函数类型接口能够描述JavaScript中对象拥有的各种各样的外形。 除了描述带有属性的普通对象外，接口也可以描述函数类型。为了使用接口表示函数类型，我们需要给接口定义一个调用签名。 它就像是一个只有参数列表和返回值类型的函数定义。参数列表里的每个参数都需要名字和类型。 interface SearchFunc {
(source: string, subString: string): b
q1: excel 没有vba入口1. 快捷键：Alt + F112. 调出开发工具1. 打开文件后，依次点击菜单项【文件】-【选项】；
2、在“Excel”选项界面中点击左侧的【自定义功能区】；
3、在自定义功能区主选项卡下，找到【开发工具】，打上钩，然后确定； range, cells表示单元格时：range("A1")表示第一行第一列的单元格，实质上于cells(1,1)效果一样。
## 实现"mysql explain type range 用索引了吗"
### 1. 流程概述
为了实现"mysql explain type range 用索引了吗"，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建测试数据库和表 |
| 2 | 插入测试数据 |
| 3 | 使用EXPLAIN分析查询语句 |
| 4 | 查看EXP
原创
2024-01-28 07:41:03
99阅读
首先： explain 的作用： 可以通过explain 去记录展示 MySQL数据库运行的的相关参数；进行慢查询分析优化； Mysql 中explain中type 类型说明：(级别由低到高，查询速度越来越快) ALL INDEX-- 使用索引 where
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2024-04-16 19:14:00
252阅读
1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，
ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表，并且where语句中不适用“=”进行索引，则
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2023-08-08 18:42:48
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大家好，我是Bingo，一枚IT从业者，通过翻译MySQL8.0文档来学习MySQL。今天是我的第五篇文稿，请大家验收8.2.1.2 Range范围优化（2）2、联合索引的范围访问联合索引的范围条件是单列索引的范围条件的扩展。联合索引上的范围条件将索引行限制在一个或多个键元组间隔内。键元组区间是在一组键元组上定义的，使用索引中的排序。例如，考虑定义为 key1(key_part1, key_par
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2024-08-17 15:47:32
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一、解析搜索请求 搜索请求的概念是，用户输入关键词，然后程序去分析关键词，获取用户搜索的真实意图。 Lucene提供了一套QueryParser类，用来解析搜索请求。这个类是可以使用的。1、QueryParser的基本使用 QueryParser用来分析用户输入的关键词，将关键词转换成Query对象。其构造方法如下所示： QueryParserparser = new QueryParse
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2024-07-30 21:07:13
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展开全部一、MySQL数据库有几个配置选项可以32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333337373563帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，
--注：所有步骤均按序号分步单独执行，并观察对应的情况
--0.
USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('t') IS NOT NULL DROP TABLE t
GO
CREATE TABLE t(pkId INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, id VARCHAR(10) NOT NULL, room VARCHAR(10) NOT NULL, oth
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2024-04-20 10:23:32
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python代码报错如标题，实际是两个range相加。仍然是python2和python3版本导致的错误。python2中，range()返回的是list，可以将两个range()直接相加，如range(5)+range(10) python3中，range()成了一个class，不可以直接将两个range()直接相加，需要先加个list,如list(range(5))+list(range(10
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2021-04-22 10:05:00
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作者：夜风_BLOG在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？以今天优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists
(S
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2024-03-18 20:47:07
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数据类型及字节数参考 -------------------------表的优化:-----------------------1: 定长与变长分离如 id int, 占4个字节, char(4) 占4个字符长度,也是定长, time即每一单元值占的字节是固定的.核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表. 而varchar, text,blob,这种变长字段,适合
什么是索引索引的主要作用就是加速表的查询。
索引可以显示创建，执行索引命令创建。
索引也可以隐式创建，主键和唯一键都是隐式创建索引。索引的特征索引是模式Schema Object，高于衍生数据对象。和表一样，索引也有自己的段结构。
衍生数据对象：视图、同义词都是从表衍生出来的。
表和索引都具有自己的物理对象，段所对应的数据文件。Oracle使用索引来进行检索加速，索引可以提升SELECT语句的查询
概述：程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化，一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 一、操作符优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。 Not IN&n
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2024-05-11 19:13:21
86阅读
1.5 不应该建索引列的特点： 第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很
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2024-03-29 20:43:35
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mysql 存储引擎Innodb — 索引一、索引类型二、组合索引三、其他 简介： 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要。MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。下面会有详细的介绍。 大家都知道索引能让服务器快速定位到表的指定位置，但这不是索引的唯一作用。使用索引有如下三大优点：索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。索引可以帮助服务器避免排序和临时表。索引可
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2024-03-26 13:06:15
40阅读
什么是索引：索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据接口，这是索引的基本功能，除此之外，在InnoDB，索引是聚集数据的一种方式（聚集索引），InnoDB的加锁机制也是通过索引实现的，相关的内容可以看我的另一篇博客《InnoDB 存储引擎》。InnoDB索引的结构：如图所示，在InnoDB中，索引通过B+Tree进行组织，所有的数据存在与叶子节点，叶子之间首尾相连。为什么选择B+Tree作为索引的
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2024-04-25 20:00:40
26阅读
先提前剧透：有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程，B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树，叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段，主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多，是不走索引的 4、如果没有where条件，select 索引字段的话，是走索引的，因为索引字段少的话，一页就能存储非常多行记录，这样页的数目就变少了，IO次数也就变少了，所以应该走索
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2023-08-01 13:04:05
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Oracle中的索引概述 segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构，为了提高查询效率而引入，是一个独立于表的对象，可以存放在与表不同的表空间中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针（地址）。对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定
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2024-04-25 15:01:10
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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