作者 | 谭旭编者按：目前，人类使用的语言种类有近7000种，然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据，绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法，帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。基于文本的语音合成（Text-to-Speech, TTS）和自动语音识
AI 科技评论按：把一段输入音频转换为一段文本的任务「自动语音识别(ASR)」，是深度神经网络的流行带来了极大变革的人工智能任务之一。如今常用的手机语音输入、YouTube 自动字幕生成、智能家电的语音控制都受益于自动语音识别技术的发展。不过，开发基于深度学习的语音识别系统还不是一个已经完善解决的问题，其中一方面的难点在于，含有大量参数的语音识别系统很容易过拟合到训练数据上，当训练不够充分时就
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2024-05-31 16:48:27
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该程序中的录音地址是我的ISD1760中录的，你应该先录音到ISD1760中，在修改录音地址才能准确播放出来。对与SPI模式录的音可以通过按键模式放出来，这也是本人最近才知道的。在处理ISD1760录放音时，最容易出现地址错误导致录不进去，这是可以通过按键模式检测是否是地址错误。按一下播放键，如果led灯闪两下，说明没问题，如果是连续闪7下，说明地址错误，
目录复制 目录背景第一步，注册登录+实名制验证第二步，创建一个应用创建成功！！点击应用列表查看一下吧！第三步，查看开发文档，我们要不跳过吧，哈哈哈，我直接奉上代码1、获取TOKEN,直接用代码获取吧2、调用一下函数ok,拿到自己的access_token第四步，终于最后一步啦看一下目录结构main.py,可以直接运行 背景 我们经常需要将图片转文字，当然在现如今，已经有很多工具可以实现了，比如qq
Optical character recognition：光学字符识别技术，是电子设备检测打印在纸上的字符，并通过其亮暗模式来确定形状的方法，经扫描仪确定了字符的形状后，会使用字符识别方法将形状转换成计算机文本。
OCR(光学字符识别)是扫描仪在日常使用中的一个重要功能, 方便的OCR。自动识别技术使印刷体文字的录入最终摆脱键盘。但是在OCR识别过程中，往往会出现许多识别错误的情况，
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精选
2011-04-21 11:13:56
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# Python 提高 PaddleOCR 识别率
## 概述
PaddleOCR 是一个基于深度学习的开源OCR工具，用于文字识别任务。然而，在实际应用中，可能会遇到一些识别准确率不高的情况。本文将介绍如何通过一些技巧和方法来提高 PaddleOCR 的识别率。
## 流程
下面是提高 PaddleOCR 识别率的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2023-09-21 03:07:27
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一、引言with open是一种常用的文件操作方式， 可以用于读写各种格式的文件，包括文本文件（.txt、.csv、.log）、图像文件（.jpg、.png、.bmp 等）、二进制文件。它可以在文件操作完成后自动关闭文件，无需手动调用 file.close() 方法。以下是 with open 的用法：with open("filename.txt", "r") as file
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2024-10-11 11:23:27
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在使用Python的EasyOCR进行图像文字识别时，用户常常会遇到识别率不高的问题，这直接影响到业务交付的质量和效率，尤其是在需要大规模文本处理的场景下。为了提升EasyOCR的识别率，我们需要系统地分析其配置参数、调试步骤、性能调优等方面，并总结出一套有效的最佳实践。
> 用户反馈：
> "我的项目中使用EasyOCR，但识别率始终低于70%，这导致我在数据处理的时间上非常不划算。"
作者:神三元
HTTP灵魂之问，巩固你的 HTTP 知识体系 上回就已经承诺过大家，一定会出 HTTP 的系列文章，今天终于整理完成了。作为一个 web 开发，HTTP 几乎是天天要打交道的东西，但我发现大部分人对 HTTP 只是浅尝辄止，对更多的细节及原理就了解不深了，在面试的时候感觉非常吃力。这篇文章就是为了帮助大家树立完整的 HTTP 知识体系，并达到一定的深度，
原稿的质量直接影响到最后OCR的正确率，因此先要适当调整原稿。对于低质量稿件，可考虑在扫描前用复印机先行复印并适当调节对比度和亮度，使背景变成白色，而文字色泽保持黑色即可。经过复印以后的报纸，OCR的识别率有明显的提高。扫描过程中一定要将原稿摆正，否则OCR软件将无法正确识别。如果无法将原稿摆正，可使用 “自动倾斜校正”或者“手动纠斜”功能纠正字体的倾斜。选择适当的扫描参数也很重要，一般OCR是原
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2024-05-14 06:15:25
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探索语音识别新纪元：Julius 开源语音识别引擎 juliusOpen-Source Large Vocabulary Continuous Speech Recognition Engine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jul/julius 项目介绍Julius 是一款高效且轻量级的大型词汇连续语音识别（LVCSR）解码器软件，专为研究者和开发者打造，
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2024-10-25 06:56:54
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vosk开源语音识别Vosk是开源的语音识别工具包。Vosk支持的事情包括：支持十九种语言 - 中文，英语，印度英语，德语，法语，西班牙语，葡萄牙语，俄语，土耳其语，越南语，意大利语，荷兰人，加泰罗尼亚语，阿拉伯, 希腊语, 波斯语, 菲律宾语，乌克兰语, 哈萨克语。移动设备上脱机工作-Raspberry Pi，Android，iOS。使用简单的 pip3 install vosk 安装。每种语言
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2023-12-08 11:18:07
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引言 Tensorflow的数据读取有三种方式：Preloaded data: 预加载数据Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。Reading from file: 从文件中直接读取 这三种有读取方式有什么区别呢？ 我们首先要知道TensorFlow(TF)是怎么样工作的。 TF的核心是用C++写的，这样的好处是运行快，缺点是调用不灵活。而Python恰好相反，所以结合两种语
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2024-03-15 10:24:10
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在识别技术研发过程中，提高识别率是个艰难而又长期的过程，不仅要有较强的创新能力，更需要有坚强的毅力。当识别算法大体设计出来后，后期便是逐渐细化识别算法的过程：不断地调试，不断地完善，识别率不断地得到提高，直至最后达到用户满意的程度。这个过程一定要有稳扎稳打的思想，不要以为改进某个算法后，在
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2024-10-19 09:09:42
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文字识别即光学字符识别，通过对图片上的文字内容进行识别，从而输出可编辑的文本。中安未来OCR文字识别核心，源自清华，经过十余年的发展，识别精准性在行业中处于较高水平。支持身份证、银行卡、名片等卡证类识别以及票据等印刷体识别。能有效代替人工录入信息，同时支持定制开发。 准确性高：中安未来文字识别OCR，可识别中文、英文、日文、韩文、阿拉伯文、意大利文、维吾尔文等几十种文字。其核心OCR自
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2024-09-14 11:22:39
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# 如何提高 Python OCR 识别率
光学字符识别（OCR）是将图像中的文本转换为机器可读的文本的技术。在许多应用场景中，如文档管理、自动化数据输入等，OCR 可以极大地提高工作效率。然而，OCR 的识别率往往受到多个因素的影响，包括图像质量、字符字体、文本布局等。在本文中，我们将探讨一些提高 Python OCR 识别率的有效方法，并提供相关的代码示例。
## 1. 图像预处理
图像
一：前言 本手册主要以NVIDIA Riva官方文档为依据进行中文翻译，旨在帮助中国开发者了解和学习Riva，并加入译者对Riva的理解进行分享，本手册将以连载的方式持续进行更新。二：Riva概述 NVIDIA Riva是一个使用GPU加速，能用于快速部署高性能会话式AI服务的SDK，可用于快速开发语音AI的应用程序。Riva的设计旨在帮助您轻松、快速地访问会话AI功能，开箱即用，通过一些简单的命
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2024-10-14 14:15:27
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最近一直在研究光学字符识别，即OCR。最开始在谷爹那里了解到了开源的Tesseract，可以拿来识别简单的英文和数字。但是识别中文的准确率并不高。然后从Tesseract到Tesseract.js，经过多次尝试研究，最后发现腾讯爹的万象优图识别率是最高的。趁现在是公测免费期，赶紧尝试了一把。下面来说一说我是怎么用python实现中文识别的。首先百度万象优图登录吧，腾讯的。。。你们懂得。。。。进去后
一、MFCC概述在语音识别（SpeechRecognition）和话者识别（SpeakerRecognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC）。根据人耳听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响对大。两个响度不等的声音
原标题：语音识别已逐渐普及 搜狗讯飞各具特色【手机中国 软件】18日晚，老罗的单口相声给了我们不少惊喜，高配置、新系统、人性化功能、严肃导航语音包，然而令人非常意外的是，锤子发布会竟然还带火了语音输入。作为锤子的合作伙伴，讯飞没错过锤子的每一场发布会，老罗在现场演示的语音输入无论是识别率还是识别速度都令人十分惊叹，但实际上，语音识别技术已经发展到了一个极高的水平，如老罗所说，识别准确率已经达到了9
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2024-08-07 16:18:33
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