目录一、声音的物理本质二、数字音频 2.1 麦克风是如何采集声音的 2.2 音频采样 2.3 音频量化 2.4 音频编码三、常用的音频压缩编码格式
一、声音的物理本质
声音是一种压力波，物体振动引起空气振动，产生疏密变化，形成声波（像石头落到水里形成的波纹）。 如下图，当小球撞击到音叉的时候， 音叉会发生振动， 对周围的空气产生挤压， 从而产生声音。声音有三个重要要素：频率
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2023-12-01 11:46:42
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今天看到群里有人讨论这个问题，记录一下。变调和变速原理自然语音的产生可以简化为图2-1模型，激励源出来的声门波信号与声道模型进行卷积，最后通过嘴唇辐射模型产生语音。其中，激励源决定说话人的基频的大小，即音调的高低。声道模型反映“润色”的频谱信息，具体的讲，共振峰决定了语义信息，谐波分布决定了音色，单位时间的音节数决定了语速。 图2-1 语音产生模型下面将根据语音产生模型来阐述变速变调的基
常常听见「这个噪音超过多少分贝」、「这个音量有多少分贝」等，来表示音量的大小声，在音响系统中的「分贝」什么不同呢？由于人类对音量的听觉范围非常大，彼此之间能量相差可达数百万倍；再加上对于人类音量的感知会随着音量变大声而越来越不敏感。透过「分贝」的转换，可以将这样巨大的数字转换成数十至数百的数值，不仅方便呈现，而且对于音量的描述也更加直觉。 比值分贝最基本的概念是比值，必须有一个数值作为参考值才能
# 计算音频的平均RMS
## 引言
音频处理是音频领域中的一个重要方向，计算音频的平均RMS（Root Mean Square）是其中的一个常见需求。本文将指导刚入行的开发者实现计算音频的平均RMS的功能。
## 整体流程
下面的表格展示了计算音频的平均RMS的整个流程。
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| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 读取音频文件 |
|
原创
2023-08-23 03:42:04
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空气分子从未受振荡干扰的位置到产生最大位移的位置之间的距离称之为振幅Amplitude。Au菜单：窗口/振幅统计Window/Amplitude Satistics在振幅统计 Amplitude Statistics面板左下角可单击“扫描” Scan或“扫描选区” Scan Selection按钮，Au 将分析文件或选区，并提供振幅、削波、直流偏移和其他特性的统计信息
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2024-05-27 17:15:27
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Au菜单：效果/振幅和压限Amplitude and Compression增幅Amplify可增强或减弱音频信号。由于效果实时起作用，可以将其与效果组中的其他效果合并使用。预设 Presets包括：+10dB、+1dB、+3dB、+6dB 提升 Boost，-10dB、-1dB、-3dB、-6dB 削减 Cut等。增益 Gain增强或减弱各个音频声道。链接滑块 Li
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2024-05-09 17:10:50
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音频基础知识声音的本质是空气压力差造成的空气振动，振动产生的声波可以在介质中快速传播，当声波到达接收端时（比如：人耳、话筒），引起相应的振动，最终被听到。声音有两个基本属性：频率与振幅。声音的振幅就是音量，频率的高低就是音调，频率的单位是赫兹（Hz）。当声波传递到话筒时，话筒里的碳膜会随着声音一起振动，而碳膜下面是一个电极，碳膜振动时会触碰电极，接触时间的长短跟振动幅度有关（即：声音响度），这样就
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2024-01-15 15:41:48
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一.声音的相关概念声音是介质振动在听觉系统中产生的反应。声音总可以被分解为不同频率不同强度正弦波的叠加（傅里叶变换）。声音有两个基本的物理属性：频率与振幅。声音的振幅就是音量，频率的高低就是指音调，频率用赫兹（Hz）作单位。人耳只能听到20Hz到20khz范围的声音。模拟音频（Analogous Audio），用连续的电流或电压表示的音频信号，在时间和振幅上是连续。在过去记录声音记录的都是模拟音频
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2024-01-25 11:01:36
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文章目录前言一、特定采样率声音信号录制二、特定采样率声音信号播放3.结果分析（1）声音信号播放角度（2）时频域分析角度4.现象原理说明总结 前言 上篇博文介绍了采样率对于声音信号采集的影响，并且从声音信号播放和时频域波形分析两个角度阐释了采样率对于声音信号采集具体会产生哪些影响。本博文继续以“采样率”为抓手，研究采样率的另外一个问题---“录制和播放采样率关系对于声音信号的影响”。
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2024-07-19 06:28:26
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1、在windows 7中升级RMS Client需要首先安装补丁KB2533623 下载链接：https://support.microsoft.com/en-us/kb/2533623 2、安装RMS Client升级包 下载地址：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=38396
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精选
2016-09-07 10:54:14
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振幅大小决定音的什么2020-06-09 16:17:45文/颜雨声音的大小(响度)，严格地讲，声音的大小与物体振动的振幅和频率都有关。相同频率的声音，振幅越大，声音越大。不同频率之间，则没有必然关系，比如低于20赫兹或超过2万赫兹的声音，即使振幅再大，人也听不到。声音特性(一)响度：人主观上感觉声音的大小(俗称音量)，由“振幅”和人离声源的距离决定，振幅越大响度越大，人和声源的距离越小，响度越大
# 如何实现 "AudioSegment pylab"
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 `AudioSegment` 和 `pylab` 库来进行音频处理。`AudioSegment` 是一个功能强大的库，可以用于加载、处理和保存音频文件。`pylab` 是一个用于绘图和数据可视化的库，它可以帮助我们分析和展示音频数据。
## 流程概述
下面是实现 "AudioSegmen
原创
2023-11-14 04:49:55
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你强烈地希望把你的应用程序的闪屏加上令人激动的“Funky Cold Medina”（为了让你们之中不是80后的人听懂，我解释一下这是Tone Loc的歌）。在Visual Studio 2005之前，即使在你的应用程序中加入最简单的曲调和系统声音也是一个很大的挑战。但Microsoft .NET Framework 2.0中添加了很多新的类与新的命名空间来帮助你实现。我们在这次就来看一下其中的一
# 如何获取 AudioSegment 的长度
在处理声音文件时，了解如何获取音频的长度是非常重要的。`pydub` 是一个流行的 Python 音频处理库，允许我们轻松地加载和处理音频文件。本文将逐步带您了解如何使用`AudioSegment`来获取音频文件的长度。
## 整体流程
以下是实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 所需代码 |
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原创
2024-09-23 04:26:07
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# AudioSegment 录音：如何使用 Python 处理音频数据
随着科技的发展，音频处理已成为众多应用程序不可或缺的一部分，其中 Python 编程语言为开发者和爱好者提供了极大的便利。特别是 `pydub` 库中的 `AudioSegment` 类，让音频处理变得异常简单。本文将介绍如何利用 `AudioSegment` 录音，并展示相关代码示例，最后用可视化工具展示旅行和关系图。
# AudioSegment模块科普
在现代音频处理领域，Python以其丰富的库和简便的语法，成为了许多开发者和研究人员的首选语言之一。其中，`pydub`库中的`AudioSegment`模块为音频文件的处理提供了极大的便利。本文将详细介绍`AudioSegment`模块的核心功能，提供代码示例，以及如何在项目中高效使用它。
## 1. 什么是AudioSegment？
`AudioSe
音频效果的调整，通常需要使用耳机或高质量的监听设备才能听出差别。效果面板的“音频效果”文件夹中存放着 40 多种声音特效，常用的有下面一些。振幅与响度类根据音频内容调整音量大小并达到响度标准要求。增幅Amplify可增强或减弱音频信号。动态Dynamics包含自动门、压缩程序、扩展器和限幅器等四个部分。可以单独控制每一个部分。请参阅：《Pr 音频效果参考：振幅与压限》响度计Loudness&nbs
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2024-05-09 17:10:32
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# Python信号处理中的基础概念
在信号处理和数据分析领域中，有许多重要的术语和计算方法，这些都是理解信号特性和行为的关键。本文将介绍一些基本的概念，包括峰值、峰值因子、振幅、绝对平均数、根均方根（RMS），以及间隙因素等。
## 1. 信号处理基础概念
### 峰值和振幅
**峰值**是指信号中信号强度最大的值，而**振幅**则是信号从最大值到最小值的距离。一般来说，振幅可以看作是一
目录6-1 振幅解调基本工作原理一．普通调幅波的解调1.大信号检波基本工作原理2.检波失真（1）对角线失真（2）割底失真二．抑制载波调幅波的解调电路6-2 振幅解调实验电路1．二极管包络检波2．同步检波6-3 振幅解调实验目的、内容和步骤一、实验目的二．实验内容三．实验步骤（一）实验准备（二）二极管包络检波1．AM波的解调① AM波的获得② AM波的包络检波器解调③ 观察对角切割失真④观察底部切
# 在Android中实现分贝与振幅的功能
作为一名新手开发者，了解如何在Android中获取和处理音频信号是至关重要的。本文将向你详细介绍如何实现将音频信号转换为分贝和振幅的过程。我们将通过分步解释，让你一步步掌握这一技能。
## 整体流程
以下是实现“分贝与振幅”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-15 05:11:56
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