# Java数据库实现乐观锁的Demo
## 引言
在现代的软件开发中，数据一致性与并发处理是至关重要的。当多个用户同时操作同一条记录时，数据的安全性就变得尤为重要。乐观锁作为一种常用的并发控制策略，能够有效解决这一问题。本文将通过一个简单的Java数据库示例来实现乐观锁的功能。
## 乐观锁的原理
乐观锁的核心思想是：在进行数据更新之前，假定不会发生并发冲突。每次更新操作时，检查在开始操
原创
2024-10-04 06:16:43
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最近面试,面试官提到了悲观锁和乐观锁,感觉回答的不是很好,特此总结记录. 简单来说,悲观锁就是凡事都认为会出现最坏的情形,而乐观锁就是认为凡事都以最好的情形发展,对应一个消极,一个积极.悲观锁具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态.(摘自百度百科) 传统关系型数据库里面的很
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2023-09-18 12:18:52
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乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在 此期间别人有没有去更新这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个 数据就会阻止，直到这个锁被释放。数据库的乐观锁需要自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version
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2023-10-23 09:54:20
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考察点：数据库 参考回答： 悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会 修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同 一时刻只有
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2024-08-11 09:40:48
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写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。4.乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁在数据库和多线程并发中常被提及，但它们并不是某两个特定的锁，而是两个锁的宏观理念。悲观锁：认为数据随时会被修改，因此每次读取数据之前都会上锁，防止其它事务读取或修改数据。应用于数据更新比较频繁的场景。乐观锁：操作数据时不会
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2024-02-27 19:32:57
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# 实现数据库乐观锁的Java示例
在现代应用程序中，多个用户同时操作数据库时，数据的一致性变得非常重要。乐观锁是一种常用的并发控制技术，它允许多个事务并行地访问数据，但在提交事务时，确保数据的一致性。本文将教你如何在Java中实现乐观锁。
## 乐观锁实现流程
通常实现乐观锁的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设计数据库表，添加版本字段 |
原创
2024-09-09 07:23:21
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首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。 乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候
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2023-10-16 23:23:41
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。 数据锁分为乐观锁和悲观锁，那么它们使用的场景如下： 1. 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。 2. 悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数
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2023-12-19 20:08:52
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁，那么它们使用的场景如下：1. 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。2. 悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，
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2023-11-27 14:16:09
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一、定义1.悲观锁：即很悲观，每次拿数据的时候都觉得数据会被人更改，所以拿数据的时候就把这条记录锁掉，这样别人就没法改这条数据了，一直到你的锁释放。2.乐观锁：即很乐观，查询数据的时候总觉得不会有人更改数据，等到更新的时候再判断这个数据有没有被人更改，有人更改了则本次更新失败。 二、实现过程 2.悲观锁：悲观锁的实现采用的数据库内部的锁机制，一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：select * fr
# 使用Java实现乐观锁
乐观锁是一种用于提高数据库并发性的控制机制。它假设不会发生冲突，因此不对数据的状态进行锁定，而是在数据提交前验证数据状态。如果数据在此期间被其他事务修改，则需要重新尝试。有众多的数据库支持乐观锁，尤其是SQL类数据库，这里我们将使用Java和MySQL数据库结合来实现乐观锁。
### 流程概述
实现乐观锁的过程主要包含以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
# Java 数据库修改乐观锁实现
## 1. 概述
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行修改。为了确保多个并发操作不会导致数据的不一致性和丢失，我们需要使用锁机制来保护数据的一致性。其中一种常见的锁机制是乐观锁，在修改数据之前先检查数据版本，如果版本一致才进行修改操作，否则会抛出异常或进行其他处理。本文将介绍如何在Java中实现数据库的修改乐观锁。
## 2. 实现流程
下面是使
原创
2023-09-15 14:19:16
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文章目录一、CAS原理1.1 无锁保护共享变量1.1.1 不安全模式实现1.1.2 有锁安全实现1.1.3 无锁安全实现1.2 CAS工作方式1.3 CAS的效率和特点二、原子整数2.1 AtomicInteger、AtomicBoolean、AtomicLong2.2 Unsafe模拟AtomicInteger三、原子引用3.1 AtomicReference3.2 ABA问题3.3 Atom
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2024-04-17 12:56:16
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由于oracle的update、delete等DML语句是单线程的，具有天生的线程安全性。所以我们可以利用DML语句进行大并发环境下数据准确性、一致性控制。 先来看一下oracle的DML行锁现象，当表中某一条记录正在执行DML操作时，oracle会为该条记录增加行锁，其他线程过来操作时，需等待第一个线程先执行完毕。如下图所示：第一个会话未提交 第二个会话进
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2023-11-24 18:46:22
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悲观锁就是利用数据库机制实现，一般先通过for update的方式进行加锁，然后再进行修改。这就是比较典型的悲观锁策略。乐观锁实现方式有一种比较典型的就是CAS(Compare and Swap)。乐观锁一般在where条件中限制。CAS是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，
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2023-12-17 23:29:19
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悲观锁总是假设最坏的情况，悲观锁认为被它保护的数据是极其不安全的，每时每刻都有可能变动，一个事务拿到悲观锁后（可以理解为一个用户），其他任何事务都不能对该数据进行修改，只能等待锁被释放才可以执行。当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制，在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名“
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2024-04-08 16:09:48
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# 使用乐观锁实现Java数据库操作
乐观锁是一种处理并发数据访问的策略，适用于读操作远远大于写操作的场景。它的核心思想是在操作时假设不会发生冲突，如果记录被其他事务修改，则会回滚并抛出异常。在本篇文章中，我们将通过一个简单的例子，学习如何在Java中实现乐观锁，以及如何使用数据库中的版本控制。
## 整体流程
下面是实施乐观锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述
一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题。二、锁的分类（1）从程序员的角度看锁分为以下两种类型：* 乐观锁（Optimistic Lock）乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长
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2023-07-17 20:26:44
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在实际的开发过程中，我们应该经常用到悲观锁。以前一直没关注理论，只是在实践中，今天搜索了下，其实就是对这两个名词的概念解释。悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先
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2023-12-08 07:03:13
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# 使用Java实现数据库版本号与乐观锁的Demo
在软件开发中，数据库的并发处理是一个需要重点关注的问题。乐观锁是一种常用的处理并发的方式，它通过版本号来确保数据的一致性。本篇文章将指导你如何在Java中实现一个简单的数据库版本号加乐观锁的Demo。
## 流程概述
在实现过程中，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 07:50:59
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