1：num==11只维持一个clk时钟周期。2：en拉低和num清零是同时的，因为在clk上升沿来之前的那一顺时，en=1,num=11,互相满足要求。3: req相对en上升沿延迟了一拍,因为采用了边沿提取，相当与加了一个一个D锁存器。//tx_en脉冲上升沿检测，作为FIFO读使能信号 reg tx_enr1,tx_enr2; //tx_en寄存器 always @(pose
在当今深度学习技术日益发展的背景下，FPGA（现场可编程门阵列）作为一种高效的硬件加速方案，逐渐被应用于深度学习领域。FPGA的灵活性与高并发处理能力为复杂模型的实现提供了新的可能性。然而，结合FPGA与深度学习的实际应用中面临诸多技术痛点，例如资源利用率低、开发效率不高等。这篇文章将深入分析FPGA与深度学习结合的案例，探讨其演进历程、架构设计、性能攻坚等多个方面。
### 初始技术痛点
在
1.verilog语言中操作数使用补码的形式处理数据，reg型数据可以赋正值，也可以赋负值。但当一个reg型数据是一个表达式中的操作数时，它的值被当作是无符号值，即正值，记得注意转换。 2.verilog语言算数运算中**代表指数运算，eg:2**M代表2M 。 &nbs
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2023-11-14 22:23:59
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怎么才叫学会了FPGA，怎么才叫学好了FPGA？我相信有很多朋友有类似的问题，因为在多数人的潜意识里，FPGA是非常高深莫测的技术，能够玩转FPGA的都是大神级的人物。其实呢，这是一种误解，你可以把FPGA当做是数字世界的乐高（Lego），它由几种最基本的单元（每种单元数量有很多很多）让你组成自己想实现的功能。能玩好乐高就一定能玩好FPGA。乐高玩得好不好，取决于什么因素？通过一些最基本的积木块可
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2024-01-22 00:21:15
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# 宽度学习与深度学习的结合：探索新的机器学习领域
在机器学习的广阔领域里，“宽度学习”和“深度学习”分别扮演着重要角色。前者主要聚焦在模型的多样性和表征能力，而后者专注于通过深层神经网络进行特征抽象和复杂模式的学习。它们的结合为机器学习的多个应用领域开辟了新天地。本文将探讨两者的结合，给出具体的代码示例，并使用图示化工具帮助理解。
## 一、宽度学习与深度学习的基本概念
1. **宽度学习
原创
2024-09-27 03:39:13
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# FPGA 与深度学习的协同发展
在现代科技的迅猛发展中，深度学习作为一种强大的技术，已经在语音识别、图像处理、自然语言处理等多个领域取得了显著成就。而FPGA（现场可编程门阵列）作为一种灵活且高效的硬件加速平台，正逐渐成为深度学习应用中不可或缺的一部分。本文将深入探讨FPGA在深度学习中的应用，并通过代码示例和图示化工具帮助读者理解二者的结合。
## FPGA 的优势
FPGA具备众多优
## 深度学习与FPGA的完美结合：一站式解决方案
深度学习与FPGA（现场可编程门阵列）的结合，无疑是当今计算领域的热点话题。FPGA通过其并行处理和低延迟的特性，为深度学习任务提供了一种性能优化的方案。在这篇博客中，我将分享我在解决“深度学习 FPGA”问题时所遵循的过程，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展等方面。
### 环境准备
在开始任何项目之前，确保你
FPGA的用处比我们平时想象的用处更广泛，原因在于其中集成的模块种类更多，而不仅仅是原来的简单逻辑单元(LE)。早期的FPGA相对比较简单，所有的功能单元仅仅由管脚、内部buffer、LE、RAM构建而成，LE由LUT(查找表)和D触发器构成，RAM也往往容量非常小。现在的FPGA不仅包含以前的LE，RAM也更大更快更灵活，管教IOB也更加的复杂，支持的IO类型也更多，而且内部还集成了一些特殊功能
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2024-06-06 16:16:23
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FPGA技术解析FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL （可编程阵列逻辑）、GAL（通用阵列逻辑）等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA设计不是简单的芯片研究，主要是利用 FPGA 的模式进行其他行业产品的设计。 与 A
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2023-09-18 13:53:14
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一、建立工程 1、打开quartus 18.0的新建工程向导 2、点击下一步 3、选择工程位置，输入工程名 4、点击下一步 5、点击下一步 6、选择芯片（EP4CE6E22C8），他属于Cyclone IV E系列，封装QFP，引脚数量144 7、选择仿
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2024-01-22 13:30:55
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Automatic Generation of Multi-precision Multi-arithmetic CNN Accelerators for FPGAs最近arXiv上挂出来一篇文章，采用FPGA实现MobileNet V1，并且完全是不借助片外资源，用的是on-chip memory，没有利用off-chip RAM。整个模型在FPGA的内部有限资源上实现的。能够使得帧率在3000
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2024-06-14 06:53:40
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FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
FPGA采
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2023-10-12 13:43:35
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FPGA的内部结构主要包含六大部分，分别是：可编程的输入输出IO口、可编程的逻辑单元、底层嵌入式功能单元、嵌入式块RAM、布线资源和硬核。以下是具体的介绍。可编程的输入输出IO口：可以使用软件配置成不用的电气标准和物理特性，比如可以调整上下拉电阻、匹配电阻等特性，使用灵活。可编程逻辑单元：是可编程逻辑的主体，可以根据设计灵活地改变内部连接与配置，从而完成不同的逻辑功能，FPGA一般都是基于SRAM
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2024-04-02 10:42:00
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# 深度学习与测试的结合
在现代软件开发中，测试是确保软件质量的重要环节。随着深度学习技术的迅速发展，许多应用程序开始使用深度学习模型来处理更复杂的数据问题。然而，如何将深度学习与测试有效结合，确保模型的准确性和可靠性，是一个亟待解决的实际问题。
## 问题背景
假设我们正在开发一个图像分类应用，利用卷积神经网络（CNN）模型来识别不同种类的动物。在开发过程中，我们不仅需要保证模型的准确性，
Web前端要如何学？这是很多新手都会问的问题，究竟web前端开发要学什么内容？学习起来难不难？学习web前端大体上可以分为下面几个阶段：第一阶段：HTML标签的学习超文本标记语言(HyperText Mark-up Language 简称HTML)，“超文本”就是指页面内可以包含图片、链接，甚至音乐、程序等非文字元素。html是一个网页的骨架，就好比是盖房子的结构~这也是前端页面的基础。试着想一下
我感觉吧，在当前的高校圈，大佬很多，但是很多都没有好好在学习。其实我个人对学习的定义是很严格的，即使是做出了优秀的作品，目的是获得分数和虚荣，也不能叫做学习。我在读书的时候，看到有工程师这样谈：任何包括集成电路设计在内的工程问题的学习，初学者都会经历感兴趣→迷茫→头疼→失去兴趣→悟道→加深兴趣→痴迷的过程。笔者曾经热爱理论数学的学习，但是因为种种原因没有进入自己心仪的大学。现在看来也不失为一件好事
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2024-01-15 00:55:26
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深度学习转FPGA的实现过程可以归纳为多项关键步骤，涉及环境准备、步骤集成、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。本篇博文将详细记录每个环节的具体操作和相关示例，力求让读者在深度学习模型迁移到FPGA的过程中更加顺畅。
### 环境准备
在进行深度学习转FPGA的工作之前，我们需要准备合适的开发环境和工具。以下是一些依赖的安装指南，确保您在进行迁移工作时不受到环境的限制。
```bash
希望对大家有帮助！1. OPENCORES.ORG 这里提供非常多，非常好的PLD了内核，8051内核就可以在里面找到。进入后，选择project或者由http//www.opencores.org/browse.cgi/by_category进入。对于想了解这个行业动态人可以看看它的投票调查。OpenCores is a loose collection of people who are i
一、设计要求该系统是模拟汽车安全防碰撞系统，通过该系统，能够很好的为汽车安全保驾护航。1、系统包含毫米波雷达测距功能；2、系统包含毫米波雷达测速功能；3、系统包含速度距离显示模块；4、系统包含摄像头采集显示功能；二、设计方案1、使用FPGA和毫米波雷达模块，FPGA驱动毫米波雷达模块，采集数据进行处理，然后进行显示；摄像头采集图像信息，实时显示在显示器上。三、设计及调试1、模块介绍FPGA 使用正
Zynq和FPGA区别——快速认识Zynq开发ZYNQ包含了2个部分，双核的ARM和FPGA。根据Xilinx提供的手册，用ARM实现的模块被称为PS，而用FPGA实现的模块被称为PL。简单的说FPA更偏向于逻辑，不跑系统。ZYNQ内部包含PS和PL两部分，ZYNQ开发有一下四种方式： 文章目录Zynq和FPGA区别——快速认识Zynq开发前言一、单纯做纯PS/PL开发1、纯PS开发2、纯PL开发
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2024-09-03 19:04:22
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