一.如何提高MATLAB速度 1、只有使用以下数据类型，matlab才会对其加速： logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double 而语句中如果使用了非以上的数据类型 则不会加速，如：numeric,cell,structure,singl
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2024-09-10 10:11:40
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用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。
1. 循环矢量化Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子：i=0;
for n = 0:0.1:1000
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2024-05-21 15:40:27
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空间上：1. 建议使用A = logical(sparse(m,n))，不建议使用 A = sparse(false(m,n))，两者结果一样，但是后者生成m×n的临时矩阵，浪费空间，且当m、n很大时，后者不一定能申请成功； 2. 使用sparse几点注意： a) 只能用在二维以下的矩阵上； b) 由于matlab按照“先行后列”的方式读取数据（即先把第一列所有行读取完以后再读取第二列的各行），因
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2024-09-22 20:55:49
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本文还是来源于，但肯定不可能只有这些内容，否则那位作者应该会打我……，在这里，只是讲解优化类问题比较常用的方法，以TSP问题为例，适合入门。模拟退火模拟退火是一种概率算法，它从某个解出发，随机产生下一个解，并根据一定的准则来接受或拒绝新解，同时随着迭代的进行逐渐降低“温度”。基础示例 %% 模拟退火
clc,clear
% 模拟退火(求最小)。模拟退火是一种概率算法，它从某个解出发，随机
如果我们只求出其中前有限项，比如 100,000 项之和 (要精确地求出级数的和，无需求 100000项，几十项往往就能得出满意的精度。这里主要是为了演示循环运算向量化的优越性。),则可以采用下面的常规语句进行计算>> tic, s=0;for i=1:100000, s=s+(1/2^i+1/3^i); end, s,tocs =1.5000elapsed_time =1.9700如
基于Matlab的小型电力系统的建模与仿真一、实验目的电力系统的动态仿真研究将不能在实验室中进行的电力系统运行模拟得以实现。在判定一个电力系统设计的可行性时，都可以首先在计算机机上进行动态仿真研究，它的突出优点是可行、简便、经济的。本实验目的是通过MATLAB 的simulink环境对一个典型的工厂供电系统进行仿真，以熟悉供电系统在发生各种短路故障时的分析方法并与课堂知识进行对比学习。二、预习与思
基于matlab的数据图像增强处理研究应用 基于 MATLAB 的数据图像增强处 理研究应用 实验课程名称 数字图像处理及应用 2016 年06月30日目录 摘要.2 第一章 绪论 3 1.1.MATLAB 基本知识介绍 3 1.2.图像增强技术概述 .4 第二章基于 MATLAB 的图像增强处理5 2.1 空域处理法 .5 2.1.1 灰度直方图 6 2.1.2 直方图均衡化 6 2.2空域滤波
目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述 假设有M个用户均为MIMO Full Duplex，N个频率，1<N<M，设计算法实现M个用户与N个频率的匹配。 由于在一个MIMO系统中，用户数量M大于可用的频谱个数N，因此，必有一部分用户存
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2024-10-28 08:43:24
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这几天因为实验需求，所以就了解并尝试用了matlab的多核并行计算方法，主要是通过parfor的形式来实现。现在将笔记mark down并share给大家。希望有所帮助。如有错误，欢迎批评指正。 什么是parfor? parfor是parallel for的缩写，是matlab实现多核并行计算的一种方式。它根据你自身电脑的配置，使得你能够在多个进程（workers）上同时运行matlab
关于非线性优化fminbnd函数的说明（仅供新手参考）初学matlab优化，迭代中止后，经常一头雾水。参看帮助后仍似懂非懂。下面关于fminbnd函数的说明（也可作为fmincon函数的参考）对于新手也许会有帮助，不当之处请指正。 目标函数fun:需要最小化的目标函数。fun函数需要输入标量参数x，返回x处的目标函数标量值f。可以将fun函数指定为命令行，如x = fminbnd(inline('
Matlab Classification Learner 使用介绍 在matlab中，既可以使用函数来对数据进行分类，也使用图形化界面的工具箱来进行分类操作。接下来讲讲如何使用。这里我主要介绍受监督的训练模型分类。 使用此工具箱, 我们可以使用各种分类器来探索受监督的机器学习。同时可以浏览数据、选择功能、指定验证方案、培训模型和评估结果。可以执行自动培训以搜索最佳分类模型类型, 包括决策树、
5.4 “半无限”有约束的多元函数最优解“半无限”有约束多元函数最优解问题的标准形式为 sub.to &
MATLAB 基础教程笔记由于基本是自用的学习笔记, 可能有部分内容难以阅读, 如有错误望指正matlab基础入门是非常不错的基本知识安装MATLAB时, 安装的版本意思为年份 + a/b, a 表明此版本是上半年发行的, 同理, b表示下半年左侧是项目文件显示, 一开始打开MATLAB的时候, 程序中间只有一个命令行窗口但是如果仅仅使用命令行, 就比较难看(并且非常非常不好使, 老师一点都没教,
最优化算法和MATLABGlobal Optimization Toolbox机动 目录 上页 下页 返回 结束 ;1，你参加建模竞赛(培训)的目的是什么？2，Matlab(c语言等计算机语言和lingo等其他软件)对于建模有什么作用大小如何？ Matlab还有什么其他的作用？;最优化算法——理论上了解Global Optimization Toolbox 实际上解决问题;最优化算法许多生产计划与
Matlab 进阶学习记录 最近在看 Faster RCNN的Matlab code，发现很多matlab技巧，活到老，学到老。。。 1. conf_proposal = proposal_config('image_means', model.mean_image, 'feat_stride', model.feat_stride); funct
强化学习智能体训练总览简介训练算法情节管理器保存候选智能体并行计算GPU加速验证训练后的策略环境验证 简介创建环境和强化学习智能体后，您可以使用训练功能在环境中训练智能体。 要配置您的训练，请使用rlTrainingOptions函数。 例如，创建训练选项集opt，并在环境env中训练智能体。opt = rlTrainingOptions(...
'MaxEpisodes',1000,.
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2024-04-06 21:55:52
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生成对抗网络（GANs）是一种很有力的生成模型，它解决生成建模问题的方式就像在两个对抗式网络中进行比赛：给出一些噪声源，生成器网络能够产生合成的数据，鉴别器网络在真实数据和生成器的输出中进行鉴别。GAN能够产生十分生动的样例，但是很难训练。尽管最近大量的研究工作都投入到了寻找能让GAN稳定训练的方法上，但GAN的持续稳定训练成了依然是一个公开的问题。
训练DDPG智能体控制双积分器系统双积分器的MATLAB环境创建环境接口创建DDPG智能体训练智能体DDPG智能体仿真 该示例说明了如何训练深度确定性策略梯度（DDPG）智能体来控制以MATLAB®为模型的二阶动态系统。有关DDPG智能体的详细信息，请参阅深度确定性策略梯度智能体。 有关显示如何在Simulink®中训练DDPG智能体的示例，请参阅训练DDPG智能体平衡摆。双积分器的MATLAB
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2024-04-17 13:58:42
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其实自己写matlab也有两年多时间了，虽然基本都能做到随用随会，满足基本所有的功能需求。但是作为一个通用计算平台，matlab其实有很多特定用途的工具箱，以及加速运算的小技巧，不同于一些语法或者函数用法的学习，这些小技巧可以称之为经验，需要不断积累。。本文主要讲述matlab程序运行的加速与优化。 最近在做一些基于matlab的神经网络调参训练，需要尝试很多超参数的不同组合，所以在不同的机器上分
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2024-05-22 17:17:18
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一、学习目标（1）了解Matlab全局优化（2）了解Matlab全局优化求解器 二、模型介绍离散型问题是建模竞赛中的主流题型，如果判断所研究的问题是组合优化问题， 那么就大概率需要全局优化算法了。历年赛题中， 比较经典的这类问题有灾情巡视、公交车调度、彩票问题、露天矿卡车调度、交巡警服务平台、太阳影子定位等等。可见全局优化问题的求解算法在数学建模中的重要性，这一讲重要就介绍 MATLAB
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2024-04-08 13:26:48
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