Caffe Overview Caffe概述

From U.C. Berkeley
从英国伯克利
Written in C++
用C ++编写
Has Python and MATLAB bindings
有Python和MATLAB绑定
Good for training or finetuning feedforward models
适合培训或微调前馈模型

Caffe是一个深刻的学习框架,以表达,速度和模块化为基础。它由伯克利AI研究(BAIR)和社区贡献者开发。 杨庆庆在加州大学伯克利分校攻读博士学位期间创建了这个项目。Caffe根据BSD 2条款许可发布。

Caffe Trainging Caffe 训练

No need to write code!
无需编写代码!
1.Convert data (run a script)
1.转换数据(运行脚本)
2.Define net (edit prototxt)
2.定义网络(编辑原型)
3.Define solver (edit prototxt)
3.定义解算器(编辑原型)
4.Train (with pretrained weights) (run a script)
4.训练(带预训练的重量)(运行脚本)