前 言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7，YOLOv5算法2020年至今已经涌现出
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2024-02-04 20:57:51
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# 卷积神经网络（CNN）图像修复
## 引言
图像修复是计算机视觉领域的一个重要任务，它的目标是恢复损坏的图像或缺失的图像部分。近年来，卷积神经网络（CNN）在图像修复任务中取得了突破性的进展。本文将介绍CNN图像修复的基本原理、流程以及提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和实践CNN在图像修复中的应用。
## CNN简介
卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理具有网格结构数据（如图像
原创
2023-08-28 06:48:08
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参考：http://www.aibbt.com/a/44588.html作者：Morten Dahl 编译：weakish编者按：奥胡斯大学密码学PhD、Datadog机器学习工程师Morten Dahl介绍了如何实现基于加密数据进行训练和预测的卷积神经网络。本文将讨论一个简化了的图像分析案例，介绍所有需要用到的技术。GitHub上有一些和本文配套的notebook（mortendahl/pri
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2023-08-16 21:55:13
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最近看了些图神经网络方面的论文，发现这几年这方面的文章虽然很多，但是各类方法在几个benchmark数据集上的准确率并没有很明显的提升。看了10来篇论文后，找了一个实现相对简单，性能还算可以的方法介绍给大家之前写过几篇关于图神经网络的论文解析和复现DeepLearning | 图注意力网络Graph Attention Network（GAT）论文、模型、代码解析DeepLearning | 图卷
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2023-12-14 14:48:08
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文章目录1.1卷积神经网络基础卷积神经网络全连接层卷积层池化层1.2卷积神经网络基础补充（反向传播）误差的计算误差的反向传播权重的更新优化器 1.1卷积神经网络基础卷积神经网络卷积神经网络（CNN, Convolutional Neural Network）的发展：全连接层卷积层权值共享的特性：看下面这张图可以看出一次卷积的原理。 有两个卷积核，就对应了输出特征矩阵的两个 channel ，而与
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2023-09-21 15:15:43
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3D特征图表示为 [H x W x D],其中 H是高度，W是宽度，D是深度。理解3D特征图是打开卷积层的钥匙，3D特征图可以看作D个2D数据，每个2D数据的尺寸均是 [H x W]，称为特征图，3D特征图总共有D特征图。升级做法如下：每个特征图都分别与一个卷积核进行卷积运算，这样就得到D个特征图，这D个特征图先进
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2023-08-05 18:26:57
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mark一下，感谢作者分享！ 原标题：最形象的卷积神经网络详解：从算法思想到编程实现 1 新智元推荐 作者：张觉非【新智元导读】本文作者是阿里工程师，文章分别形象解说“卷积”和“神经网络”的概念，手绘卷积神经网络图，层层递进详细解读。最后以手写数字识别为例，使用keras库，例如kaggle数据集实现CNN，并附上代码和数据集。一、卷积我们在2维上说话。有两个的函数 f(x, y) 和 g(x,
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2023-08-12 22:03:57
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卷积神经网络1、卷积（Convolution）
2、池化 （Pooling）
3、ReLU 激活函数
4、批归一化 （Batch Normalization）
5、丢弃法 （Dropout）卷积（Convolution）1、卷积计算
2、填充（padding）
3、步幅 （stride）
4、感受野 （Receptive Field）
5、多输入通道、多输出通道和批量操作卷积计算卷积核（kerne
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2023-12-01 08:41:19
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目录链式反向梯度传导卷积神经网络一卷积层卷积神经网络一功能层经典的卷积网络模型结构AlexNetVGGGoogLeNetResNetDeepFaceU-Net 链式反向梯度传导1、链式法则的计算2、神经网络中链式法则3、神经网络中链式法则计算顺序：从loss向输入传播；导数存储：每层的导数结果进行存储,用于下一层导数的计算。卷积神经网络一卷积层1、什么是卷积层卷积神经网络的基本结构；由多个卷积核组
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2023-09-26 06:30:47
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归纳卷积神经网络的常用算法在卷积算法之前，是有很多图片分类和识别的机器学习算法，像SVM向量机的原理特别复杂，卷积算法还是比较易懂，一方面避免全连接带来的庞大参数，主要通过提取特征值，算法准确率也是最高的，几乎可以跟人工识别相提并论了。经典算法：1，LeNet算法：LeNet算法的流程是：Input –>conv2->relu->pool->conv2->relu-&
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2023-11-12 15:53:18
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系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解，仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。DNN基本计算流程1、 首先计算输出层的 δL
δ
L
: δL=∂C∂aL⊙σ′(zL)(BP1)
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2023-07-24 18:19:02
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在未来在银行业务范国中,你设想可以用到 卷积神经网络的应用有什么?可以应用于网上银行验证码的识别。首先随机产生带有四个数字或字母的图片输入到定义的CNN网络中进行训练，在代码中可自行定义训练精确度达到多少时停止训练保存模型。最后用保存好的模型进行预测即可。通过构建多层卷积神经网络，并选取Relu函数为非线性激励函数，对验证码图片进行字符特征提取与验证码cnn全称是什么？卷积神经网络主要用于提取卷积
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2023-08-28 18:59:43
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紧接着上一节讲的卷积内容，今天我们先用tensorfloww实现一个卷积操作： 上面的图中我们可以看到，我们先用一张图片进行输入，也就是input的值，后面要给出图片的参数；filter也就是我们的滤波器(卷积核).tf.nn.conv2d就是我们的卷积层函数，这个函数有四个参数，第一维为输入图像，第二维为卷积层权值，第三维为不同维度的步长（在CNN中，第一维、第四维固定为1），第四维填充方式（S
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2023-11-19 20:54:03
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~from keras.applications.vgg16 import VGG16#直接导入已经训练好的VGG16网络
from keras.preprocessing.image import load_img#load_image作用是载入图片
from keras.preprocessing.image import img_to_array
fro
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2023-11-29 20:53:26
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卷积神经网络1 卷积神经网络背景2 卷积神经网络的基础知识2.1 卷积2.2 卷积神经网络结构2.3 卷积核的填充和步幅3 卷积神经网络的学习3.1 卷积的导数3.2 反向传播算法4 其他卷积 1 卷积神经网络背景CNN（Convolution Neural Network）是一种包含卷积层、池化层的前馈神经网络，主要用于处理图像信息、文本信息。卷积神经网络用于处理图像，旨在解决全连接神经网络参
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2023-11-13 11:38:07
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卷积神经网络为什么要用卷积神经网络-卷积神经网络的作用防止model overfitting在计算机视觉中，input vector往往维度很高，将其直接应用于neural network很有可能会造成overfitting，以下图为例： 在“cat recognition”中，cat image为64643的vector，将其转换到一维空间，则其维度为12288，如此高维的input直接输入ne
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2024-02-19 11:06:42
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络, 在计算机视觉等领域被广泛应用. 本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例.一、工作原理卷积是图像处理中一种基本方法. 卷积核是一个nxn的矩阵通常n取奇数, 这样矩阵就有了中心点和半径的概念.对图像中每个点取以其为中心的n阶方阵, 将该方阵与卷积核中对应位置的值相乘, 并用它
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2024-01-15 06:01:59
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神经网络的基本结构Convolutions：卷积层Subsampling：下采样层Full connection：全连接层 应用：左边为目标检测，右边为图像分割全连接层 x1，x2，x3是这个神经元的三个激励，w1，w2，w3是这三个激励对应的权重-1是这个神经元的偏置BP神经网络从左到右的正向传播过程中能够得到一个输出值，将这个输出值和所期望的输出值进行对比就能得到一个误差值
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2023-10-12 13:13:36
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卷积这一小节将为读者介绍卷积算法的原理和实现方案，并通过具体的案例展示如何使用卷积对图片进行操作，主要涵盖如下内容：卷积计算填充（padding）步幅（stride）感受野（Receptive Field）多输入通道、多输出通道和批量操作卷积计算卷积是数学分析中的一种积分变换的方法，在图像处理中采用的是卷积的离散形式。这里需要说明的是，在卷积神经网络中，卷积层的实现方式实际上是数学中定义的互相关
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2023-12-09 15:35:24
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# 如何实现卷积神经网络图像检索
## 一、流程概述
为了实现卷积神经网络（CNN）图像检索，我们需要经历以下几个步骤：数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、检索实现。
```markdown
gantt
title 实现卷积神经网络图像检索流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 数据准备
数据收集 :do
原创
2024-03-11 03:56:27
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