caffe-ssd版本ubuntu16.04 GPU 安装在安装GPU驱动之前要安装caffe的依赖1、依赖安装sudo apt-get install libprotobuf-dev li
转载
2024-10-24 10:02:14
58阅读
在计算机视觉和机器学习领域，一直以来都有一个广泛使用的工具——Caffe SSD。Caffe SSD是一个基于深度学习的目标检测框架，被广泛应用于图像识别、物体检测等领域。而在Linux操作系统上使用Caffe SSD进行模型训练和推理也是一种常见的做法。
Linux作为一种稳定、灵活的操作系统，被广泛应用于服务器、嵌入式设备等领域。在Linux上使用Caffe SSD进行模型训练和推理，可以
原创
2024-04-25 09:51:43
97阅读
在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务，它可以对图像或视频中的物体进行识别和定位。其中，基于深度学习的目标检测算法受到了广泛关注，而基于深度学习的目标检测算法中，SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种性能出色的算法之一。
在使用SSD算法进行目标检测时，需要进行模型的编译和部署，而在Linux系统上，可以利用Caffe框架来进行SSD模型的编译。Caffe
原创
2024-05-21 09:50:22
91阅读
1Check failed: a <= b <0 vs -1.19209e-007>网上办法是注释掉 CHECK_LE(a, b)，但是
原创
2022-12-17 19:28:04
116阅读
1.1 Python版本为什么要查看python版本，后面才说吧，毕竟摸爬滚打之后的经验得出的。1.2 安装依赖库sudo apt-get install
转载
2024-10-24 09:15:55
26阅读
网上很多都是opencv写的，没办法gpu加速，我开始也用opencv写过，但是不加速运行很慢。没办法，亲自操刀写了一个利用caffe的pyport osimport numpy as npimport cv2import sy
原创
2024-10-24 12:29:07
71阅读
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G因为我的笔记本是低配，只能使用简单的CPU处理一些简单的网络模型。在此，我在这写一下安装过程的总结，希望给初学者一些简单的帮助，也希望少走弯路，直接可以上手操作。CPU配置Caffe，其配置过程特别简单，而且所需库函数很少。如果是初学者，想了解下Caffe的基本训练及简单测试过程，可以通过这个简单的配置来实现，为后期复杂的配置、网络训练&测试及后去
原创
2022-10-19 06:04:02
192阅读
问题描述在windows平台上，本地训练SSD_512得到了对应的权值参数文件，加载模型进行前向测试的时候，发现调用caffe.io.Transformer中的resize处理函数速度太慢，打算用opencv的resize做替换，因此更改了输入图片到模型中的预处理过程，使用caffe.io.Tran
原创
2021-07-08 16:47:06
303阅读
在软件开发中，计算机的运行速度和性能是至关重要的。对于那些需要高性能的应用程序来说，选择合适的操作系统和硬件配置是非常重要的。在这方面，Caffe是一个非常流行的深度学习框架，而Linux操作系统和CPU硬件配置也是许多开发人员的首选。
Caffe是一个基于C++的开源深度学习框架，它可以在GPU和CPU上运行。对于那些在GPU资源受限或需要在CPU上进行开发的开发人员来说，Caffe在Linu
原创
2024-04-28 10:46:27
104阅读
一、安装环境 系统：Ubuntu 16.04 x64_64 CUDA: 7.5cudnn: 7.5 General dependencies: OpenBLAS: Python: Remaining dependencies: 二、编译 进入到caffe目录，拷贝Makefile.config.ex
原创
2021-05-27 13:52:42
696阅读
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get i
原创
2024-10-24 10:56:12
43阅读
在Linux系统中安装caffe是一个非常常见的操作，尤其是针对使用CPU进行训练的用户。下面将介绍在Linux系统上如何安装caffe，并且配合CPU进行操作。
首先，要在Linux系统上安装caffe，首先需要安装一些依赖项。这些依赖项包括CMake、Boost、OpenCV等，可以通过包管理器来安装，也可以通过源码来编译安装。安装好这些依赖项后，就可以开始下载caffe源码了。
下载ca
原创
2024-05-20 11:40:06
63阅读
由于本人电脑不支持GPU，故选择CPU安装caffe。具体查看方式：键入命令： lspci | grep -i nvidia ，若按回车之后没有显示
原创
2023-01-20 09:30:51
138阅读
本人花了好几天，顺利完成windows版本caffe-ssd和ubuntu版本的caffe-ssd环境配置、脚本修改、最终独创一套高速自定义训
原创
2024-10-24 12:23:28
26阅读
参考链接：http://my.oschina.net/u/939893/blog/1639211. 安装numpy相对简单，以下命令可以完成 apt-get install python-numpyapt-get install python-scipy2. 安装ma...
转载
2015-03-30 19:54:00
120阅读
2评论
caffe ssd 错误描述： AttributeError: 'module' object has no attribute 'LabelMap' SSD from caffe.proto import caffe_pb2 ImportError: No module named caffe.p
原创
2021-07-08 16:50:26
669阅读
需要做caffe在嵌入式的移植，决定先在X86上理清所有依赖包关系，再做交叉编译，
原创
2022-09-14 10:44:09
225阅读
在使用Caffe进行深度学习任务时，CPU版本的安装是最简单的一种方式之一。本文将为您详细介绍在Linux系统上安装Caffe的步骤。
首先，您需要在您的Linux系统上安装一些必要的软件和工具。这包括安装CMake、OpenBLAS和Boost等库文件，并且需要确保您的系统已经安装了CUDA和cuDNN。在确认这些软件和工具都已经安装完毕后，您可以开始安装Caffe了。
首先，您需要从Caf
原创
2024-04-10 10:23:41
102阅读
1 对Blob的理解及其操作： Blob是一个四维的数组。维度从高到低分别是: (num_，channels_，height_，width_) 对于图像数据来说就是：图片个数，彩色通道个数，宽，高 Blob中数据是row-major存储的，W是变化最快的维度，例如在(n, k, h, w)处的数据，
原创
2021-07-16 16:52:44
148阅读
