就前端而言，涉及到的领域可谓非常广泛，绝大部分的前端程序员几乎都只专注于一个方面。这主要是因为工作内容的限制，很难接触到工作领域之外的其他领域。但几乎每一个前端开发者，都不可避免的会偶有涉及其他领域，譬如说写业务者偶尔遇到需要维护小程序、调研前端游戏引擎等等。本文主要盘点前端一些常见领域分类、需要的技术、门槛、前景等，做一盘点式的漫谈。中规中矩——写业务前端从业者之中，最多的就是写业务的了。这个方
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2024-02-04 20:40:30
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Web前端要如何学？这是很多新手都会问的问题，究竟web前端开发要学什么内容？学习起来难不难？学习web前端大体上可以分为下面几个阶段：第一阶段：HTML标签的学习超文本标记语言(HyperText Mark-up Language 简称HTML)，“超文本”就是指页面内可以包含图片、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。html是一个网页的骨架，就好比是盖房子的结构~这也是前端页面的基础。试着想一下
目录一、概述二、坐标系三、IMU预积分3.1 IMU测量模型3.2 IMU预积分状态量3.3 IMU预积分测量噪声3.4 IMU预积分状态量修正（考虑bias变化）3.5 优化 这个笔记会整理网上和论文里的一些参考资料，也会有一些自己的心得，欢迎交流╰(￣▽￣)╮。一、概述视觉惯性导航系统（VINS）相比较传统的视觉SLAM有更大的优势。对于相机快速运动和环境剧烈光照变化导致相机导航失效的情况，
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2024-09-11 21:14:15
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# 宽度学习与深度学习的结合：探索新的机器学习领域
在机器学习的广阔领域里，“宽度学习”和“深度学习”分别扮演着重要角色。前者主要聚焦在模型的多样性和表征能力，而后者专注于通过深层神经网络进行特征抽象和复杂模式的学习。它们的结合为机器学习的多个应用领域开辟了新天地。本文将探讨两者的结合，给出具体的代码示例，并使用图示化工具帮助理解。
## 一、宽度学习与深度学习的基本概念
1. **宽度学习
原创
2024-09-27 03:39:13
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1：num==11只维持一个clk时钟周期。2：en拉低和num清零是同时的，因为在clk上升沿来之前的那一顺时，en=1,num=11,互相满足要求。3: req相对en上升沿延迟了一拍,因为采用了边沿提取，相当与加了一个一个D锁存器。//tx_en脉冲上升沿检测，作为FIFO读使能信号 reg tx_enr1,tx_enr2; //tx_en寄存器 always @(pose
# 深度学习与测试的结合
在现代软件开发中，测试是确保软件质量的重要环节。随着深度学习技术的迅速发展，许多应用程序开始使用深度学习模型来处理更复杂的数据问题。然而，如何将深度学习与测试有效结合，确保模型的准确性和可靠性，是一个亟待解决的实际问题。
## 问题背景
假设我们正在开发一个图像分类应用，利用卷积神经网络（CNN）模型来识别不同种类的动物。在开发过程中，我们不仅需要保证模型的准确性，
在当今深度学习技术日益发展的背景下，FPGA（现场可编程门阵列）作为一种高效的硬件加速方案，逐渐被应用于深度学习领域。FPGA的灵活性与高并发处理能力为复杂模型的实现提供了新的可能性。然而，结合FPGA与深度学习的实际应用中面临诸多技术痛点，例如资源利用率低、开发效率不高等。这篇文章将深入分析FPGA与深度学习结合的案例，探讨其演进历程、架构设计、性能攻坚等多个方面。
### 初始技术痛点
在
什么是深度深度就像是现实世界中物体与我们自己之间的距离，而在OpenGL中，深度是像素点（可以理解为现实世界中的物体）距离相机的距离，深度信息保存在深度缓存中，深度值越大则离相机越远。深度测试有什么作用在OpenGL ES中默认是不开启深度测试的，不使用深度测试的时候，先绘制较近的物体，然后绘制较远的物体，当远处的物体和近处的物体出现重叠时导致近处的物体被远处的物体遮挡，这不符合实际的现象，也不是
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2023-10-01 16:35:58
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# 进化算法与深度学习的结合：一种新兴的智能优化方法
## 引言
在人工智能领域，进化算法（Evolutionary Algorithms，EAs）和深度学习（Deep Learning，DL）是两种重要的技术。进化算法模仿自然选择的机制，适用于优化问题；深度学习则通过神经网络从大量数据中学习特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。将这两者的优势结合，可以在复杂问题的求解中获得更好的效果
1.基本Kmeans算法[1] 选择K个点作为初始质心 repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数  
近年来，深度学习在各种领域的应用过程中取得了显著的进展。与此同时，灰色系统理论也逐渐浮出水面，形成了“灰色结合深度学习”的研究方向。这两者的结合，通过有效的数据处理与学习算法，帮助我们解决了一系列复杂的问题。接下来，我将深入探讨这个领域的背景、演进历程、架构设计、性能优化，及其扩展应用。
### 背景定位
在分析业务场景时，我们发现“灰色结合深度学习”主要应用于以下几个领域：金融预测、制造业故
第一章 导论1、雷达的应用 空中监视、空间和导弹监视、表面搜索和战场监视、跟踪和制导、气象雷达、天文和大地测量。 2、雷达“四大威胁” （1）快速应变的电子侦察及强烈的电子干扰； （2）具有掠地、掠海能力的低空、超低空飞机和巡航导弹； （3）使雷达散射面积 成百上千倍减小的隐身飞行器； （4）快速反应的自主式高速反辐射导弹。 3、雷达作用距离方程 R4max=PavGAησnEi(n)
【论文速递】CVPR 2020 - CLIP-Event：用事件结构连接文本和图像【论文原文】：Li, Manling and Xu, Ruochen and Wang, Shuohang and Zhou, Luowei and Lin, Xudong and Zhu, Chenguang and Zeng, Michael and Ji, Heng and Chang, Shih-Fu【作者信
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2024-01-30 08:53:08
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大数据时代确实给我们带来很多便利这个是不可否认的，但是带来的弊端我们也是不能忽视的。通过等价交换的原则来看，数据显然没有我们所想的那么毫无价值，用这些数据可以做很多我们未曾想过的事情，并且还是在我们不知道的情况下。 那么大数据包括哪些呢？区块链怎样与大数据完美结合呢？ 1.产品部分包括大数据基础软件、应用软件等产品产业 2.数据部分包括数据源、数据流通等与数据直接相关的产业 3.服务部
遗传算法入门算法原理原理很简单，就是模仿自然界适者生存的原理，不断的淘汰不符合条件的个体，通过杂交产生新个体，变异得到新个体等。算法的代码其实通过例子超级好理解。例子我也是通过网络上的博客初步了解遗传算法的，所以当我看懂了之后，就直接自己写来实现了。这个例子是这样一个题目:求解\[xsin(10\pi x)+2
\]在[-1,2]内的最大值。写起来别提有多简单！首先第一步：初始化种群，我的代码中种
1.verilog语言中操作数使用补码的形式处理数据，reg型数据可以赋正值，也可以赋负值。但当一个reg型数据是一个表达式中的操作数时，它的值被当作是无符号值，即正值，记得注意转换。 2.verilog语言算数运算中**代表指数运算，eg:2**M代表2M 。 &nbs
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2023-11-14 22:23:59
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文章目录1. 深度1.1 为什么加深可以提升性能1.1.1 更好拟合特征1.1.2 网络更深, 每一层要做的事情也更加简单1.2 如何定量评估深度与模型性能1.2.1 直接法1.2.2 间接法1.3 加深就一定更好吗?1.3.1 加深带来的优化问题1.3.2 网络加深带来的饱和2. 宽度2.1 为什么需要足够的宽度2.2 网路到底需要多宽2.2.1 网络宽度的下限在哪?2.2.2 网络宽度对模型
激光加工技术是当今时代最具技术先进性的加工制造技术，较传统加工方式有着显而易见的竞争优势。自上世纪七十年代激光加工技术蓬勃兴起，现已形成了激光切割、激光雕刻、激光焊接、激光打标等几十种激光加工技术。激光加工技术的高速高精度低耗等优势使得其被大范围推广应用，现已广泛应用于微电子电器、汽车、航空航天、机械制造、印刷包装等国民经济的重要领域，对于提高劳动生产率、提高产品质量、实现自动化生产、保护环境、减
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2023-10-11 06:53:47
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# Python和前端结合
Python是一种功能强大的编程语言，而前端开发则是构建网站和应用程序用户界面的重要领域。在现代的Web开发中，Python和前端技术的结合越来越普遍。本文将介绍如何将Python和前端技术结合起来，以及如何使用它们来构建更强大的Web应用程序。
## 为什么结合Python和前端技术？
Python是一种易于学习和使用的编程语言，具有丰富的库和框架，可以用于快速
原创
2024-04-19 07:44:15
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IR 是编译器用于表示源代码的数据结构或代码，是程序编译过程中介于源语言和目标语言之间的程序表示。几乎所有的编译器都需要某
原创
2024-08-09 11:19:34
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