（resilient distributed dataset，RDD）是一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集。 它是逻辑集中的实体，在集群中的多台机器上进行了数据分 区。通过对多台机器上不同RDD分区的控制，就能够减少机器之间的数据重排（data shuffling）。Spark提供了“partitionBy”运算符，能够通过集群中多台机器之间对原始RDD进 行数据再分配来创建一个新
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2024-10-26 19:48:19
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第 7 章 分区表和分桶表1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1.2 二级分区1.3 动态分区调整2. 分桶表（了解，有印象即可）3. 抽样查询 1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1）创建分区表语法 注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。2）加载数据到分区表中注意：分区表加载数据时，必须指定分区3）查询分区表中数据4）增加分
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2023-07-24 15:23:08
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DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中：1、将DataFrame数据写入到hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个：registerTempTable(tableName:String):Unit,inserInto(tableName:St
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2023-07-14 16:22:49
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目录一、分区表(一)分区表基本语法1.创建分区表2.往分区表中写入数据的两种方法(1)load装载本地数据(2)insert...select...(常用)3.读取分区表数据4. Hive分区表的存储路径规划：分区字段=分区值5.分区表基本操作(1)查看所有分区信息(2)新增分区(3)删除分区6.修复分区(1)add partition(2)drop partition(3)msck(metast
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2023-07-14 16:16:30
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# 从logstash写入hive分区表
Logstash是一款开源的数据收集引擎，能够实时地将数据从不同来源聚合到一个地方。而Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库，它允许用户以类似SQL的方式查询存储在Hadoop集群中的数据。在实际应用中，我们常常需要将通过Logstash收集到的数据写入Hive的分区表中，以便更好地进行数据分析和查询。
## Logstash写入Hive分区表
原创
2024-02-25 05:22:16
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# 如何实现"flinksql 写入hive 分区表"
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 建立FlinkSQL环境 |
| 2 | 创建Hive分区表 |
| 3 | 将数据写入Hive分区表 |
## 2. 具体步骤和代码
### 步骤1：建立Flink SQL环境
原创
2024-02-27 04:29:48
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# Flink写入Hive分区表
## 简介
在大数据领域中，Flink是一个流处理框架，而Hive是一个数据仓库工具。在某些场景下，我们需要将Flink处理的结果写入到Hive的分区表中。本文将指导你如何使用Flink实现将数据写入Hive分区表的过程。
## 流程图
以下是实现该功能的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A(创建Flink环境)-->B
原创
2024-01-17 11:02:20
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# 使用Flink将数据写入Hive分区表的步骤
## 整体流程
下面是实现“flink 写入hive 分区表”的流程：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 1 | 创建Flink程序 | 无需代码 |
| 2 | 读取数据源 | `val dataStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsu
原创
2024-02-28 05:44:27
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分区表操作：提高数据查询效率创建分区表：CREATE EXTERNAL TABLE *(...) PARTITIONED BY(name type...);//分区内容直接作为列静态导入：按照用户指定的分区值导入数据eg1:分区存储下列信息1001,Lucy,US,COO1002,Mary,US,GM1003,马云,CH,CEO1004,马化腾,CH,COO1005,王健林,CH,CTO10
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2023-07-24 15:21:07
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标题1.整合hive2.sparkSQL使用 sparkSQL官方文档：http://spark.apache.org/docs/2.2.0/sql-programming-guide.htmlSpark SQL的其中一个分支就是Spark on Hive，也就是使用Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑，可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业。Spa
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2023-08-08 10:16:08
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分区表和分桶表区别如下： 1、分区使用的是表外字段，需要指定字段类型；分桶使用的是表内字段，已经知道字段类型，不需要再指定。 2、分区通过关键字partitioned by(partition_name string)声明，分桶表通过关键字clustered by(column_name) into 3 buckets声明。 3、分区划分粒度较粗，分桶是更细粒度的划分、管理数据，可以对表进行
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2024-06-26 08:36:38
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一、分区表概念： 分区为 HDFS 上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注：Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景：
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2023-07-06 17:25:09
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hdfs命令并不会修改元数据信息查询 查询语句语法： SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE
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2024-08-14 20:46:29
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分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
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2023-07-12 10:34:04
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1. 建立分区表 create table单分区表：其中分区字段是partdate，注意分区字段不能和表字段一样，否则会报重复的错create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1';多分区
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2023-05-23 21:08:22
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一、为什么要创建分区表1、select查询中会扫描整个表内容，会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据， 故建表时引入了分区概念。2、hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间，若需要创建有分区的表， 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。二、实现创建、删除分
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2023-06-15 08:14:31
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目录一、分区表1.分区表的基本操作2.创建二级分区数据修复3.动态分区二、分桶表一、分区表 Hive中的分区表就是分目录，分区表对应的就是HDFS文件系统上的独立的文件夹，分区就是把一个大的数据根据某些条件分成几个小的数据集。1.分区表的基本操作//创建一个分区表，注意day作为分区字段不能存在于表中
c
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2023-08-18 22:39:17
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之前和大家聊Hive Streaming Sink的时候说过，可以通过指定参数sink.partition-commit.policy.kind，来决定在提交分区时要做的事，比如合并小文件
本身Hive Streaming Sink是基于FileSystem Streaming Sink，FileSystem Streaming Sink其实已经做了保护，减少小文件的产生。主要是这两个参数
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2023-07-24 10:34:54
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# 使用Flink Table API将数据写入Hive分区表
在实时数据处理领域，Apache Flink是一个非常流行的开源分布式流处理框架。它提供了Table API，一种基于SQL的API，可以方便地对数据进行转换和分析。同时，Flink还支持将处理后的数据写入外部存储，比如Hive分区表。本文将介绍如何使用Flink Table API将数据写入Hive分区表，并提供相应的代码示例。
原创
2024-07-10 04:09:59
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hive 中 经常用到的 map类型mapString:String其中 map中各元素的切分方式 通过 colelction.delime 确定问题：找了网上 没找到其修改colelction.delime 的方式 所以打起了 修改元数据的方式记录小 最后定为SERDE_PARAMS 定义了表中 字段切割方式 通过修改此表 修改了 colelction.delime 的切分方式。然后重新加载分区
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2024-01-23 21:34:22
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