前言 继上次技术分享后，学到了关于mysql事务的许多新知识，感觉还是蛮有收获的。后来反过来想想，这些东西其实我们都接触过，最起码在自学考试的数据库系统原理那本书里面对事务的讲解，在里面就提到了事务的概念。内容1、首先事务本身有四个特性，分别是怎么体现的呢？定义： 是构成单一逻辑工作单元的操作集合，要么完整地执行，要么完全不进行。特性（ACID）性质（ACID）理解内容由谁
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2024-09-09 18:19:00
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研究Oracle的同学都知道，Oracle的select语句中可以使用for update或者for update nowait来控制并发，这一功能可以使开发人员轻易的将锁定控制在会话级+行级，可以说是高度并发的利器。 而在SQLSERVER中却没有如此功能，但很多开发人员，尤其是WEB开发人员，大都遇到过类似情况，比如电商中的秒杀，程序需要先读一下表中的那条记录（比如待售商品），如果存
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2023-07-27 21:14:14
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并发和事务 并发可以理解为多个进程同时访问和修改同一数据(或共享数据)的能力和行为。 数据库系统一般采用两种方式来管理并发：悲观并发控制和乐观并发控制。SqlServer2005之前的版本只支持悲观并发控制。 两者的区别在于是在并发冲突发生之前进行预防还是在并发冲突发生后进行处理
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2024-04-20 18:34:49
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1.1 事务19.1.1 事务的概念事务是一个用户定义的完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为整体执行，要么全部执行，要么全部不执行。遇到错误时，可以回滚事务，取消事务内所做的所有改变，从而保证数据库中数据的一致性和可恢复性。 举一个简单的例子，ATM机。你通过ATM系统转账。你有1000元，对方有1000元。你将把500元从你的账户划到对方账户，最终的结果是你有500
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2023-10-19 17:25:55
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本文档为PostgreSQL 9.6.0文档，本转载已得到原译者彭煜玮授权。1. 介绍PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问。在内部，数据一致性通过使用一种多版本模型（多版本并发控制，MVCC）来维护。这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照（一个数据库版本），而不管底层数据的当前状态。这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新
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2023-12-19 21:44:49
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LINQ体验(10)——LINQ to SQL语句之开放式并发控制和事务 快有1个月没有上网了，从今天开始继续这个系列。告诉大家一个好消息：微软于2月1日发布了Visual Studio Team System 2008 Team Suite简体中文版，您可以在这里下载Visual Studio Team System 2008 Team Suite简体中文版90 天试用版。今天简单的学习下开放式
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2023-11-23 10:13:49
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并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-07-28 11:24:51
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并发可以定义为多个进程同时访问或修改共享数据的能力。处于活动状态而互不干涉的并发用户进程的数量越多，数据库系统的并发性就越好。当一个正在修改数据的进程阻止了其他进程读取该数据，或者当一个正在读取数据的进程阻止了其他进程修改该数据，并发性就降低了。本文用术语“读取”或者“访问”描述数据上的SELECT操作，用“写入”或“修改”描述数据上的INSERT,UPDATE以及DELETE操作。一般地，数据库
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2023-10-19 00:36:31
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当多个用户同时更新同一数据的时候，由于更新可能导致数据的不一致性，使得程序的业务数据发生错误，这种情况可以称之为并发。在ADO .NET中，并发的处理可以通过三种方式来控制：保守式并发控制、开发式并发控制以及最后更新生效方式。 — 保守式并发控制：数据从数据库取出之后，一直处于锁定的状态，其他用户不能获取该数据，直至数据更新完毕之后，用户才能取出该数
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2023-12-23 21:07:36
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在现代应用中，数据库的并发处理能力是影响性能的重要因素，尤其在高并发场景下，SQL Server 如何有效控制并发数变得尤为关键。因此，理解 SQL Server 的并发控制机制以及相关的优化策略将能够显著提升数据库的处理效率。
从理论上来说，SQL Server 中的并发控制主要依靠锁机制和事务管理来实现。为了深入了解这一原理，我们需要进一步分析其当前使用的技术细节与应用方式。
## 技术原
在SQL Server中，悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control）是一种保证数据一致性的方法，它通过在一个事务执行期间对数据加锁，来防止其他事务同时对这些数据进行修改。这种方法适用于对数据一致性要求非常高的场合，但也可能导致数据库的吞吐量下降。因此，合理配置和优化悲观并发控制是非常重要的。
### 环境准备
在进行SQL Server悲观并发控制的实践之前
锁。我们知道，最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁，当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上，比如：放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；放在行上的锁只限制对该行的并发访问。可见行锁粒度最小，并发访问最好，页锁粒度最大，表锁介于2者之间。锁有两种：悲观锁和乐观锁。悲观锁假定其他用户企图访问或者
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2024-01-22 11:05:20
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1 并发一致性问题
常见并发并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）。
1.1 丢失修改
下面我们先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。
考虑飞机订票系统中的一个活动序列:
甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16.
乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为1
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2011-11-09 10:49:37
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2.3 事务隔离级别
尽管数据库理论对并发一致性问题提供了完善的解决机制，但让程序员自己去控制如何加锁以及加锁、解锁的时机显然是很困难的事情。索性绝大多数数据库以及开发工具都提供了事务隔离级别，让用户以一种更轻松的方式处理并发一致性问题。常见的事务隔离级别包括：ReadUnCommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable四种。不同的隔离级别下
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2011-11-09 11:48:06
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2.3.3 Serializable
Serializable隔离级别是最高的事务隔离级别，在此隔离级别下，不会出现读脏数据、不可重复读和幻影读的问题。在详细说明为什么之前首先让我们看看什么是幻影读。
所谓幻影读是指：事务1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后，事务2插入了一些符合事务1检索条件的新记录，当事务1再次按相同条件读取数据时，发现多了一些记录。让我们通过以下案例来重现幻影读的问题
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2011-11-09 11:49:28
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锁定数据库的一个表 代码如下: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)注意: 锁定数据库的一个表的区别 代码如下: SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除 代码如下: SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除SELECT 语句中“加锁选项
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2023-08-14 16:05:28
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当许多人试图同时修改数据库中的数据时，必须实现一个控制系统，使一个人所做的修改不会对他人所做的修改产生负面影响。这称为并发控制。并发控制理论根据建立并发控制的方法而分为两类：悲观并发控制一个锁定系统，可以阻止用户以影响其他用户的方式修改数据。如果用户执行的操作导致应用了某个锁，只有这个锁的所有者释放该锁，其他用户
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2023-08-26 01:39:36
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数据库的一致性，也是衡量DBMS性能的重要指标之一。目前大多数商业数据库（DB2, SQL Server）
原创
2022-09-04 07:54:23
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数据库并发控制及SQL Server的并发控制机制在多用户和网络环境下，数据库是一个共享资源，多个用户或应用程序同时对数据库的同一数据对象进行读写操作，这种现象称为对数据库的并发操作。显然并发操作可以充分利用系统资源，提高系统效率。虽然如此，但是如果对并发操作不进行控制会造成一些错误。对并发操作进行的控制称为并发控制。并发控制机制是衡量一个DBMS的重要性能指标之一。10.1 事务及并发控制的基本
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2023-12-18 10:56:25
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并发控制目录：1.并发操作带来的3个问题2.封锁技术3.封锁带来的问题4.并发操作的调度5.SQL对事务并发处理的支持 1.并发操作带来的几个问题1.丢失更新问题2.读脏数据问题3.不可重复读问题4.幻读 2.封锁技术定义：锁是一个与数据项相关的变量，对可能应用于该数据项上的操作而言，锁描述了该数据项的状态。通常在数据库中的每个数据项都有一个锁。锁的作用是使并发事务对数据库
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2024-05-17 15:44:08
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