在RStudio中通过加载SparkR包来使用SparkR中的相关函数，但是因为每个人的hadoop及spark的版本都不同，所以需要编译适应不同版本的SparkR包。1.资源准备 Rtools，R，Rstudio,SparkR-pkg-master源代码包，maven(用来编译源码) 2.软件安装及源码获取 》Rtools
号外号外，Rstudio最近在9月底更新了！！提供了很多实用的新功能，对于这些新功能你又知道了解多少呢？据说万众期待的支持可视化的Markdown编辑的功能已经上线了，下面让我带大家一起来具体了解了解。可视化的Markdown编辑在过去的版本中，R的Markdown用户经常诟病Rstudio无法实现可视化的问题。他们希望在编写代码时，实时看到更多内容更改。既可以减少编辑/预览所需的时间，又可以通过
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2024-04-25 06:30:54
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点击行号的左侧，即可设置断点(或者按下Shift+F9)，如果没有出现，反而出现下图的警告：
那么只是因为我的坏习惯——写一段脚本测试的时候都是新建，但不save到本地，不喜欢保存，写的差不多了才开始取名字保存....
写一个for循环测试下：
test <- 0
for(i in 1:9){
j <- i+2
test[i+1] <-
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2024-05-04 17:45:27
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本来以为给参加 生信技能树(爆款入门培训课) 的学员们安排，指导做完了 http://www.bio-info-trainee.com/3727.html 准备工作，上课就问题不大。实际情况是，每次都会发现一些很有意思的小问题，主要是计算机相关设置问题。首先是R包下载很慢的问题这个需要批评了，我在周末班准备工作里面写的很清楚，切换镜像，如下，可以下载任何包rm(list = ls())
opti
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2024-03-22 08:01:00
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一、在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用 1、CPU（Central Processing Unit，中英处理器） 对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片格式的转换和解码、图像的绘制（Core Graphics） 2、GPU（GraphicsProcessing Unit，图像处理器） 纹理的渲染 二、屏幕成像原理 1、通常来说，计算机系统的CPU、GP
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2024-03-21 10:38:28
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文章目录声明介绍什么是GPU计算为什么要使用GPU计算CPU与GPU分工与协作GPU计算架构程序架构语言选取编译器GPU硬件架构综述一些名词线程周期CUDA程序执行流程流程CUDA程序CUDA程序层次结构CUDA 内置变量完整代码 介绍什么是GPU计算CPU基本架构GPU架构核心数远远超过CPU，将核心分成小组SM，一个SM有多个SP计算的时候数据存在显存中，也叫全局内存NVIDIA
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2023-08-22 21:58:03
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33.3 基于GPU的数据结构
前面几节以描述了GPU及其编程模型，现在开始深入研究在当前GPU上真实数据结构的细节。33.1节和33.2节的抽象继续适用于这里的数据结构，但是当前GPU的体系结构限制使真实的实现稍微更复杂了些。
首先描述基本结构的实现：多维数组和结构体。然后在第33.3.3和33.3.4以节中转移到更高级的结构：静态和动态的稀疏结构。
程序如何运行 在多道程序环境下，要使程序运行，必须先为之创建进程。而创建进程的第一件事，便是将程序和数据装入内存。如何将一个用户源程序变为一个可在内存中执行的程序，通常都要经过以下几个步骤： 首先是要编译，由编译程序(Compiler)将用户源
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2024-10-04 20:11:38
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适用于 Linux 的远程 R 服务Remote R Service for Linux12/04/2017本文内容适用于 Linux 的远程 R 服务当前打包为 rtvs-daemon。Remote R Service for Linux is currently packaged as rtvs-daemon. Ubuntu 16.04、16.10 LTS 桌面、服务器和适用于 Linux 的
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2024-07-07 21:55:49
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RStudio 的1.1.463 是支持32位Windows系统的最后一个版本，在升级到1.2版本之后，除了只能在64位系统运行外，RStudio还增加了一项后台运行任务的功能。一开始我以为，这个功能可以让我将当前的程序丢到后台，然后继续运行下一行，但后来发现并不是我想的那么高级。它只是简化了调用Rscript运行代码步骤而已。下面以一个例子来介绍下该功能，当我们在当前工作环境下运行了i <
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2024-03-27 17:57:24
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1.1 光照光照法向量（Light Normals）告诉OpenGL顶点的周围是怎样的反射光线。可以想像在顶点有一个很小的镜子，而光照法向量就表示镜子的方向，对于不同的法向量，反射出来的光的方向也不相同。glNormal用来设置当前的法向量，当设置的新的法向量后，所有顶点的光照颜色将重新计算。光照法向量
近几个月，几乎每个行业的小伙伴都了解到了ChatGPT的可怕能力。你知道么，ChatGPT之所以如此厉害，是因为它用到了几万张NVIDA Tesla A100显卡做AI推理和图形计算。本文就简单分享下GPU的相关内容，欢迎阅读。GPU是什么？GPU的英文全称Graphics Processing Unit，图形处理单元。说直白一点：GPU是一款专门的图形处理芯片，做图形渲染、数值分析、金融分析、密
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2024-08-02 08:34:07
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## 如何用GPU运算SQL server
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何在SQL Server中使用GPU进行计算。首先，让我们看一下整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------|
| 1 | 安装CUDA驱动和GPU加速库
原创
2024-04-21 06:42:49
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袋式除尘器安装后调试是重要的步骤，如果未经调试就投入使用会造成设备的损坏，不仅耽误生产还会造成一定的经济损失。所以这里重点讲一下袋式除尘器安装后的调试工作。 1、袋式除尘器主机部分在设备安装完毕后，应将箱体及灰仓等部件中的杂物清除，检查各传动部件并注入润滑油(脂)，对减速机箱内注入HJ-30或HJ-20机油。(1)接通压缩空气，检查压缩空气管道各接头，截止阀、分水滤气器、调压器、油雾器
1。我丢失了我的信息。还原数据前和还原过程中我应该怎么做？操作系统将被删除文件视为磁盘上的自由空间。任何对该分区或磁盘的写入操作，总是有可能因覆盖而永久丢失这些文件。因此，切勿向数据磁盘写入任何内容，切勿运行任何磁盘工具（例如磁盘检测和碎片整理程序），切误重启电脑。在启动过程中，Windows 会检测磁盘。要避免在还原过程中执行写入操作，切勿还原文件或写入镜像到被删除文件所在的驱动器。对于被删除文
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2024-03-17 11:00:59
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1、启动Rstudio 2、点击tools 3、点击global options 4、点击browse 5、选择将要设定的路径，点击open 6、然后点击应用 7、重启rstudio，查看 ...
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2021-10-30 20:56:00
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tensorflow多GPU并行计算TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程，在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时，TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式，同时使用多个硬
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2023-08-27 22:39:23
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1
#include
"
cuda_runtime.h
"
2
#include
"
device_launch_parameters.h
"
3
#include
<
iostream
>
4
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2024-03-19 12:51:17
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# Python如何调用GPU运算
## 引言
在进行数据分析、机器学习和深度学习等计算密集型任务时，使用图形处理器（GPU）可以显著加速计算过程。相比于使用中央处理器（CPU）进行计算，GPU具有更多的算术单元和内存带宽，能够并行处理大量数据，因此在科学计算和机器学习中得到了广泛应用。
Python作为一种易读易写的编程语言，具有丰富的库和工具来进行数据分析和机器学习。本文将介绍如何在Py
原创
2023-08-25 08:05:35
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# 在 Deepin 上设置 Java 使用 GPU 运算
随着深度学习和高性能计算的广泛应用，利用 GPU（图形处理单元）进行高效计算已成为一种趋势。虽然 Java 本身并没有内置对 GPU 的支持，但通过一些库和设置，可以使 Java 应用程序充分利用 GPU 的强大计算能力。本文将介绍在 Deepin 操作系统上如何设置 Java 使用 GPU 运算，并提供相关的代码示例。
## 1.
