一、单周期CPU介绍单周期CPU顾名思义就是一个指令周期内只执行一条指令CPU。比如下面的指令在单周期CPU中执行过程,体现为: 在每一个周期(时钟上升沿),就执行完一条指令。二、CPU设计CPU是由一个指令存储器(IM,instruction Memory)和数据存储器(DM,DataMemory)还有CPU组成。其架构如下:模块功能描述CPU信号描述clock(clock)时钟信
AI大模型作为人工智能领域重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型关键力量。抓住AI大模型风试题等,资料免费分享!
1、最长线距+最短线距)/2=平均值 (平均值+5米)X点数=总长度总长度/305(标准每箱米数)+2箱=总箱数 +数量也可自己定,第一次的话,宁可多备点,不要事后 2、每个服务需一条4对非屏蔽双绞线电缆或2芯(62.5/125微米多模)光缆; 每个通讯间中水平电缆总数量=(由通讯间提供服务工作区数量)*(每一工作区提供服务数量) 工作区水平布线计算: A:最近信息点距
转载 2008-10-13 17:04:59
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# 如何计算Spark计算节点所需内存 在大数据处理和分析领域中,Apache Spark 是一个非常流行分布式计算框架。对于新手而言,理解如何为Spark计算节点配置正确内存是一个重要且必要技能。本文将带你了解如何计算Spark计算节点需要多少内存,并提供详细步骤和示例代码。 ## 流程概述 在进行Spark作业之前,我们需要了解几个关键因素来计算所需内存。下面是计算Spark计算
原创 11月前
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1)使用GPU Instancing屏幕花屏问题2)如何优化AssetBundle大小3)如何使用GPU Skinning提升性能4)iOS上Shader里tex2D采样偏移问题5)如何管理销毁拍摄内置深度图 GPU InstancingQ:机器:魅族MX5Unity版本:2019.1.5f1渲染设置:OpenGL ES3,Dynamic Batching,GPU Instancin
转载 4月前
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一.GPU资源描述         众所周知,GPU是CPU协处理器,是一个硬件加速器。在CUDA里,其容量通过CUDA核心数量和内存大小来描述;相应,其性能由峰值计算性能由峰值计算性能和内存带宽来描述。         以PASC
转载 2024-05-23 23:26:12
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https://www.substratus.ai/blog/calculating-gpu-memory-for-llm 这里提供了一个公式可以计算加载一个模型需要多少GPU内存? M 首先计算模型全精度大小\((P
原创 2024-08-27 11:46:16
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在《近距离看GPU计算》系列第一篇里我们介绍了GPU一些基础知识及其如何从图形加速设备演化到通用计算平台。本文我们会具体从处理单元设计和存储层次结构两个方面探讨GPU不同于CPU特点,再次确认我们反复申明GPU更重视整体Throughput而CPU更在乎具体任务Latency。CPU和GPU从一开始就是为不同目标而设计,CPU虽然也可以同时执行多个线程,但其旨在高效地处理串行指令,通过
任务管理器cpu多少才是正常:使用率只要不是一直是50%以上,都算正常。没跑其他程序时候小于15%都是正常。windows在后台有不少进程在运行,在打开“任务管理器”查看CPU使用率时候,“任务管理器”本身也要占一定CPU使用率。使用率过高原因有:防杀毒软件造成故障;驱动没有经过认证,造成cpu资源占用100%;病毒、木马造成;启动项太多;对应解决办法:由于新版kv、金山、瑞星都加
# 如何计算 HBase 所需计算内存 在处理大数据时,HBase 是一个常用分布式列式存储系统。作为新手开发者,你可能会遇到如何计算 HBase 所需内存问题。在本文中,我们将详细介绍这个过程,让你能够清晰理解并实施。 ## HBase 内存计算流程 以下是计算 HBase 所需内存步骤: | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------|------|----------
原创 2024-08-07 11:18:45
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作为机器学习从业者,我们经常会遇到这样情况,想要训练一个比较大模型,而 GPU 却因为内存不足而无法训练它。当我们在出于安全原因不允许在云计算环境中工作时,这个问题经常会出现。在这样环境中,我们无法足够快地扩展或切换到功能强大硬件并训练模型。并且由于梯度下降算法性质,通常较大批次在大多数模型中会产生更好结果,但在大多数情况下,由于内存限制,我们必须使用适应GPU显存批次大小。本文
        在《浅析GPU计算——CPU和GPU选择》一文中,我们分析了在遇到什么瓶颈时需要考虑使用GPU去进行计算。本文将结合cuda编程来讲解实际应用例子。(转载请指明出于breaksoftwarecsdn博客)        之前我们讲解过,CPU是整个计算核心,它主要工作是负责调度各种资源,包括其
# HBase需要多少内存? HBase是一种分布式、可扩展列式存储系统,常用于大数据存储和处理。由于其高效读写性能,HBase在处理大量数据时广受欢迎。然而,优化HBase性能需要合理配置内存。本文将讨论HBase所需内存因素,并给出代码示例和图表示意。 ## HBase内存需求 HBase内存需求主要取决于以下几个因素: 1. **RegionServer实例数量**:每个
原创 2024-08-10 07:11:24
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# PyTorch LLM GPU ## 引言 深度学习已经成为现代人工智能领域重要组成部分。为了高效地训练和推断深度神经网络模型,使用图形处理器(GPU)可以显著加快计算速度。本文将介绍如何在PyTorch中使用GPU进行加速,并提供一些示例代码。 ## 什么是PyTorch? PyTorch是一个开源深度学习框架,它提供了丰富工具和库来构建和训练神经网络模型。PyTorch一个重要
原创 2024-01-18 03:36:46
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# MySQL需要多少内存? MySQL是一种广泛使用关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量数据。在配置MySQL服务器时,内存是一个非常重要考虑因素。当内存不足时,可能会导致性能下降甚至崩溃。本文将介绍MySQL服务器所需内存量,并提供一些代码示例来演示如何设置MySQL内存配置。 ## MySQL内存需求因素 在计算MySQL所需内存之前,我们需要了解一些内存相关因素。
原创 2023-09-09 12:41:30
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Maven是一个优秀构建工具(类似于 Ant, 但比 Ant 更加方便使用),能帮助我们自动化构建过程,从清理、编译、测试到生成报告,再到打包和部署。只需要输入简单命令,Maven就可以帮我们处理构建过程中繁琐任务。一、Maven3.5.0下载安装配置1、下载apache-maven-3.5.0-bin.zip此处我使用Maven版本是apache-maven-3.5.0-bin.zip
## Yarn 需要多少内存 ### 1. 流程概述 实现“yarn需要内存多少”这个问题,我们需要以下步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 安装 yarn | | 步骤2 | 使用 yarn 命令查看内存使用情况 | ### 2. 步骤详解 #### 步骤1: 安装 yarn 首先,你需要在你开发环境中安装 yarn。yarn 是一个用于管理项
原创 2023-10-28 14:17:05
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6月22日,浪潮在ISC20大会期间发布支持最新NVIDIA Ampere架构A100 PCIe Gen4AI服务器NF5468M6和NF5468A5,为AI用户提供兼具超强性能与灵活性极致AI计算平台。浪潮AI服务器NF5468M6得益于敏捷而强大产品设计开发能力,浪潮在业界最早实现了对NVIDIA Ampere架构GPU快速跟进,并构建起完善且富有竞争力新一代AI计算平台,能够通过N
  我们下载下来预训练bert模型大小大概是400M左右,但是我们自己预训练bert模型,或者是我们在开源bert模型上fine-tuning之后模型大小大约是1.1G,我们来看看到底是什么原因造成,首先我们可以通过下一段代码来输出我们训练好模型参数变量。  下面这段代码可以输出我们下载官方预训练模型参数变量 import tensorflow as tf from te
来自清风数学建模课程,主要是用于自己复习看,所以截图较多数学规划概述 分类线性规划非线性规划整数规划0-1规划线性规划对于求解最大值要让目标函数系数 max z = min - z线性规划公式[x,fval] = linprog[c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,X0] %% x 最小值出x取值 %% fval 最优解处q %% c 目标函数常数项 %% A
转载 2024-05-15 02:31:05
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