RabbitMQ解决分布式事务原理： 采用最终一致性原理。 需要保证以下三要素 1、确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制） 2、MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式，使用不补偿机制（注意重试幂等性问题） 3、如何保证第一个事务先执行，采用补偿机制（补单机制），在创建一个补单消费者进行监听，如果订单没有创建成功，进行补单。 MQ解决分布式事务一致性 用MQ 可
seata简介 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。对业务无侵入：即减少技术架构上的微服务化所带来的分布式事务问题对业务的侵入高性能：减少分布式事务
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2024-10-08 14:02:46
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分布式事务(1)-理论基础分布式事务(2)---强一致性分布式事务解决方案分布式事务(3)---强一致性分布式事务Atomikos实战强一致性分布式事务解决方案要求参与事务的各个节点的数据时刻保持一致，在高并发场景下，系统的性能可能收到影响。而最终一致性方案并不要求数据时刻一致，允许其存在中间状态，只要一段时间后数据能够最终一致即可。所以基于BASE理论，提出了最终一致性解决方案，典型的有：TCC
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2023-11-13 19:46:52
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Java, 分布式事务
分布式事务了解吗？如果解决分布式事务问题的？面试官心里：只要聊到你做了分布式系统，必问分布式事务，起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。 为什么要有分布式事务？分布式事务实现的几种方案：1. 两阶段提交方案/XA方案这种分布式事务方案，比较适合单块应用里。跨多个库的分布式事务，由于因为严重依赖于数据
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2023-08-09 15:46:31
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一、第一种方案：能不用分布式事务就不用 明确系统是否真的需要分布式事务； 因为不论任何一种分布式解决方案都会增加你系统的复杂度，这样的成本还是挺高的，千万不要因为追求某些设计，而引入不必要的成本和复杂度。 二、第二种方案：XA 分布式事务 （MySQL是支持XA事务的） 属于2PC；XA是由X/Op
原创
2021-07-19 15:08:54
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分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性。常见的分布式事务解决方案1、2PC(二阶段提交)方案 - 强一致性2、3PC(三阶段提交)方案3、TCC （Try-Confirm-Cancel）事务 - 最终一致性4、Saga事务 - 最终一致性5、本地消息表 - 最终一致性6、MQ事务 - 最终一致性 《=====》基于 MQ 实现的分布式事务本地消息表-最终一致性消息的生产方，除了维护
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2024-01-29 11:35:36
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基于RocketMQ的分布式事务解决方案前言什么分布式事务？分布式事务产生的场景如何解决分布式事务RocketMQ 基本使用实操场景建表生产者消费者验证 前言什么分布式事务？ 随着互联网的快速发展，软件系统由原来的单体应用转变为分布式应用，分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，因此需要服务与服务之间远程协作才能完成事务操作，这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成
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2024-06-26 10:01:26
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# JAVA分布式事务解决方案
## 导言
在分布式系统中，由于数据分布在不同的节点上，因此保持数据的一致性变得困难。分布式事务是解决这个问题的一种常用方法，它可以确保多个操作在不同节点上的数据一致性。本文将介绍如何在Java中实现分布式事务解决方案，并帮助新手理解和应用该方案。
## 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 第一步
op2
原创
2023-08-13 17:58:34
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分布式事务解决方案在Java中的应用
在当今复杂的系统架构中，分布式事务问题愈发突出。尤其是在Microservices（微服务）架构与最终一致性数据库的使用愈来愈广泛时，解决方案的必要性一目了然。分布式事务涉及多个服务、数据库及其交互，一旦处理不当，可能会导致数据不一致、业务流程中断，甚至造成用户体验的显著下降。
> 面对复杂的业务场景，如电商平台的订单处理，分布式事务的不当设计可能导致用户
在电商领域互联网下，基于CP的强一致性方案在数据库性能和系统处理能力会出现一定瓶颈。所以互联网更多采用柔性事务，柔性事务是遵循BASE理论来实现事务模型，有两个特性：基本可用，柔性状态。TCC补偿型方案TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种比较成熟的分布式数据一致性解决方案，它实际上是把一个完整的业务拆分为如下三个步骤。Try ∶ 这个阶段主要是对数据的校验或者资源的预留。Confi
1基于消息的最终一致性在这里首先要回答的是我们需要时实时一致性还是最终一致性的问题，如果需要的是最终一致性，那么BASE策略中的基于消息的最终一致性是比较好的解决方案。这种方案真正实现了两个服务的真正解耦，解耦的关键就是异步消息和消息持久化机制。还是以上面的例子来看。对于转账操作，原有的两个服务调用变化为第一步调用本地的取款服务，第二步发送异地取款的异步消息到消息中间件。如果第二步在本地，则保证事
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2019-04-01 11:50:55
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分布式事务解决方案 花开堪折直须折，莫待无花空折枝。 一、简述 分布式事务是指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的ACID特性。在分布式架构下，每个节点只知晓自身操作的成功与失败，无法知悉其他节点的操作状态。当一个事务跨多个节点时，为了保持事务的原子性与一致性，从而引入一个协调者来统一管控所有
原创
2022-03-14 16:18:15
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概述 单机事务依赖于关系型数据库非常容易就实现保证了，但是现在系统基本都是分布式的，RPC 调用等，需要保证跨网络的分布式事务一致性就没那么容易了。 本质上分布式系统中要减少耗时的事务操作，因为RT过长，事务堵塞必然导致 可用性降低，我们能做的事情就是大事务拆分成小事务， 通过消息队列延长事务到达一 ...
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2021-11-03 17:27:00
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1.分布式事务产生的原因 来源于微服务、分布式系统之间跨数据库产生的问题，数据库做垂直分割(按照业务需求划分数据库、分库)，分为多个不同的数据源(JDBC连接)，会产生分布式事务的问题。 在微服务环境下，因为会根据不同的业务会拆分成不同的服务，比如会员服务、订单服务、商品服务等，让专业的人做专业的事
原创
2022-05-27 18:50:54
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1. 基础知识1）事务事务由一组操作构成，我们希望这组操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误，那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作，要么全...
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2023-06-02 14:40:26
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文章地址：https://mp.weix\
原创
2022-12-22 02:01:36
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extends:https://www.imooc.com/article/289274 1 CAP 定理 1.1 概念 CAP 理论在分布式系统中 一致性：分布式环境下多个节点的数据是否强一致 可用性：分布式服务能一直保证可用状态。当用户发出一个请求后，服务能在有限时间内返回结果 分区容忍性：特指 ...
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2021-04-23 00:44:00
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###1.分布式事务 事务的参与者，支持事务的服务器，资源服务器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，且属于不同的应用。分布式事务需要保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。本质上说，分布式事务就是保证不同数据库的一致性。 最早的分布式事务应用架构很简单，不涉及服务间的访问调用，仅仅是服务内操作涉 ...
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2021-08-18 11:46:00
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分布式事务解决方案其他网址常用的分布式事务解决方案_
原创
2022-03-23 16:39:44
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事务由一组操作构成，我们希望这组操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤
原创
2021-07-07 17:29:47
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