caffe-ssd版本ubuntu16.04 GPU 安装在安装GPU驱动之前要安装caffe的依赖1、依赖安装sudo apt-get install libprotobuf-dev li
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2024-10-24 10:02:14
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网上很多都是opencv写的，没办法gpu加速，我开始也用opencv写过，但是不加速运行很慢。没办法，亲自操刀写了一个利用caffe的pyport osimport numpy as npimport cv2import sy
原创
2024-10-24 12:29:07
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1 对Blob的理解及其操作： Blob是一个四维的数组。维度从高到低分别是: (num_，channels_，height_，width_) 对于图像数据来说就是：图片个数，彩色通道个数，宽，高 Blob中数据是row-major存储的，W是变化最快的维度，例如在(n, k, h, w)处的数据，
原创
2021-07-16 16:52:44
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在计算机视觉和机器学习领域，一直以来都有一个广泛使用的工具——Caffe SSD。Caffe SSD是一个基于深度学习的目标检测框架，被广泛应用于图像识别、物体检测等领域。而在Linux操作系统上使用Caffe SSD进行模型训练和推理也是一种常见的做法。
Linux作为一种稳定、灵活的操作系统，被广泛应用于服务器、嵌入式设备等领域。在Linux上使用Caffe SSD进行模型训练和推理，可以
原创
2024-04-25 09:51:43
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在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务，它可以对图像或视频中的物体进行识别和定位。其中，基于深度学习的目标检测算法受到了广泛关注，而基于深度学习的目标检测算法中，SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种性能出色的算法之一。
在使用SSD算法进行目标检测时，需要进行模型的编译和部署，而在Linux系统上，可以利用Caffe框架来进行SSD模型的编译。Caffe
原创
2024-05-21 09:50:22
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本文参照了：Windows下VS2015编译caffe，零基础。1、环境：Windows 7VS2015 CPU ONLY 2、准备工作，原文说 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windowsRequirements·
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2021-09-16 10:30:59
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1Check failed: a <= b <0 vs -1.19209e-007>网上办法是注释掉 CHECK_LE(a, b)，但是
原创
2022-12-17 19:28:04
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头盔检测 | 基于Caffe-SSD目标检测算法实现的建筑工地头盔检测
原创
2024-05-23 22:44:47
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问题描述在windows平台上，本地训练SSD_512得到了对应的权值参数文件，加载模型进行前向测试的时候，发现调用caffe.io.Transformer中的resize处理函数速度太慢，打算用opencv的resize做替换，因此更改了输入图片到模型中的预处理过程，使用caffe.io.Tran
原创
2021-07-08 16:47:06
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在软件开发中，计算机的运行速度和性能是至关重要的。对于那些需要高性能的应用程序来说，选择合适的操作系统和硬件配置是非常重要的。在这方面，Caffe是一个非常流行的深度学习框架，而Linux操作系统和CPU硬件配置也是许多开发人员的首选。
Caffe是一个基于C++的开源深度学习框架，它可以在GPU和CPU上运行。对于那些在GPU资源受限或需要在CPU上进行开发的开发人员来说，Caffe在Linu
原创
2024-04-28 10:46:27
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当我们用MNIST手写体数字数据库和LeNet CNN 模型训练超参数，运行 examples/mnist/train_lenet.sh是出现Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode. 这时候需要调整两个配置文件：1.安装文件根目录的Makefile.
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2018-03-21 16:18:00
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这一项去掉#2. examples/mnist/lenet_solver.prototxt 中3. link
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2023-01-13 01:01:43
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0、只安装caffe的cpu版本，不需要CUDA 8 依赖一、更换镜像源，我切换为了阿里的。
原创
2022-01-05 15:22:53
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在Linux系统中安装caffe是一个非常常见的操作，尤其是针对使用CPU进行训练的用户。下面将介绍在Linux系统上如何安装caffe，并且配合CPU进行操作。
首先，要在Linux系统上安装caffe，首先需要安装一些依赖项。这些依赖项包括CMake、Boost、OpenCV等，可以通过包管理器来安装，也可以通过源码来编译安装。安装好这些依赖项后，就可以开始下载caffe源码了。
下载ca
原创
2024-05-20 11:40:06
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caffe ssd 错误描述： AttributeError: 'module' object has no attribute 'LabelMap' SSD from caffe.proto import caffe_pb2 ImportError: No module named caffe.p
原创
2021-07-08 16:50:26
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这里拷贝的文件都是大文件，里面没有零碎的文件，所以相当于连续写入操作， 刚开始拷贝的时候，速度还是很正常的，有450MB/s 左右： 可是，当拷贝到一半的时候，大约拷贝了40GB左右的容量的时候，硬盘IO速度开始急剧下降，并且只有76MB/s 左右，一直到文件拷贝结束， 这里出现速度急剧下降的原因，我猜测很大概率是硬盘硬盘发热导致的，因为当时我摸了笔记本放硬盘的那个位置，感觉到有点烫，
在使用Caffe进行深度学习任务时，CPU版本的安装是最简单的一种方式之一。本文将为您详细介绍在Linux系统上安装Caffe的步骤。
首先，您需要在您的Linux系统上安装一些必要的软件和工具。这包括安装CMake、OpenBLAS和Boost等库文件，并且需要确保您的系统已经安装了CUDA和cuDNN。在确认这些软件和工具都已经安装完毕后，您可以开始安装Caffe了。
首先，您需要从Caf
原创
2024-04-10 10:23:41
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在发布或重启某线上某服务时，常常发现有些机器的load会飙到非常高(高达70)，并持续较长一段时间(5分钟)后回落，与此同时响应时间曲线也与load曲线一致。注：load飙高的初始时刻是应用服务端口打开，流量打入时(load)。发布时候load飙高发布时候响应时间飙高cpu使用率较高的两个线程详细信息"C2 CompilerThread1" daemon prio=10 tid=0x00007fc
1.1 Python版本为什么要查看python版本，后面才说吧，毕竟摸爬滚打之后的经验得出的。1.2 安装依赖库sudo apt-get install
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2024-10-24 09:15:55
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说说早期目标检测---------ssd那些事前言论文地址githubssd的优点学习前言a[::-1]ssd---anchorSSD代码讲解1.预测部分获得预测结果预测框解码2.训练部分真实框编码loss值计算总结 前言在2015年的时候，ssd作为一匹黑马杀出，他的贡献给深度学习one-stage开辟新纪元。今天我来讲解下我半年前学的第一个优秀的目标检测算法ssd。ps：回想，当年入门确实艰
