# Flink写入Hive分区表
## 简介
在大数据领域中，Flink是一个流处理框架，而Hive是一个数据仓库工具。在某些场景下，我们需要将Flink处理的结果写入到Hive的分区表中。本文将指导你如何使用Flink实现将数据写入Hive分区表的过程。
## 流程图
以下是实现该功能的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A(创建Flink环境)-->B
原创
2024-01-17 11:02:20
341阅读
# 使用Flink将数据写入Hive分区表的步骤
## 整体流程
下面是实现“flink 写入hive 分区表”的流程：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
| 1 | 创建Flink程序 | 无需代码 |
| 2 | 读取数据源 | `val dataStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsu
原创
2024-02-28 05:44:27
192阅读
之前和大家聊Hive Streaming Sink的时候说过，可以通过指定参数sink.partition-commit.policy.kind，来决定在提交分区时要做的事，比如合并小文件
本身Hive Streaming Sink是基于FileSystem Streaming Sink，FileSystem Streaming Sink其实已经做了保护，减少小文件的产生。主要是这两个参数
转载
2023-07-24 10:34:54
0阅读
1. 版本说明本文档内容基于flink-1.16.x。1.1. 概述Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。Flink 与 Hive 的集成包含两个层面。一是利用了 Hive 的 MetaStore 作为持久化的 Catalog，用户可通过HiveCatalog将不同会
转载
2023-07-11 17:31:29
1915阅读
# 使用Flink Table API将数据写入Hive分区表
在实时数据处理领域，Apache Flink是一个非常流行的开源分布式流处理框架。它提供了Table API，一种基于SQL的API，可以方便地对数据进行转换和分析。同时，Flink还支持将处理后的数据写入外部存储，比如Hive分区表。本文将介绍如何使用Flink Table API将数据写入Hive分区表，并提供相应的代码示例。
原创
2024-07-10 04:09:59
109阅读
第 7 章 分区表和分桶表1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1.2 二级分区1.3 动态分区调整2. 分桶表（了解，有印象即可）3. 抽样查询 1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1）创建分区表语法 注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。2）加载数据到分区表中注意：分区表加载数据时，必须指定分区3）查询分区表中数据4）增加分
转载
2023-07-24 15:23:08
330阅读
Streaming1.1 Overviewer（1）Data SourcesDataSources 操作 可以通过StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 方式将source加入到集群内部中，Flink预先提供了很多Source方法来帮助你来实现数据操作。当然也可以通过实现SourceFunction 的方式来实现非并行数据，或者通过
转载
2023-09-27 20:20:18
213阅读
DataFrame 将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数，数据写入hive表或者hive表分区中：1、将DataFrame数据写入到hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个：registerTempTable(tableName:String):Unit,inserInto(tableName:St
转载
2023-07-14 16:22:49
231阅读
目录一、分区表(一)分区表基本语法1.创建分区表2.往分区表中写入数据的两种方法(1)load装载本地数据(2)insert...select...(常用)3.读取分区表数据4. Hive分区表的存储路径规划：分区字段=分区值5.分区表基本操作(1)查看所有分区信息(2)新增分区(3)删除分区6.修复分区(1)add partition(2)drop partition(3)msck(metast
转载
2023-07-14 16:16:30
1151阅读
## 实现 Flink 入 Hive 分区表
### 简介
本文将为刚入行的小白介绍如何使用 Flink 将数据写入 Hive 分区表。首先，我们将简要介绍整个流程，然后逐步指导每一步需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
### 整体流程
在开始之前，我们需要明确整个流程的步骤。下面的表格展示了实现 Flink 入 Hive 分区表的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-01-19 12:49:29
120阅读
# 从logstash写入hive分区表
Logstash是一款开源的数据收集引擎，能够实时地将数据从不同来源聚合到一个地方。而Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库，它允许用户以类似SQL的方式查询存储在Hadoop集群中的数据。在实际应用中，我们常常需要将通过Logstash收集到的数据写入Hive的分区表中，以便更好地进行数据分析和查询。
## Logstash写入Hive分区表
原创
2024-02-25 05:22:16
222阅读
# 如何实现"flinksql 写入hive 分区表"
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 建立FlinkSQL环境 |
| 2 | 创建Hive分区表 |
| 3 | 将数据写入Hive分区表 |
## 2. 具体步骤和代码
### 步骤1：建立Flink SQL环境
原创
2024-02-27 04:29:48
445阅读
（resilient distributed dataset，RDD）是一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集。 它是逻辑集中的实体，在集群中的多台机器上进行了数据分 区。通过对多台机器上不同RDD分区的控制，就能够减少机器之间的数据重排（data shuffling）。Spark提供了“partitionBy”运算符，能够通过集群中多台机器之间对原始RDD进 行数据再分配来创建一个新
转载
2024-10-26 19:48:19
43阅读
分区表操作：提高数据查询效率创建分区表：CREATE EXTERNAL TABLE *(...) PARTITIONED BY(name type...);//分区内容直接作为列静态导入：按照用户指定的分区值导入数据eg1:分区存储下列信息1001,Lucy,US,COO1002,Mary,US,GM1003,马云,CH,CEO1004,马化腾,CH,COO1005,王健林,CH,CTO10
转载
2023-07-24 15:21:07
243阅读
标题1.整合hive2.sparkSQL使用 sparkSQL官方文档：http://spark.apache.org/docs/2.2.0/sql-programming-guide.htmlSpark SQL的其中一个分支就是Spark on Hive，也就是使用Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑，可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业。Spa
转载
2023-08-08 10:16:08
467阅读
分区表和分桶表区别如下： 1、分区使用的是表外字段，需要指定字段类型；分桶使用的是表内字段，已经知道字段类型，不需要再指定。 2、分区通过关键字partitioned by(partition_name string)声明，分桶表通过关键字clustered by(column_name) into 3 buckets声明。 3、分区划分粒度较粗，分桶是更细粒度的划分、管理数据，可以对表进行
转载
2024-06-26 08:36:38
87阅读
一、分区表概念： 分区为 HDFS 上表目录的子目录，数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注：Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录，在查询数据时候，默认会对全表进行扫描，这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景：
转载
2023-07-06 17:25:09
289阅读
hdfs命令并不会修改元数据信息查询 查询语句语法： SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE
转载
2024-08-14 20:46:29
39阅读
标题：使用Flink将数据写入Hive分区表的实现方法
## 介绍
在大数据处理中，Apache Flink是一个强大的分布式流处理框架，而Apache Hive是一个数据仓库基础设施，可以将结构化数据映射到Hadoop上，并提供了SQL查询功能。本文将介绍如何使用Flink将数据写入Hive分区表的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准
原创
2024-02-03 11:45:30
208阅读
分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
转载
2023-07-12 10:34:04
755阅读
