如上图，深度学习有3个基本的步骤：1） 定义函数，即选择建立神经网络2） 建立一个标准，判断第一步得到的函数或者网络好不好，相当于损失函数，误差越小，则该函数或网络越好3） 选择误差最小的那个函数或网络 将我们之前选择的模型或网络用在训练集上，如果误差大，则说明模型不好，需要重新选择或者训练模型；如果该模型在训练集上误差小，那么就在测试集上计算误差，如果测试集上误差也很小，则说明
转载
2024-04-07 22:36:39
51阅读
# 深度学习与测试的结合
在现代软件开发中，测试是确保软件质量的重要环节。随着深度学习技术的迅速发展，许多应用程序开始使用深度学习模型来处理更复杂的数据问题。然而，如何将深度学习与测试有效结合，确保模型的准确性和可靠性，是一个亟待解决的实际问题。
## 问题背景
假设我们正在开发一个图像分类应用，利用卷积神经网络（CNN）模型来识别不同种类的动物。在开发过程中，我们不仅需要保证模型的准确性，
什么是深度深度就像是现实世界中物体与我们自己之间的距离，而在OpenGL中，深度是像素点（可以理解为现实世界中的物体）距离相机的距离，深度信息保存在深度缓存中，深度值越大则离相机越远。深度测试有什么作用在OpenGL ES中默认是不开启深度测试的，不使用深度测试的时候，先绘制较近的物体，然后绘制较远的物体，当远处的物体和近处的物体出现重叠时导致近处的物体被远处的物体遮挡，这不符合实际的现象，也不是
转载
2023-10-01 16:35:58
123阅读
1. 深度测试 // 深度测试公式为：srcZValue opr destZValue，测试成功则写入后台缓存
// 深度测试，默认是开启的。
Device->GetRenderState( D3DRS_ZENABLE, &dwZEnable);// 默认为TRUE
/
转载
2024-05-28 10:02:28
54阅读
场景二描述：测试代码里调用了其他类的方法，而其他类的方法逻辑复杂，需要构造和维护很复杂的数据进行测试。伪代码示例： class TestedClass {
public function testedMethod() {
// ......
// 调用了外部类的方法
$foreignObject = new ForeignCl
转载
2024-06-04 19:41:03
24阅读
渗透测试是评估企业网络安全的一种有效方法，它可以帮助企业识别其系统和应用程序中的漏洞和弱点，并提供相应的解决方案。为了进行有效的渗透测试，测试人员需要使用一些专业的软件工具。在本篇博客中，我们将介绍10款渗透测试必备的软件工具，并说明它们的主要功能和用途。 Nmap Nmap是一个广泛使用的开源工具，用于扫描网络中的主机和端口，并确定哪些服务正在运行。它可以帮助测试人员识别目标系统的漏洞和弱点。
转载
2023-09-21 07:32:56
84阅读
在绘制复杂的三维场景时，不可避免地会出现物体间的相互遮挡，在这种情况下，为了正确地绘制场景需要使用深度测试。半透明物体的绘制不同于不透明物体，Direct3D通过alpha混合实现半透明物体的绘制。深度测试可以简化复杂场景的绘制，alpha混合可以使绘制的三维场景更完整、更逼真。在复杂的场景中，通常有多个物体需要绘制，这些物体之间通常会存在遮挡关系，离观察点较远的物体会因为近处物体的者的遮挡而不可
# 宽度学习与深度学习的结合：探索新的机器学习领域
在机器学习的广阔领域里，“宽度学习”和“深度学习”分别扮演着重要角色。前者主要聚焦在模型的多样性和表征能力，而后者专注于通过深层神经网络进行特征抽象和复杂模式的学习。它们的结合为机器学习的多个应用领域开辟了新天地。本文将探讨两者的结合，给出具体的代码示例，并使用图示化工具帮助理解。
## 一、宽度学习与深度学习的基本概念
1. **宽度学习
原创
2024-09-27 03:39:13
320阅读
一、ChatGPT与AIGC
生成式人工智能——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。
AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，
原创
2023-08-26 07:32:28
302阅读
1：num==11只维持一个clk时钟周期。2：en拉低和num清零是同时的，因为在clk上升沿来之前的那一顺时，en=1,num=11,互相满足要求。3: req相对en上升沿延迟了一拍,因为采用了边沿提取，相当与加了一个一个D锁存器。//tx_en脉冲上升沿检测，作为FIFO读使能信号 reg tx_enr1,tx_enr2; //tx_en寄存器 always @(pose
OPPO深度测试是一款很好用的手机测试工具，可以测试手机中的一些数据，需要访问root权限才行，而且手机没有测试条件是不支持使用的，给用户带来很小巧的测试工具，有需要的朋友可以下载使用哦。OPPO深度测试介绍OPPO深度测试(深度测试)是一款最近比较受欢迎的OPPO手机深度测试工具，深度测试app支持手机深度测试解锁，该功能使用需要手机机型达到要求，否则未开通深度测试服务。OPPO深度测试功能1：
转载
2023-09-05 15:44:14
277阅读
在当今深度学习技术日益发展的背景下，FPGA（现场可编程门阵列）作为一种高效的硬件加速方案，逐渐被应用于深度学习领域。FPGA的灵活性与高并发处理能力为复杂模型的实现提供了新的可能性。然而，结合FPGA与深度学习的实际应用中面临诸多技术痛点，例如资源利用率低、开发效率不高等。这篇文章将深入分析FPGA与深度学习结合的案例，探讨其演进历程、架构设计、性能攻坚等多个方面。
### 初始技术痛点
在
Web前端要如何学？这是很多新手都会问的问题，究竟web前端开发要学什么内容？学习起来难不难？学习web前端大体上可以分为下面几个阶段：第一阶段：HTML标签的学习超文本标记语言(HyperText Mark-up Language 简称HTML)，“超文本”就是指页面内可以包含图片、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。html是一个网页的骨架，就好比是盖房子的结构~这也是前端页面的基础。试着想一下
作者：尚晓江 导读：有限元分析软件作为计算工具，在科研和工程领域都有广泛应用，而多数用户是在研究生阶段开始接触和使用这些计算软件的。本文以ANSYS结构分析为例，对现阶段研究生应用有限元分析软件的现状和存在的问题进行剖析，并给出相关的建议。一、研究生学习使用分析软件的现状为了发现问题，首先我们来看研究生同学学习和使用计算软件的现状，有些可能是共性问题，有些则是个别人出现过的问题，大家也不
典型的瀑布式软件开发流程
转载
2024-09-06 14:50:52
15阅读
Acceptance testing（验收测试），系统开发生命周期方法论的一个阶段，这时相关的用户和／或独立测试人员根据测试计划和结果对系统进行测试和接收。它让系统用户决定是否接收系统。它是一项确定产品是否能够满足合同或用户所规定需求的测试。这是管理性和防御性控制。
Ad hoc testing (随机测试)，没有书面测试用例、记录期望结果、检查列表、脚本或指令的测试。主要是根据测试者的
# 进化算法与深度学习的结合：一种新兴的智能优化方法
## 引言
在人工智能领域，进化算法（Evolutionary Algorithms，EAs）和深度学习（Deep Learning，DL）是两种重要的技术。进化算法模仿自然选择的机制，适用于优化问题；深度学习则通过神经网络从大量数据中学习特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。将这两者的优势结合，可以在复杂问题的求解中获得更好的效果
1.基本Kmeans算法[1] 选择K个点作为初始质心 repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数  
近年来，深度学习在各种领域的应用过程中取得了显著的进展。与此同时，灰色系统理论也逐渐浮出水面，形成了“灰色结合深度学习”的研究方向。这两者的结合，通过有效的数据处理与学习算法，帮助我们解决了一系列复杂的问题。接下来，我将深入探讨这个领域的背景、演进历程、架构设计、性能优化，及其扩展应用。
### 背景定位
在分析业务场景时，我们发现“灰色结合深度学习”主要应用于以下几个领域：金融预测、制造业故
第一章 导论1、雷达的应用 空中监视、空间和导弹监视、表面搜索和战场监视、跟踪和制导、气象雷达、天文和大地测量。 2、雷达“四大威胁” （1）快速应变的电子侦察及强烈的电子干扰； （2）具有掠地、掠海能力的低空、超低空飞机和巡航导弹； （3）使雷达散射面积 成百上千倍减小的隐身飞行器； （4）快速反应的自主式高速反辐射导弹。 3、雷达作用距离方程 R4max=PavGAησnEi(n)
