1.group by：（最慢） 【原因】：group by 在执行是首先要将临时表中的数据进行排序，然后再进行分组2.order by：【原因】：需要对select生成的临时表中数据行进行一次排序，然后要将排好顺序的数据行组成一个全新的临时表3.where：【原因】：需要对表中的所有的数据行进行遍历，如果当前临时表中的数据行过多的话，导致where执行的效率非常的慢4.limit：【原
原创
2023-06-12 00:07:04
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# MYSQL 游标执行效率怎么这么低
在实际应用中，使用 MySQL 游标（Cursor）时，许多开发者可能会遇到执行效率低下的问题。游标在处理大数据集时，相较于其他操作会显得格外缓慢。这篇文章将探讨游标效率低的原因，并提供一种实际解决方案。同时，我们也会通过类图和状态图加深对整个过程的理解。
## 一、游标的定义与使用场景
### 1.1 游标的定义
游标是一种数据库对象，允许用户逐行
原创
2024-10-19 04:09:00
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前言本文来自于网络的拼凑，目的在于面试时可以让大家 pretend to be something (zhuang bi) 。一、执行语句执行效率低下的原因① SQL语句本身没那么慢，但是在某些特殊情况下会出现执行效率低下的问题。② SQL语句本身就很慢。二、解决方法1、针对第一种情况① 数据库正在刷新脏页： 当我们要往数据库插入一条数据、或者要更新一条数据的时候，我们知道数据库会在内存中把对应字
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2023-09-02 16:45:17
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前言无论使用哪种语言，我们都需要关注性能优化，提高执行效率。选择脚本语言需要持久的速度。在某种程度上，这句话说明了Python作为一种脚本语言的缺点，即执行效率和性能不够好。虽然Python从来没有像C和Java那样快，但是许多Python项目位于开发语言的最前沿。Python很容易使用，但大多数使用它的人都知道，在处理密集型CPU时，它的大小仍然低于C、Java和JavaScript。但是许多第
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2023-11-18 14:53:03
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# Mongodb Skip 执行效率低
## 简介
在使用 Mongodb 进行查询时，有时候我们需要跳过一定数量的结果，这时候通常会使用 `skip` 方法。然而，使用 `skip` 方法可能会导致查询执行效率低下的问题。本文将介绍 `skip` 方法的使用和效率问题，并提供一些优化的方法。
## 使用 skip 方法
在 Mongodb 中，`skip` 方法用于跳过指定数量的文档，常用
原创
2024-01-30 11:14:45
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2023-12-26 19:45:50
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oracle的索引陷阱 文/Ray一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。 oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。 下面是一些常见的索引限制问题。 1
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2024-07-08 20:33:09
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查看系统性能监控，发现有十多条慢查询，决定将其优化。挑选其中一条典型Sql记录其优化历程。1.概述在下文的查询优化中，主要围绕的问题：Mysql为何会选错索引？2.优化历程2.1，定位问题为了便于描述，贴出建表语句(表中数据约有400万行)： MySQL > show create table demo_tableG
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# 如何提高MySQL SUM效率
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解什么是MySQL SUM效率低的原因，通常情况下是由于没有正确使用索引或者数据量过大导致的。因此，我们需要通过优化查询语句和表结构来提高SUM效率。
下面是提高MySQL SUM效率的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确认是否有合适的索
原创
2024-06-03 04:32:12
62阅读
# 为什么mysql的sum函数效率低？
在使用MySQL进行数据统计时，经常会用到SUM函数来求和。然而，有些人可能会发现，在处理大量数据时，使用SUM函数的效率并不高，特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢？
## 原因分析
### 数据量大
当数据量很大时，SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和，这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引，查询速度会更加缓慢。
原创
2024-05-09 06:32:37
155阅读
# MySQL UNION 效率低的原因与优化
在数据库管理中，MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，而 `UNION` 操作则是连接多个查询结果的有效手段。尽管 `UNION` 提供了方便的功能，但它的效率往往低于预期，尤其是在处理大量数据时。本文将探讨 `UNION` 效率低下的原因，并提供一些优化方案，同时将提供代码示例和可视化流程图。
## 什么是 UNION？
`UNI
业务反馈线上一个存储过程执行很慢，导致业务超时较多，而存储过程比较简单，就是一个简单的判断逻辑然后delete一条记录，而且delete语句是有索引的。表结构如下：CREATE TABLE `table1` (
`BaseName` varchar(255) NOT NULL COMMENT '相对路径名(相对于上层目录)',
`Bucket` mediumtext NOT NULL COMMEN
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2023-10-11 22:16:56
197阅读
脚本大联合：Java生态中的动态脚本执行库详解前言在现代软件开发中，动态脚本的使用越来越受到重视。本文将深入探讨Java生态中几个重要的动态脚本执行库，包括Apache Groovy、ScriptEngine API、Nashorn、Kotlin Scripting和JRuby。通过对每个库的概述、特性以及与Java的集成方式进行详细分析，读者将深入了解如何在Java应用中灵活运用动态脚本，为软件
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2024-09-21 07:00:24
93阅读
前言 select count是我们在mysq经常使用的计算数据个数的sql，主要用法有三种，count(*)，count(常量),count(列)。这三种在使用上及效率的区别呢？正文扫描的行数 首先对于效率来说，如下的一张表:CREATE TABLE `tb_user_info` (
`i
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2023-07-13 21:40:59
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# MySQL多表排序效率低的原因及解决方案
## 引言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在开发中，我们经常会遇到需要对多个表进行排序的情况。然而，如果不正确地进行多表排序，会导致查询效率低下，严重影响系统性能。本文将介绍MySQL多表排序效率低的原因，并提出相应的解决方案。
## 问题描述
当我们需要对多个表进行排序时，如果不采取正确的策略，MyS
原创
2023-12-23 05:48:03
65阅读
# 教你如何提高MySQL游标效率
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(声明游标);
B --> C(打开游标);
C --> D(循环读取数据);
D --> E(处理数据);
E --> F(关闭游标);
F --> G(结束);
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：声
原创
2024-03-16 05:56:12
19阅读
# MySQL JOIN操作效率探讨
在数据库管理中，JOIN是一种用于从多个表中获取数据的常用操作。许多人可能会问：“MySQL JOIN的效率低吗？” 这不仅是一个值得讨论的问题，而且在实际应用中也关系到数据库性能的优化。那么，JOIN的效率如何提升呢？本文将通过示例和分析来探讨这个问题。
## 什么是JOIN？
JOIN操作用于将来自两个或多个表的数据结合在一起。最常见的JOIN类型包
# 如何优化mysql查询效率
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(分析查询需求);
B-->C(优化查询条件);
C-->D(优化索引);
D-->E(优化表结构);
E-->F(优化查询语句);
F-->G(测试查询效率);
G-->H(结束);
```
## 状态图
```merm
原创
2024-05-09 06:31:31
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# MySQL中的EXISTS子句及其效率问题
在数据库查询中，MySQL提供了多种方式来检索数据，其中之一便是`EXISTS`子句。虽然`EXISTS`在某些场景下相当有用，但我们也需要了解它在性能上的潜在问题。
## 什么是EXISTS子句？
`EXISTS`用于测试子查询是否返回任何行。通常与`SELECT`语句结合使用，以判断某个条件是否成立。例如，若我们想查询员工表中那些有相关订单
原创
2024-09-01 03:22:46
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# MySQL GROUP BY HAVING效率低的解决方法
## 引言
MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的查询功能，其中GROUP BY和HAVING子句用于对数据进行分组和过滤。然而，在某些情况下，使用GROUP BY HAVING可能导致查询效率低下。本文将介绍如何解决这个问题，并提供一些优化的方法。
## 整体流程
下面是解决MySQL GROUP BY HA
原创
2024-01-24 12:43:28
160阅读
