锁。我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁，当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，比如：放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者
本文档为PostgreSQL 9.6.0文档，本转载已得到原译者彭煜玮授权。1. 介绍PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问。在内部，数据一致性通过使用一种多版本模型（多版本并发控制，MVCC）来维护。这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照（一个数据库版本），而不管底层数据的当前状态。这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新
并发和事务 并发可以理解为多个进程同时访问和修改同一数据(或共享数据)的能力和行为。 数据库系统一般采用两种方式来管理并发：悲观并发控制和乐观并发控制。SqlServer2005之前的版本只支持悲观并发控制。 两者的区别在于是在并发冲突发生之前进行预防还是在并发冲突发生后进行处理
1.1 事务19.1.1 事务的概念事务是一个用户定义的完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为整体执行，要么全部执行，要么全部不执行。遇到错误时，可以回滚事务，取消事务内所做的所有改变，从而保证数据库中数据的一致性和可恢复性。 举一个简单的例子，ATM机。你通过ATM系统转账。你有1000元，对方有1000元。你将把500元从你的账户划到对方账户，最终的结果是你有500
并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-07-28 11:24:51
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LINQ体验(10)——LINQ to SQL语句之开放式并发控制和事务 快有1个月没有上网了，从今天开始继续这个系列。告诉大家一个好消息：微软于2月1日发布了Visual Studio Team System 2008 Team Suite简体中文版，您可以在这里下载Visual Studio Team System 2008 Team Suite简体中文版90 天试用版。今天简单的学习下开放式
并发可能导致的影响：1. 丢失更新：多个事务同时更新同一行；2. 脏读：修改过程中的数据被读取；3. 不一致的分析（不可重复读）：读取的事务里面，符合读取条件的行搜索条件被更改了；4. 幻读：读取的事务里面，符合读取条件的行被删除或者插入了；3和4 的区别在于前者是更新 ，后者是插入删除。 并发控制类型：1. 悲观并发控制：用到锁来保护数
并发可以定义为多个进程同时访问或修改共享数据的能力。处于活动状态而互不干涉的并发用户进程的数量越多，数据库系统的并发性就越好。当一个正在修改数据的进程阻止了其他进程读取该数据，或者当一个正在读取数据的进程阻止了其他进程修改该数据，并发性就降低了。本文用术语“读取”或者“访问”描述数据上的SELECT操作，用“写入”或“修改”描述数据上的INSERT,UPDATE以及DELETE操作。一般地，数据库
当多个用户同时更新同一数据的时候，由于更新可能导致数据的不一致性，使得程序的业务数据发生错误，这种情况可以称之为并发。在ADO .NET中，并发的处理可以通过三种方式来控制：保守式并发控制、开发式并发控制以及最后更新生效方式。 — 保守式并发控制：数据从数据库取出之后，一直处于锁定的状态，其他用户不能获取该数据，直至数据更新完毕之后，用户才能取出该数
前言 继上次技术分享后，学到了关于mysql事务的许多新知识，感觉还是蛮有收获的。后来反过来想想，这些东西其实我们都接触过，最起码在自学考试的数据库系统原理那本书里面对事务的讲解，在里面就提到了事务的概念。内容1、首先事务本身有四个特性，分别是怎么体现的呢？定义： 是构成单一逻辑工作单元的操作集合，要么完整地执行，要么完全不进行。特性（ACID）性质（ACID）理解内容由谁
悲观并发控制一个锁定系统，可以阻止用户以影响其他用户的方式修改数据。如果用户执行的操作导致应用了某个锁，只有这个锁的所有者释放该锁，其他用户才能执行与该锁冲突的操作。这种方法之所以称为悲观并发控制，是因为它主要用于数据争用激烈的环境中，以及发生并发冲突时用锁保护数据的成本低于回滚事务的成本的环境中。
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2021-08-13 10:50:15
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研究Oracle的同学都知道，Oracle的select语句中可以使用for update或者for update nowait来控制并发，这一功能可以使开发人员轻易的将锁定控制在会话级+行级，可以说是高度并发的利器。 而在SQLSERVER中却没有如此功能，但很多开发人员，尤其是WEB开发人员，大都遇到过类似情况，比如电商中的秒杀，程序需要先读一下表中的那条记录（比如待售商品），如果存
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2023-07-27 21:14:14
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1 悲观锁，乐观锁悲观锁：顾名思义，很悲观，就是每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据，所以在每次拿的时候都会给数据上锁。上锁之后，当别的线程想要拿数据时，就会阻塞，直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚。传统的关系型数据库里就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁，共享锁，排他锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁：乐观锁其实不会上锁。顾名思义，很乐观，它默认别的线程不会修改数据，所以不会上锁。只
悲/乐观并发控制算法的执行步骤区别。 首先是悲观算法下的执行过程： |有效性验证|-->|读|-->|计算|-->|写| 而乐观算法是将有效性验证的操作移到写操作之前，如下所示： |读|-->|计算|-->|有效性验证|-->|写| 我们可以看到，乐观算法的执行步骤可以让前面的读、计算操作可以自由的 ...
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2021-07-23 22:14:00
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add by zhj: 本文主要谈的是乐观并发控制，虽然乐观并发控制不太适用于并发写冲突
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2015-04-09 02:52:00
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当许多人试图同时修改数据库中的数据时，必须实现一个控制系统，使一个人所做的修改不会对他人所做的修改产生负面影响。这称为并发控制。并发控制理论根据建立并发控制的方法而分为两类：悲观并发控制一个锁定系统，可以阻止用户以影响其他用户的方式修改数据。如果用户执行的操作导致应用了某个锁，只有这个锁的所有者释放该锁，其他用户
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2023-08-26 01:39:36
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数据库的一致性，也是衡量DBMS性能的重要指标之一。目前大多数商业数据库（DB2, SQL Server）
原创
2022-09-04 07:54:23
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1.基于数据库的悲观锁调用：select * from account where name=”Erica” for update这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录 2.乐观锁： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况
# 乐观并发控制 k8s：实现乐观并发控制的步骤及代码示例
## 什么是乐观并发控制
乐观并发控制是一种处理并发访问的方法，它通过比较数据版本号（或时间戳）的方式来检测是否有其他线程对数据进行了修改。在Kubernetes中，乐观并发控制可以确保在对资源对象进行操作时不会发生冲突。
## 实现乐观并发控制的步骤
以下是实现乐观并发控制的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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独占锁、共享锁、更新锁，乐观锁、悲观锁（1）从数据库系统的角度来看，锁分为以下三种类型：独占锁（Exclusive Lock）独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。 共享
