目录专题一：深度卷积网络知识详解专题二：PyTorch应用与实践（遥感图像场景分类）专题三：卷积神经网络实践与目标检测专题四：卷积神经网络的遥感影像目标检测任务案例【FasterRCNN】专题五：Transformer与遥感影像目标检测专题六：Transformer的遥感影像目标检测任务案例 【DETR】专题七：深度学习与遥感影像分割任务专题八：深度学习下的ASL（机载激光扫描仪）点云数据语义分类
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2023-12-27 22:41:24
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首先进行opencv安装，先安装Anaconda3，配置好环境，在Anaconda3的python3中安装opencv-python。1、选择遥感影像，本例中选择的遥感影像为南京市玄武湖，影像如下： （实际应用中湖泊数据可能不会这么分明，需要更近一步研究）2、导入cv2和numpy，读取影像import cv2
import numpy
image = cv2.imread("xwh.jpg")3
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2023-08-21 22:55:23
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本文记录了使用GDAL库读取遥感数据的代码，封装成了函数方便读写，只需要输入影像文件路径即可。并记录了使用numpy的计算过程的示例代码。 文章目录一、环境配置二、函数详解三、读影像四、写影像五、应用示例 一、环境配置import os
import numpy as np
from osgeo import gdal二、函数详解1，GetGeoTransform()GetGeoTransform
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2023-08-09 19:07:07
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前言MODIS 是一种卫星遥感仪器，每天以 250-500 米的分辨率在全球范围内收集数据。 了解如何在 Python 中导入、清理和绘制 MODIS 数据。1、MODIS 影像简介中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 是一种基于卫星的仪器，可连续收集地球表面的数据。 目前，MODIS 拥有公开可用遥感数据的最佳时间分辨率，每 24 小时覆盖整个地球。MODIS 收集 36 个光谱波段的数据； 但是
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2024-04-02 10:10:45
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利用Python提取遥感数据
遥感技术是利用航空器或卫星等遥感平台获取地面信息的一种技术手段。遥感数据是指通过遥感平台获取的数字化数据，包括影像数据和非影像数据。而利用Python进行遥感数据的处理和分析，可以提高数据处理的效率和准确性。
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它具有丰富的科学计算和数据处理库，如Numpy、Pandas和Matplotlib等，这些库为遥感数据的处理
原创
2023-12-20 08:23:08
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成绩公布之前，复试也要准备起来了。那么理工科专业的实验会怎么考察，导师看中的是什么？帮帮替你们整理好了。 1.您在复试中会比较关注考生在实验技能方面的能力吗?d同学：非常关注。理工科从事实验研究的专业对实验技能有较高的要求，如果学生的专业跨度很大，而且来源学校或院系开设的实验课程又比较少，学生又没有自己动手参加科技创新实践项目的机会，应该重点考查其实验技能。c同学：会有所考查。2.在复
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2023-11-14 19:19:40
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文章目录1 预处理1.1 降噪处理1.1.1 除去周期性噪声和尖锐性噪声1.1.2 除去坏线和条带1.2 薄云处理1.3 阴影处理2 几何纠正2.1 图像配准2.2 几何粗纠正2.3 几何精纠正2.4 正射校正3 图像增强3.1 彩色合成3.2 直方图变换3.3 密度分割3.4 灰度颠倒3.5 图像间运算3.6 邻域增强3.7 主成分分析3.8 K-T变换3.9 图像融合4 图像裁剪5 图像镶嵌
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2024-01-08 14:17:56
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在众多自然灾害中地震造成的人员伤亡数量和经济损失最大，近两年来中国汶川。从少量的建筑物的结构破坏，到城市中心或者大型国家社会经济基础建筑的完全摧毁。限于当前技术水平还不能实现有效的地震灾害预报预警，只能通过开展灾后救援，安置灾民和灾后重建等手段，减少灾害带来的生命和财产损失。房屋倒塌作为城镇区域受损程度的重要标志，其数量和分布能够直接反映灾区生命财产损失的情况。因此，快速获取受灾地区房屋倒塌信息，
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2024-10-09 10:45:16
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Python遥感影像定标 Python遥感tiff影像定标 作为一个遥感专业的学生，通常处理影像的第一步就是就是对遥感影像进行定标，使像元尽可能真实的反映地表情况，初学者我们通常是使用软件进行定标，随着学习的深入，我们会逐步地接触多种语言，如IDL、Python等。这篇博客的主要内容是使用python进行遥感tiff影像的定标，IDL语言进行定标语言类似。 文章目录Python遥感影像定标辐射
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2023-08-18 20:52:52
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在地球科学、气象学以及环境监测等领域，遥感影像数据是一种重要的信息源，它们可以提供地表的地形、植被覆盖、气候变化等丰富信息。然而，随着观测技术的进步，我们通常会获得大量的遥感影像数据，如何高效地处理和分析这些数据成为了一项挑战。本文将介绍如何利用 Python 中的 GDAL 库处理遥感影像数据，并通过计算年度平均影像来提取更有意义的信息。1. 环境准备在开始之前，确保你已经安装了 Python
原创
精选
2024-04-10 14:31:23
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前言：作为遥感、GIS从业者，会用python将能提高你的核心竞争力，同时也证明你可以摆脱专业软件的束缚，迈入自主研发的新阶段。ps:其实ENVI、Arcgis等相关软件已经非常完善了，想要突破比较困难，但是这一小步的迈出也决定了你已跨入自主研发的道路。目录1.辐射校正1.1传感器端辐射校正1.2大气校正1.3地表辐射校正2.代码3.结束1.辐射校正辐射校正的目的是尽可能消除传感器自身条件、薄雾等
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2024-04-23 16:25:55
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常用的遥感数据处理python库及环境搭建一、GDAL1.介绍2.栅格数据组织3.地理仿射变换4.python库环境搭建二、Opencv1.介绍2.Opencv提供的功能3.Opencv包含的模块4.Pyhton库环境搭建 一、GDAL1.介绍Geospatial Data Abstraction Library （GDAL）是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据的一套跨平台开源库。现有的大
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2023-09-14 16:49:43
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目前，很多学者都是从宏观上讨论遥感和GIS一体化集成的可能性及集成的方法，但这些研究在GIS和RS方向只是对Python集成研究的思路或某一功能的介绍，并没有一个基于Python开发的集成GIS与RS功能的应用系统。本文从矿山遥感监测需求出发，分析矿山遥感监测中需要集成的GIS和RS功能，介绍实用性极强的矿山遥感监测系统。１系统开发方法选择目前，进行系统开发可以选择独立开发或二次开发，一般独立开发
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2023-08-30 17:04:06
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前言 在本教程中，我们将学习使用 Python 和地理空间数据抽象库 GDAL 自动处理栅格数据的基本技术。 栅格文件通常用于存储地形模型和遥感数据及其衍生产品，例如植被指数和其他环境数据集。 栅格文件往往很大（例如，想象一个以 30m x 30m 分辨率覆盖全球的栅格数据集）并且通常以较小的部分（切片）交付和处理。 因此，对此类大型数据集的高效
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2023-10-30 22:43:33
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近年来，遥感技术在各个领域的应用日益广泛，尤其是在环境监测、城市规划和农业管理等方面。随着遥感数据的不断增加，如何有效处理这些数据成为了一个重要的课题。通过 Python 进行遥感数据处理，不仅提高了数据处理效率，也使得数据分析变得更加灵活和可扩展。
> 在实际应用中，数据显示解析异常，导致数据处理任务无法顺利进行。例如，某次分析报告中，由于数据格式不兼容，程序报错，影响了后续数据的利用。
`
本章节主要参考《python地理空间分析指南》第六章。文章中的所有操作都可以在ENVI中完成，这里只提供一个图像处理的思路。一、图像波段变换波段变换最常用的地方就是进行图像显示，例如使用假彩色图像以凸显植被信息。图像波段变换即将图像波段的组合顺序重新排列并显示的方法，主要使用GDAL库。下面以一个例子进行实验，首先给出数据的下载地址：http://git.io/vqs41打开原图可以看到，植被明显
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2023-11-04 22:12:29
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由于以前从没有用python处理过遥感影像数据，总觉得很难，这次有个算法用arcgis处理起来实在是过于麻烦，于是进行了一次尝试，没想到居然一点一点的啃下来了。因为平时python代码写的少，所以就用sublime来编写，调试全靠print大法，虽然也能实现，但是效率要低很多。我寻思用python写小任务确实很方便，索性就着手用VSCode搭建了python开发环境。(在这里安利一波VSCode，
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2023-08-16 11:45:36
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近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。 Google Earth En
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2024-05-29 16:11:50
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文章目录待分割图片直方图双峰阈值分割法代码：分割结果：阈值分割法代码：分割结果模糊C均值代码：分割结果超像素分割代码分割结果K-means分割结果主动轮廓模型snake代码利用canny提取图片边缘对图片进行闭运算, 获得更明确的边缘信息采用snake算法收缩 待分割图片直方图双峰阈值分割法代码参考链接不需要进行tif->jpg，但保留处理代码，可用于处理高光谱数据。代码：import o
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2023-09-04 19:23:07
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目录一 创建任务... 2二 为任务添加数据... 3三 拼接... 5四 剪切... 11五 不落地继续分类？... 13六 创建/保存任务目录... 13七 讨论... 14 提到了流程人们就会想起一步步的处理步骤，或者进行程序化处理。这里我说程序化处理是指写代码控制的处理过程。通常由于需求的多样性没有办法写一个放之四海而皆准的程序，同时你又不可能要求每一个用户都是高手程序员，我们就
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2024-08-15 13:25:15
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