# BM算法的Java实现
## 一、BM算法简介
BM算法，即Boyer-Moore算法，是一种高效的字符串搜索算法，主要用于在主字符串中查找子字符串。它的优势在于通过合理的预处理加速搜索过程。
BM算法的基本思路是使用两个表格：坏字符表和好后缀表。通过这两个表格，我们可以在匹配失败时，跳过一些不必要的检查，从而提高检索效率。
## 二、BM算法的流程
BM算法的基本流程可以概括为以下
# BM算法的Java实现及应用
## 一、BM算法简介
BM算法（Boyle-Moore算法）是一种高效的字符串搜索算法，用于在文本中查找子串。它是基于两个主要的思想：坏字符规则和好后缀规则。BM算法在最坏情况下的时间复杂度为O(m+n)，其中m为模式串的长度，n为文本串的长度。其独特的跳跃机制能够在实际应用中取得很好的效果，尤其在处理较长的文本和模式时。
## 二、BM算法的基本原理
前言虽然我们平时用Java 用的比较多，做技术做的也比较不错，但完全要你用语言来写一些东西，你还是会懵逼，因为我们平时都是用IDEA智能提示，可能一个提示，代码就自动写完了，所以，当你用Java 来写一些算法题的实现，有可能你记不起一些语法来。本文来帮你加强编写代码的能力。1、数组数组的特性就是直接根据下标来获取数据，在算法题中很多输入都是数组，那么：如何获取数组长度？int h = height
package com.source;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.List;
import java.util.Random;
//定义B树结构
@SuppressWarnings("hiding")
public class M
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2023-10-11 08:26:33
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1977年，Robert S.Boyer和J Strother Moore提出了另一种在O(n)时间复杂度内，完成字符串匹配的算法，其在绝大多数场合的性能表现，比KMP算法还要出色，下面我们就来详细了解一下这一出色的单模式匹配算法，在此之前推荐读者读一下我的另一篇文章《KMP算法详解》，对于透彻理解BM算法大有裨益。在讲解Boyer-Moore算法之前，我们还是要提一提KMP算法的老例子，当模式串
## BM算法：Java实现
在字符串匹配的算法中，BM（Boyer-Moore）算法因其出色的性能和简洁的实现而受到广泛关注。BM算法是一种在文本串中进行模式匹配的高效算法，其核心思想是通过预先计算和利用模式串的特征来跳过尽可能多的字符比较，从而提高匹配效率。
### 1. BM算法的原理
BM算法主要通过两个策略来提高匹配效率：坏字符规则（Bad Character Rule）和好后缀规
原创
2023-08-04 04:24:39
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BM字符串匹配算法，一个性能优于著名kmp算法3～4倍的算法。
简介本篇文章主要分为两个大的部分，第一部分通过图解的方式讲解BM算法，第二部分则代码实现一个简易的BM算法。基本概念bm是一个字符串匹配算法，有实验统计，该算法是著名kmp算法性能的3～4倍，其中有两个关键概念，坏字符和好后缀。首先举一个例子需要进行匹配的主串：a b c a g f a c
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2024-02-02 13:54:42
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线性递推的BM算法
线性递推的题目区域赛里还是挺多的，还是有必要学一下 ~ BM（Berlekamp-Massey）算法 ~有一个阶线性递推，想要计算，有一种常用的办法是矩阵快速幂，复杂度是在不少情况下这已经够用了，但是如果比较大、到了级别，这就不太适用了而BM算法能将这个复杂度压低到，若加上NTT优化的话能做到，十分厉害 
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2023-06-13 20:31:10
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1977年，德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了一种新的字符串匹配算法：Boyer-Moore算法，简称BM算法。该算法从模式串的尾部开始匹配，且拥有在最坏情况下O(N)的时间复杂度。在实践中，比KMP算法的实际效能高。 "文本串"与"模式串"头部对齐，从尾部开始比较.BM算法大量使用在文本编辑器中在BM算法的思想中，在模式串与主串匹配是从后
第一部分BM、GC和SGBM算法的性能比较转自：，其中原博主推荐的Stefano Mattoccia大神的讲义Stereo Vision：algorithms and applications，我看了以后觉得非常受用，讲的非常条理全面，里面的参考文献也很经典。第二部分为原创，主要是在OpenCV3.2版本下BM算法的用法改变和参数说明。 1.BM、G
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2023-07-24 18:19:20
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# Python实现BM算法
**引言**
BM算法（Boyer-Moore算法）是一种用于字符串匹配的高效算法，由Robert S. Boyer和J Strother Moore于1977年提出。它被广泛应用于文本编辑器、搜索引擎等场景中，具有优越的性能表现。在这篇文章中，我们将深入探讨BM算法的原理，并给出相应的Python实现代码。
## BM算法概述
BM算法的核心思想是通过预处理
一、 主要研究内容 信息检索是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询。即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织部存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。 搜索引擎一般流程如下：图一 从检索后面都属于检索模型的范畴。
# 实现Java BM算法
## 1. 算法介绍
BM算法（Boyer-Moore算法）是一种高效的字符串匹配算法，用于在一个文本串中查找一个模式串的出现位置。相比其他字符串匹配算法，BM算法在平均情况下具有较好的性能。
## 2. 算法流程
下面是BM算法的实现步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 初始化模式串和文本串的位置指针 |
| 2
原创
2023-08-04 14:57:54
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1. 什么是BM算法？ 见 A Fast String Searching Algorithm, with R.S. Boyer. Communications of the Association for Computing Machinery, 是Boyer于1977年发表的一个算法，用于字符串匹配。
一、简介：TF-IDF 的改进算法bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法。通俗地说：主要就是计算一个query里面所有词q和文档的相关度，然后再把分数做累加操作。 我们有一个query和一批文档Ds，现在要计算query和每篇文档D之间的相关性分数，我们的做法是，先对query进行切分，得到单词qi，然后单词的分数由3部分组成：单词qi和D之间的相关性单词qj和query之间的相关
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2023-10-08 00:17:42
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BM25(Best Match)BM25算法是在20世纪70年代到80年代由英国的一批信息检索领域的计算机科学家发明, 用来衡量搜索词query和文档document相似度得分的经典算法，这个相关性打分是一个类似TF-IDF的基于统计计数的无监督学习过程.是一种基于词袋方法的词频计数, 它不考虑多个搜索词在文档中的关联性, 只考虑它们各自的出现次数核心思想BM25算法的核心思想可以简介如下: 对q
OpenCV在双目匹配上所做的工作相当不错，从1.0版本到4.3这么多年的版本迭代，官方始终在优化双目匹配算法。最常用的当属BM算法和SGBM算法了： BM全称是BlockMatching，可以理解为一种块匹配算法，这里一个通俗的说法就是，为了找到两张图
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2023-07-24 18:25:52
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一、MOR1、C3算法简介 为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。
python2.3版本之后不管是新式类还是经典类，查找继承顺序都采用C3算法2、算法原理C3算法的本质就是Merge， 不断地把mro()函数返回的队列进行Merge，规则如下：
(0)
首先把要查找的类的所有父类的mro找出来，再把所有父类的mro和所有父类进行归并算法
(1)
AC-BM算法原理与代码实现（模式匹配） AC-BM算法将待匹配的字符串集合转换为一个类似于Aho-Corasick算法的树状有限状态自动机，但构建时不是基于字符串的后缀而是前缀。匹配 时，采取自后向前的方法，并借用BM算法的坏字符跳转(Bad Character Shift)和好前缀跳转(Good
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2016-07-28 09:43:00
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目的 在文本查找算法中，BM算法据说是最快的，号称亚线性。网上有很多的介绍，但大部分都是使用c语言构建，而且有些程序根本就不对。这里，经过整理和调试，将可用的kotlin版本贴出来，想用的可直接拿走。 算法简介 有比较好的博客对算法进行了介绍 字符串匹配的Boyer-Moore算法 [## BM算法 ...
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2021-07-31 22:58:00
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