官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
转载
2015-04-06 21:35:00
178阅读
2评论
Linux操作系统作为一种开源操作系统，一直受到软件开发人员和技术爱好者的青睐。而在Linux系统中，有一个备受关注的开源项目，那就是红帽（Red Hat）。
红帽作为一家知名的软件公司，致力于提供企业级的开源解决方案。其旗下的Linux发行版Red Hat Enterprise Linux（RHEL）被广泛应用于服务器和云计算环境中。由于其稳定性、安全性和性能优势，RHEL已成为许多企业的首选
原创
2024-05-27 10:13:25
74阅读
在计算机领域，开发人员可以使用各种工具和编程语言来实现他们的项目。而在Linux操作系统下进行C语言开发是一种常见的选择。在这个过程中，一个非常有用的工具是Caffe。Caffe是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的研究人员开发。它提供了一系列的API和工具，使得开发者可以方便地构建和训练深度学习模型。
在Linux系统下进行Caffe的开发可以带来许多好处。首先，Linux操作系
原创
2024-03-28 09:29:38
18阅读
红帽（Red Hat）作为全球领先的开源解决方案提供商，一直致力于为企业客户提供稳定、可靠的解决方案。在众多的产品和服务中，Linux 系统、Caffe 框架以及 Python 编程语言成为了红帽的重要组成部分。
Linux 操作系统一直是红帽的招牌产品，其开源、稳定、安全的特点得到了广泛的认可。红帽企业 Linux（Red Hat Enterprise Linux，简称 RHEL）是红帽为企业
原创
2024-05-16 10:42:41
80阅读
进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...
原创
2022-10-13 09:49:30
191阅读
Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出），visualize networks（绘制net），instrument model solving（自定义优化方法）。所有的
原创
2021-07-12 10:07:10
232阅读
Caffe Python特征抽取
Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个，关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行，但是在deploy阶段，如果是做实际的工程，那么C++接口用得会相对比较多。但是Caffe是支持Python和Matlab接口的，所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便这里我主要是结合了Caffe官网的例程，当然它给的例程是参照的Ipyth
转载
2016-11-10 11:01:00
219阅读
2评论
//IHostMemory *gieModelStream {nullptr}; //const char* prototxt = "./googlenet/test_20181010.prototxt";//argv[1]; //const char* caffemodel = "./googlenet/lane_area_lx1890_iter_320000_20...
原创
2022-07-10 00:23:55
62阅读
搜集了一些资料；最近由于要将训练好的模型移植到硬件上，因此需要将TensorFlow转为caffe模型。caffe模型需要两个文件，一个是定义网络结构的prototxt，一个是存储了参数的caffemodel文件。只要生成这两个文件，caffe模型就算转好了。在模型转换的过程中，我主要参考了https://github.com/lFatality/tensorflow2caffe。首先根据已有的t
转载
2024-05-27 12:29:33
56阅读
0.简介要读懂caffe，首先要熟悉Blob,Layer,Net,Solver这几个大类。这四个大类紧密相连，贯穿了整个caffe的结构，下面先分别简单地介绍一下这四个类的主
原创
2021-08-26 11:45:53
275阅读
网上很多都是opencv写的，没办法gpu加速，我开始也用opencv写过，但是不加速运行很慢。没办法，亲自操刀写了一个利用caffe的pyport osimport numpy as npimport cv2import sy
原创
2024-10-24 12:29:07
71阅读
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get i
原创
2024-10-24 10:56:12
43阅读
下载caffe(C++)https://github.com/BVLC/caffe下载 CMakehttps://cmake.org/do
原创
2022-11-10 14:31:23
160阅读
目录结构 caffe文件夹下主要文件： data 用于存放下载的训练数据 docs 帮助文档 example 一些代码样例 matlab MATLAB接口文件 python Python接口文件 model 一些配置好的模型参数 scripts 一些文档和数据用到的脚本 下面是核心代码文件夹： to
转载
2017-10-20 11:54:00
69阅读
2评论
训练图片1075张，测试图片360参数设置net: "./image_train_val.prototxt"
test_iter: 271
test_interval: 100
base_lr: 0.01
display: 20
max_iter: 25000
lr_policy: "step&qu
原创
2018-01-23 11:38:03
4311阅读
所在目录为: /src/caffe/proto 在caffe.proto中定义了很多结构化数据,比如LayerParameter、Datum、NetParameter、SolverParameter。你每实现一个新的层都必须修改LayerParameter，然后编译。
转载
2017-11-09 15:06:00
186阅读
2评论
Caffe is a popular deep learning framework that is widely used for developing and training machine learning models. One of its key advantages is its compatibility with Linux operating systems, making
原创
2024-04-22 10:50:53
83阅读
caffe.cpp文件完成对网络模型以及模型配置参数的读入和提取，提供了网络模型训练的入口函数train和对模型的测试入口函数test。文件中使用了很多gflags和glog指令，gflags是google的一个开源的处理命令行参数的库，glog是一个有效的日志记录工具。
补充一点CUDA中查询GPU设备属性的知识：
CUDA C中的cudaGetDeviceProperties函数可以很方
转载
2017-07-21 22:47:00
140阅读
2评论
知乎上这位博主画的caffe的整体结构：https://zhuanlan.zhihu./p/21796890?refer=hsmyy Caffe 做train时的流程图，://caffecn.cn/?/question/242
原创
2022-01-17 17:23:02
160阅读
caffe可以分为3层结构：blob,layer,net 在layer中，input data用bottom表示，output data用top表示。每一个layer定义了三种操作，setup（Layer初始化），forward（正向传播，根据input计算output），backward（反向传播
转载
2017-10-17 17:10:00
97阅读
2评论
