Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想的实现。
java分为三大类乐观、悲观、自旋乐观乐观是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。java 中的乐观基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS
java多线程中的分类多种多样,其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。这篇文章主要介绍如何自己手写一个乐观代码。不过文章为了保证完整性,会从基础开始介绍。一、乐观概念说是写乐观的概念,但是通常乐观和悲观的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观概念悲观:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻
出现背景:在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程,但是多线程中有时会有线程不安全的问题,使用的话,必然会降低程序的执行效率。使用场景:在一些场景下线程不安全出现的频率较小,特别是我们读数据的时候比较多,修改数据的时候比较少,这个时候就可以使用乐观来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全,直接带上锁,也就是悲观。在写数据多的场景,使用悲观要好一点,不管三七二十一,直接synchroni
转载 2023-11-03 06:59:45
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 乐观 VS 悲观 乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度,在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。1.乐观 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观适用于多读的应用类型,乐观锁在Java中是通过使用无编程来实现,最常采用的是CA
什么时乐观? 第一步,先取出记录,获取当前version;第二步,当更新时,带上这个version;第三步:版本正确更新成功,错误更新失败。示例: update user set name = '向南天,version =3 where id = 1094592041087729777 and version = 2乐观和悲观是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观乐观锁在操作
转载 2023-08-03 14:40:59
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悲观认为随时有可能发生冲突,用保护所有临界区。日常使用的绝大多数都是悲观。优点: 1. 确保安全性,悲观临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观,在临界区内操作数据成功率高。缺点: 1. 如果临界区内耗时长,会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观乐观的认为不会发生并发冲突,不为临界区代码加锁,但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
转载 2023-09-03 12:56:23
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乐观是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁。但是如果想要更新数据,则会在更新前检查在读取至更新这段时间别人有没有修改过这个数据。
1:乐观乐观是对于数据冲突保持一种乐观态度,操作数据时不会对数据锁定(这使得多个任务可以并行的对数据进行操作),只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般是通过加版本号然后进行比对的方式实现);特点:乐观是一种并发类型的,本身不对数据进行加锁通过业务实现的功能,不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据,这种方式大大的提高了并发数据请求的性能。Java JUC中
转载 2023-10-14 05:53:52
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文章目录一、前言二、mysql数据库实现悲观乐观三、总结 一、前言上篇synchronized关键字与ReentrantLock实现扣减库存,单体应用中还可以使用mysql数据库来实现。先来简单实现下。二、mysql数据库实现数据库分为悲观乐观 悲观:读取数据时就锁住,这样其他线程或者操作必须要等到悲观释放后才获取进行操作。 乐观: 读取数据时不进行数据,进行更新操作时
转载 2023-07-16 12:28:19
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