在识别技术研发过程中，提高识别率是个艰难而又长期的过程，不仅要有较强的创新能力，更需要有坚强的毅力。当识别算法大体设计出来后，后期便是逐渐细化识别算法的过程：不断地调试，不断地完善，识别率不断地得到提高，直至最后达到用户满意的程度。这个过程一定要有稳扎稳打的思想，不要以为改进某个算法后，在识别率上一定会有大的提高，相反地，更多情况下是识别率的降低，在提高识别率的过程中，会有一个起起伏伏的现象，这是检验算法改进的正常现象，这时我们需要稳扎稳打：当识别率提高时，则加入改进方法，当识别率降低时，则放弃当前所改进的方法。要做到稳扎稳打，需要从如下五个方面来实现：
1、首先需要有一个充分的测试集用于检验识别算法的可靠性，测试数据量大、包含各种需要考虑到的情况，这样的测试数据才算是充分的；
2、需要有一个自动化的批量测试程序，测试数据量大，如果靠手工一个一个数据去测试，不仅浪费时间，也会使人懒得去测试，有了自动化测试程序，会让我们更加专注于算法的改进上；
3、做好每次改进算法的记录，以便于对改进过程的跟踪和总结，记录内容包括：改进时间、改进方法概述、各种数据内容概述、识别率等等；
4、备份每次改进的代码、识别所需要的数据、测试结果数据等，以便于当下一次改进方法不好时回退到上一次的改进中，还有，把测试结果备份好，也可以在不同测试结果之间进行对比，以发现问题所在；
5、及时进行总结并做好相关技术文档，写文档的过程其实也是个对自己的研发工作进行总结的过程，边写文档，边思考，边总结，会让我们的思路更加清晰，也经常会让我们有意外的发现。
识别率的提高到后面会越来越难，直至最后会有“沙里淘金”的感觉，当识别率达到一定较高程度时，识别率一点点的提高都会让人欣喜万分，有了稳扎稳打的方法，会让我们最终从沙里淘出金块来。
