目录索贝尔算子（Sobel）Matlab梯度（Sobel）实战索贝尔算子（Sobel）人们其实做导数和边的时间已经很长了。最经典的是Sobel运算，它是以一个叫索贝尔的人的名字命名的。Sobel运算就像我给你们看的上面的图片一样。但不是 和 ，它很奇怪的是它在乘以。可以看到，它不仅是-2 +2 ，然后除以4得到相同的值。如图：但它在我上面的行上也有-1
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2024-07-15 20:09:46
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索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量 Sobel卷积因子为：该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像灰
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2024-05-20 20:56:36
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索贝尔算子（Sobel operator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。 Sobel算子是一种常用的边缘检测算子，是一阶的梯度算法；Sobel算子是结合了高斯平滑与微分运算的结合方法，所以它的抗噪声能力很强。用户可以设定求导方向，水平或者垂直（通过参数yorder和xorder）
索伯算子（sobel operator）常用于边缘检测，在粗精度下，是最常用的边缘检测算子，以广泛应用几十年。sobel算子由两个3X3的卷积核构成，分别用于计算中心像素邻域的灰度加权差。分为垂直方向和水平方向的索伯滤波器Gx and Gy。sobel 算子的用途主要为:边缘检测时: Gx用于检测纵向边缘, Gy用于检测横向边缘.计算法线时: Gx用于计算法线的横向偏移, Gy用于计算
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2023-11-27 12:12:53
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1.Sobel算子卷积的作用除了实现图像模糊或者去噪，还可以寻找一张图像上所有梯度信息，这些梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用。Sobel算子是一种很经典的图像梯度提取算子，其本质是基于图像空间域卷积，背后的思想是图像一阶导数算子的理论支持。sobel算子主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意
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2023-07-28 15:41:54
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1.Roberts算子 基于交叉差分的梯度算法，通过局部差分计算检测边缘线条。 常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想。 其缺点是对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。 2.Prewitt算子 
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2023-12-12 15:34:52
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基于Vivado HLS在zedboard中的Sobel滤波算法实现平台：zedboard + Webcam工具：g++4.6 + VIVADO HLS + XILINX EDK + XILINX SDK系统：ubuntu12.04总体设计思路sobel 算法理论基础 索贝尔算子（Sobel
# 项目方案：如何在封装的axios传参
## 1. 简介
在前端开发中，我们经常使用axios作为HTTP请求库。为了提高代码的可维护性和可拓展性，我们可以封装axios，并添加一些传参的功能，以便更方便地使用。
本文将介绍如何在封装的axios中实现传参功能，并给出一个项目方案的示例。
## 2. 项目方案
### 2.1 项目背景
假设我们正在开发一个电商平台的前端页面。在该平台
原创
2023-11-02 04:42:06
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在Linux操作系统上安装OpenCV是一项常见但又稍显复杂的任务。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发人员实现图像处理、计算机视觉和机器学习等功能。在本文中，我将为您提供一些简单而又有效的步骤来在Linux上安装OpenCV。
第一步是确保您的Linux系统已经安装了适当的依赖项。在终端中输入以下命令来安装这些依赖项：
```bash
sudo apt-get update
s
原创
2024-05-28 10:29:57
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# 在Redis中读取nginx中deny配置的实现方法
## 1. 概述
在nginx配置中，我们可以使用`deny`指令来限制特定的IP地址或IP地址段的访问。而有时候我们希望将这些被deny的IP地址存储在Redis中，以便在需要时从Redis中读取这些信息。本文将介绍如何在Redis中读取nginx中deny配置的实现方法。
## 2. 实现步骤
### 2.1 配置nginx中de
原创
2024-04-05 03:53:11
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如果你选择前端使用vue框架，后端用PHP开发，服务器就不用node了，用Apache就好了 开发中，看你是否想进行前后端的分离。如果你不想进行前后端的分离，可以将vue的项目build之后放到php的运行环境中，也可以在页面中嵌套php的逻辑。如果想前后端分离，就自然需要跨域了 开发环境使用nod
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2017-11-01 10:55:00
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# 如何在Python中使用input函数实现换行输入
在Python中，我们经常会使用input函数来接收用户的输入。但是当我们希望用户输入多行内容时，该怎么办呢？本文将介绍如何利用input函数实现多行输入，并提供代码示例来帮助您解决这个问题。
## 问题描述
假设我们需要用户输入多行文字，比如让用户输入一篇文章或者一段对话。但是由于input函数只能接收单行输入，那么如何让用户输入多行
原创
2024-04-12 06:24:54
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1 前后端交互跨域处理比如用mock模拟时数据存放端口为3000的地方，而前端页面端口为8081，那么请求数据时就会产生跨域，可以通过配置vite.config.js代理解决proxy:{
'/api':{
target:'http://localhost:3000',
changeOrigin:true,
rewrite:(path)=>path.replace(/^\api
给自己配置了一台8G RAM，256G SSD的笔记本，可是一时疏忽装的是Win7 64bit的操作系统而不是Win 2008 R2。于是想多跑几个虚拟机做测试的初衷不知道还能不能达成（主要是离开了VMware，所以VMware Workstation是不好意思再装了）。比较了一下Virtual PC和VirtualBox，最后还是选定VirtualBox。第一个安装的是XenServer。这不刚
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原创
2011-11-29 00:33:36
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如果你选择前端使用vue框架，后端用PHP开发，服务器就不用node了，用Apache就好了开发中，看你是否想进行前后端的分离。如果你不想进行前后端的分离，可以将vue的项目build之后放到php的运行环境中，也可以在页面中嵌套php的逻辑。如果想前后端分离，就自然需要跨域了开发环境使用node作为后端，webpack打包后，实际运行环境中可以使用Apache作为后端运行...
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2021-06-24 10:35:23
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Java中可以通过使用循环嵌套、三元表达式、位运算等方式，在for循环中不使用if语句。这篇文章将详细讨论这些方法，并给出相应的代码示例，以便更好地理解。
## 1. 循环嵌套
循环嵌套是在for循环中不使用if语句的一种常见方法。通过嵌套循环的方式，可以根据不同的条件实现不同的逻辑。下面是一个示例：
```java
for (int i = 0; i < 10; i++) {
fo
原创
2023-10-01 04:19:50
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# 在CMD中下载Python的方法
在实际工作和学习中，有时候需要在Windows的命令提示符（CMD）中下载Python，以便进行Python脚本编程或其他相关操作。本文将介绍如何在CMD中下载Python并演示实际操作步骤。
## 步骤一：打开CMD
首先，需要打开命令提示符。可以在Windows中通过搜索栏找到“命令提示符”并打开。
## 步骤二：使用curl命令下载Python
原创
2024-07-07 04:07:28
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Grafana Loki日志采集初探1. 基本介绍1.1 工作概述1.2 基本特性1.3 架构介绍1.3.1 多租户设计1.3.2 工作模式1.3.2.1 Monolithic mode1.3.2.2 Simple scalable deployment mode1.3.2.3 Microservices mode1.4 Loki的组件1.4.1 Distributor1.4.2 Ingester
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2024-10-28 22:32:16
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介绍Solr是一款开源的全文检索引擎，基于lucene。拥有完善的可配置功能界面。具有丰富的查询语言，可扩展，可优化。下载安装进入solr官网下载包(这里我使用的版本是8.0)http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/8.0.0启动Solr命令行进入solr的bin目录，提示Started Solr server on port 8983.
Ⅰ概念 from 《持续交付》非功能需求(NFR)测试：关于容量、吞吐量、性能等的测试代表着软件项目的交付风险 性能——处理单一事务所花时间的一种度量，既可以单独衡量，也可以在一定的负载下衡量。吞吐量——系统在一定时间内处理事务的数量，通常它受限于系统中的某个瓶颈。容量——当每个单独请求的响应时间维持在可接受的范围内时，该系统所能承受的最大吞吐量 Ⅱ管理&
