我们知道,会议是一种正式的沟通方式,也是最有效的沟通方式之一。然而,会议也是成本最高的一种沟通方式,是所有沟通方式中最利害的“时间杀手”。  在我们身边,这样的会议屡见不鲜:如会议主题不明确、会议拖拉、会议议而不决、会议决而不行等,严重浪费了时间和成本,极大地影响了会议效率。  如何提高会议的效益,让会议所花的时间和成本真正“物有所值”甚至“物超所值”?这是比较多地困扰会议负责人的问题。本文结
    目前,人工智能是全世界非常活跃的领域之一,每年举办非常多的机器学习(ML)和深度学习(DL)相关会议,因此,要完全记住每一个会议往往比较困难。    本文整理了2020年即将召开的ML和DL相关会议,希望能帮助读者决定参加、赞助或提交哪个会议。    对于一些会议,给出了
原创 2023-06-23 10:27:28
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    目前,人工智能是全世界非常活跃的领域之一,每年举办非常多的机器学习(ML)和深度学习(DL)相关会议,因此,要完全记住每一个会议往往比较困难。    本文整理了2020年即将召开的ML和DL相关会议,希望能帮助读者决定参加、赞助或提交哪个会议。    对于一些会议,给出了
原创 2022-11-30 13:54:40
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基于能量的模型(EBM)是生成模型
基于能量的模型(EBM)是生成模型(GM)的一种形式。GM通过分
原创 2022-11-30 13:47:39
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据的帮助下,电脑能够表现的十分强大。可是离开了这两者,它甚至都不能分辨
转载 2022-12-18 07:10:42
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引言深度学习模型可以自动从数据中学习复杂的特征表示,并用于解决各种机器学习任务。深度学习与其他机器学习方法相比,在处理高维数据和非线性模型等方面具有优势。因此,深度学习已经成为人工智能领域的一个重要研究方向,并在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域取得了巨大的进展。深度学习领域历史上曾涌现出许多革命性和开创性的工作,这些工作都对深度学习乃至整个人工智能领域的发展均产生了重大影响。现如今,我们已
4.2、初级(浅层)特征表示        既然像素级的特征表示方法没有作用,那怎样的表示才有用呢?        1995 年前后,Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任职 Cornell University,他们试图同时用生理学和计算
转载 2023-07-11 13:44:02
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http://blog..net/zouxy09/article/details/8775360一、概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之中的一个。尽管计算机技术已经取得了长足的进步。可是到眼下为止。还没有一台电
转载 2017-06-26 08:59:00
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Images Analysis数据集介绍备注网址Flickr30k图片描述31,783 image...
原创 2023-07-07 10:00:04
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原创不易,转载请注明出处。1、深度学习在线平台2、深度学习资源
原创 2023-01-09 15:14:32
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​  1. 概述   卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,它的特殊性体现在两个方面,一方面它的神经元间的连接是非全连接的, 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的(即相同的)。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络,降低了网络模型的复杂度(对于很难学习的深层结构来说,这是非常重要的),减少了权值的数量。     回想一下BP神经网络。BP网络每一层节点是一个
明也参考原文
转载 2022-12-16 21:58:38
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 近这两年里deep learning技术在图像识别和跟踪等方面有很大的突破,是一大研究热点,里面涉及的数学理论和应用技术很值得深入研究,这系列博客总结了深度学习的博客,原理等资料,供大家学习讨论。 一、深度学习资料整理(博客类)二、深度学习资料整理(文章类)
转载 2021-08-17 16:59:28
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    对“信息资源整合”应该达到什么效果的理解,可谓见仁见智;现阶段与“整合”相关的活动,也可谓包罗万象:建门户网站,实现网上服务的“一站式”;建一个综合×××服务大厅,把一些政务系统终端放到一起,方便群众办事;建设集中式平台,实现数据存储和交换的大集中;对某个部门或领域的信息系统进行统一的规划、改造,实现统一的运营管理……,这些都是不同形式、不同程度以及
转载 2023-11-13 08:29:27
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据市场咨询公司Winter Green Research预测,统一通信市场发展周期即将步入健康成长和快速应用阶段,而视频在企业级统一通信部署中将成为不折不扣的黑马。传统的企业视频技术包括:MCU、H.323、帧中继等,而基于IP承载网的视频应用,将把更丰富的功能推到用户的面前。但要顺利使用这些功能,用户需要对一些新的技术热点给与更多的关注。一、LPR:获得稳定的视频流统一通信使企业的视频应用和语音
联合学习(FL)是一种新的机器学习框架,它使多个设备能够协作训练共享模型,而不会损害数
基于视觉的三维重建,指的是通过摄像机获取场景物体的数据图像,并对此图像进行分析处理,再结合计算机视觉知识推导出现实环境中物体的三维信息。1. 相关概念(1)彩色图像与深度图像彩色图像也叫作RGB图像,R、G、B三个分量对应于红、绿、蓝三个通道的颜色,它们的叠加组成了图像像素的不同灰度级。RGB颜色空间是构成多彩现实世界的基础。深度图像又被称为距离图像,与灰度图像中像素点存储亮度值不同,其像素点存储
深度学习边缘信息是一项在边缘计算环境中,对于深度学习模型推断的优化技术。它的核心目标在于减少延迟、降低带宽消耗,以及提高处理效率,特别是在资源受限的应用场景中,这种技术对业务的影响尤其明显。以下是我整理的关于解决深度学习边缘信息问题的过程。 在我们的业务影响模型中,假设深度学习模型的推断延迟时间与用户满意度成反比,我们可以用下面的指标来具体量化这种影响: \[ S = \frac{K}{T}
Deep Image Prior问题CNN的优异表现归功于他们能够从大量的例子图像中学习真实的图像先验。生成器网络的结构足以在进行任何学习之前捕获大量的低级图像统计信息。做法我们证明了一个随机初始化的神经网络可以作为一个手工制作的先验。 将结构选择强加的先验贡献与通过学习从外部图像传递的信息贡献区分开来。 不需要建模的退化过程或预训练。效果应用在诸如去噪,超分辨率,和inpaint等标准逆问题上有
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