在使用Caffe进行深度学习任务时，CPU版本的安装是最简单的一种方式之一。本文将为您详细介绍在Linux系统上安装Caffe的步骤。

首先，您需要在您的Linux系统上安装一些必要的软件和工具。这包括安装CMake、OpenBLAS和Boost等库文件，并且需要确保您的系统已经安装了CUDA和cuDNN。在确认这些软件和工具都已经安装完毕后，您可以开始安装Caffe了。

首先，您需要从Caffe的GitHub仓库上下载最新的源代码。在终端中输入以下命令即可完成下载：

```
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
```

下载完成后，您需要进入caffe目录并创建一个build文件夹。在终端中输入以下命令：

```
cd caffe
mkdir build
cd build
```

接下来，您需要运行CMake来配置Caffe的编译选项。在终端中输入以下命令：

```
cmake ..
```

配置完成后，您可以开始编译Caffe了。在终端中输入以下命令：

```
make all
```

编译完成后，您可以安装Caffe到您的系统中。在终端中输入以下命令：

```
make install
```

安装完成后，您可以运行一个示例来测试您的Caffe是否已经成功安装。在终端中输入以下命令：

```
./build/tools/caffe time --model=models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
```

如果您能够看到输出结果，那么恭喜您，Caffe已经成功安装在您的系统中了。

总的来说，安装Caffe的过程虽然稍显繁琐，但只要您按照以上步骤一步一步操作，相信您也能够顺利完成安装。希望这篇文章对您有所帮助，祝您在使用Caffe进行深度学习任务时取得成功！