文章目录问题场景问题环境问题原因确定重启命令尝试连接页面确定环境查看日志解决方案数据库配置文件是否正常权限是否赋权正常总结随缘求赞转发关注三连问题场景因为园区突发断电，导致服务器断电。部署在服务器上面的CDH集群都挂了。现在需要重新启动起来，但是重启之后，服务一直启动不起来。本篇博文主要是针对这种情况，阐述解决问题的思路和问题解决的过程。问题环境软件版本Centos7CDH5.15.1问题原因接下
目录概述特性非工作保留RM重启工作保留RM重启配置Enable RM Restart配置RM状态的保存配置工作保留RM恢复概述ResourceManager是集群中绝对的资源管理工具，并且调度应用在YARN上运行。因此对于YARN来说是一个单点问题。这个文档介绍RM的重启。
有2种重启的方式：
1.非工作保留RM重启：就是RM重启并不保存工作，并且会重启之前运行的应用
2.工作保留RM重启：RM重
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2023-10-28 19:16:30
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Cloudera Manager 安装 CDH5.x 心得废话不多说，先展示下这几天捣鼓的成果Cloudera Manager 管理配置界面Hbase 管理界面及Hbase Web UIHDFS 管理界面 及 NameNode Web UIHive 管理界面 及 HiveServer2 Web UIHue 管理界面 及 Web UI首次登录会提示让创建管理员账号和密码，笔者 admin admin
1.修改主机名：以hadoop3为例： [root@localhost ~]# echo "hadoop003" > /etc/hostname
[root@localhost ~]# vim /etc/hostname
[root@localhost ~]# echo "192.168.244.111" hadoop001 >> /etc/hosts
[root@loc
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2024-10-02 15:19:53
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环境：centos7+hadoop2.5.2+hive1.2.1+mysql5.6.22+indigo service 2思路：hive加载日志→Hadoop分布式执行→需求数据进入MySQL注意：hadoop日志分析系统网上资料很多，但是大多都有写小问题，无法顺利运行，但本文中都是经过亲自验证的，可以一气呵成。另外还包括可能遇到的异常的详细解释及相关解决方案。1) 日志格式分析 首先分析 Had
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2024-09-04 15:35:47
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# CDH YARN ResourceManager迁移
## 引言
在大数据框架中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源管理的核心组件，而CDH（Cloudera's Distribution including Apache Hadoop）中提供的YARN是用于集群资源调度和管理的重要工具。在某些情况下，可能需要迁移YARN的Resource
原创
2024-10-18 07:08:44
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LeaseManager$Monitor、PendingReplicationMonitor等，今天终于可以讲一讲ReplicationMonitor ，它在FSNamesystem中可算是大家伙了。那么，NameNode$FSNamesystem到底用ReplicationMonitor 来干啥子用的呢？其实，从它的名字我们就应该可以窥测出的大概。是的，ReplicationMonitor主要用
## CDH启动Hive命令详解
在CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）平台上，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以进行数据提取、转化和加载（ETL）等操作。想要使用Hive，首先需要启动Hive服务。本文将介绍如何在CDH上启动Hive，并提供相关的命令示例。
### CDH启动Hive命令
在CDH中，启动
原创
2024-04-29 06:45:06
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## CDH YARN 启动命令详解
在使用 Cloudera Distribution Hadoop (CDH) 的过程中，启动 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是非常重要的一步。YARN 是 Hadoop 的资源管理器，负责管理集群中的资源分配和任务调度。本文将详细介绍如何使用 CDH 自带的命令来启动 YARN。
### 准备工作
在开始之前，
原创
2023-08-16 13:52:34
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# 如何使用 CDH 命令启动 YARN
在大数据领域，Apache Hadoop 是一项重要的技术，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 的资源管理器。在 Cloudera 提供的 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）中，我们可以使用特定命令来启动 YARN。本文将帮助新手
本人发的第一篇博客，实在不高兴慢慢写了，就转载了，这篇转载的写得还是很清楚的，基本把官方文档都准确地翻译出来了，反正自己也是用了很久了。Oracle Database Resource Manager，以下简称DBRM Resource Manager 提供了一种优化数据库资源分配的有效办法，相对于在OS层面进行资源分配，Resource Manager 拥有更
概述相信开始看源码的你,正在一点点的进入知识的殿堂,一起挖掘吧. ResourceManager 是Yarn 的资源调度中心,很重要,所有的资源申请都需要通过ResourceManager来调度. The ResourceManager is the main class that is a set of components. "I am the Resource
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2024-08-02 13:26:00
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在这以前我想先分享一下hadoop namenode基于QJM实现HA的原理。 首先作为一个典型的ha集群，要有两个namenode，一个是active状态，对外提供服务，一个是standby状态，随时待命，以便当active状态的namenode出现故障的时候能够提供快速的故障恢复能力。Journal
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2023-11-26 16:25:05
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一、ResourceManager基本职能在YARN中，ResourceManager负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自各个节点（NodeManager）的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序（实际上是ApplicationMaster）。整体上讲，ResourceManager需通过两个RPC协议与NodeManager和（各个应用程序的）Application
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2024-03-15 10:59:13
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1. 资源池架构Vertica 处理资源的方式是以一个或者多个资源池的形式，把系统资源分成一系列的子集并按照某种方式组合。如下表所示 vertica 预先配置了一些内嵌的资源池：GENERAL一个特殊的用来全方位应答所有未指定资源池的请求， 所有其它资源池剩余的内存都会自动配置到 general 池中， general 池的 MEMORYSIZE 参数是没有限制的，最小不能低于 1GB且不小于系统
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2024-04-11 11:28:55
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终端看着没问题，然后进入hadoop的logs文件夹下找打yarn-hxsyl-resoucemanager.log，发现里面报错了，是因为fairscheduler需要放在etc/hadoop下，我把它放在了etc下，尴尬。
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2016-11-03 17:39:00
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# 使用 Yarn 启动 ResourceManager
在 Hadoop 生态系统中，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个强大的资源管理框架，它允许开发者和管理员通过集中资源管理的方式有效地利用集群计算资源。在这篇文章中，我们将介绍如何启动 Yarn 的 ResourceManager，并通过代码示例和图表来简化理解过程。
## 什么是 Resou
# CDH的YARN启动命令
CDH（Cloudera Distribution Hadoop）是一个流行的Hadoop发行版，它提供了一个易于使用的界面来管理Hadoop集群。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，用于管理集群中的资源并调度作业。在CDH中，YARN的启动命令是一个重要的操作，因为它确保了集群资源的合理分配和调度。
原创
2024-07-20 08:06:39
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1. 介绍NodeManager的一个最重要的功能是根据ApplicationMaster的要求启动container，由于各个节点上的container由ResourceManager进行统一管理和分配的，通常，ResourceManager将Container分配给ApplicationMaster，ApplicationMaster再进一步要求对应的NodeManager启动con
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2024-02-29 10:28:27
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chkconfig命令主要用来更新（启动或停止）和查询系统服务的运行级信息。谨记chkconfig不是立即自动禁止或激活一个服务，它只是简单的改变了符号连接。使用语法：chkconfig [--add][--del][--list][系统服务] 或 chkconfig [--level <等级代号>][系统服务][on/off/reset]chkconfig在没有参数运行时，显示用法。
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2024-03-25 20:15:29
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