Hadoop生态系统一、概述 Hadoop是一套为处理大数据而生的生态系统,采用分布式架构,组件众多,每个组件之间耦合度很低,都可以独立的使用或是基于非hadoop生态系统组件使用,但组合使用可以达到更好的效果,其核心组件为HDFS,Yarn,Mapreduce,HBase。 1. HDFS: H即Hadoop,DFS即分布式文件系统,分布式文件系统是大数据处理的核心。与传统意义上驱动级别文
转载 2023-06-14 22:21:43
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镜像你可以把它看成Java中的类,而容器可以看做是类的实例化对象。一个类可以有多个对象,同理,一个镜像可以有多个容器。docker的整个生命周期有三部分组成:镜像(image)+容器(container)+仓库(repository)。docker 容器=镜像+可读层容器是由镜像实例化而来。简单来说,镜像是文件,容器是进程。容器是基于镜像创建的,即容器中的进程依赖于镜像中的文件。docker 的镜
New Relic 最近发布了一份关于 Java 生态系统状态的报告,报告所使用的性能数据来自 2022 年 1 月份期间的数百万个匿名应用程序。报告显示,Java 11 是生产环境的最新标准,采用率从 2020 年的 11% 攀升至 2022 年的 48%,已经超过 Java 8,Java 8 位居第二,为 46%。Java 的其他 LTS 版本采用率非常低,只占了很小的一部分。下图显示了 Ja
 有人认为编程是一门技术活,要有一定的天赋,非天资聪慧者不能及也。非也,这是近几年,对于技术这碗饭有一些心得体会,大多数人成为某领域顶级专家可能会有些难度,但应对日常工作,成长为资深研发工程师、技术专家、甚至成为小团队的Team Leader,其实并不难。多读书、多看报,多研究常用开源框架的源码,比如:github.com,这里汇集了全球工程师的智慧!言归正传,下文会列举工作中常用的一些
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转载 2020-01-30 12:55:00
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大数据生态体系分为数据来源层,数据传输层,数据存储层,资源管理层,数据计算层和任务调度层,其中结构化数据库为我们熟悉的 数据库,文件日志这种半结构化的文本也囊括在内,甚至视频和ppt这种非结构化数据也是在处理范围的,kafka在所有存储工具中最为 强大,三种数据都可以处理并且拥有储存功能 ...
转载 2021-09-06 16:10:00
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图片来源:https://blog.51cto.com/liuleis/2067116 说明:学习Docker容器技术,先纵向了解大致内容架构,再横向逐一分解涉及的各项技术内容,对容器所涉及的技术体系有了全面的认识。
转载 2019-08-17 17:26:00
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Kubernetes(简称K8S)是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。K8S生态技术体系图是指Kubernetes所涉及的各种技术和工具,如监控、日志、网络等。在本文中,我将向你介绍如何实现K8S生态技术体系图的搭建过程。 ### 实现K8S生态技术体系图的搭建过程 #### 步骤表格: | 步骤 | 描述 | 代码示
原创 4月前
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简介Hadoop 是一个能够处理海量数据的分布式系统基础软件框架,理论上能够通过增加计算节点以处理无限增长的数据,由java写成。其作者是 Doug Cutting,得益于谷歌的Map/Reduce计算模型和GFS分布式文件系统,Hadoop实现了其核心组件HDFS和MapReducce。Hadoop 是目前世界上大数据行业的主流软件框架。其生态圈非常庞大,并且社区很活跃。Hadoop本身仅有
Hadoop系统运行于一个由普通商用服务器组成的计算集群上,该服务器集群在提供大规模分布式数据存储资源的同时,也提供大规模的并行化计算资源。在大数据处理软件系统上,随着Apache Hadoop系统开源化的发展,在最初包含HDFS、MapReduce、HBase等基本子系统的基础上,至今Hadoop平台已经演进为一个包含很多相关子系统的完整的大数据处理生态系统。(下图展示了Hadoop平台的基本组
转载 2023-08-07 17:40:59
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数据来源层 数据库日志视频,ppt数据传输层 Sqoop数据传递Flume日志收集kafka消息队列数据存储层 HDFS文件存储HBase非关系型数据库kafka(存储少量数据)资源管理层 YARN资源管理数据计算层 MapReduce离线计算 Hive数据查询Mahout数据挖掘Spark Core内存计算 Mahout数据挖掘SparkMlib数据挖掘Spark R数据分析Spark Sql数
转载 2023-07-26 21:07:24
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Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。
原创 精选 4天前
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沈向洋:为美国国家工程院外籍院士,于1996年加入微软,2013年成为微软执行副总裁,2019年11月离开微软后,2020年在深圳成立了粤港澳大湾区数字经济研究院(International Digital Economy Academy,简称“IDEA”),并由其担任创院理事长。IDEA是一家面向人工智能、数字经济产业和前沿科技的国际化创新型研究机构,IDEA借助其地处河套深港科技创新合作区的区
原创 2022-11-22 11:14:07
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2021-01-191.2.2 Hadoop生态系统1.概述当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系,貌似只要和海量数据相关的,没有哪个领域缺少 Hadoop的身影.狭义的Hadoop:是一个适合大数据分布式存储和分布式计算的平台,包括HDFS、 MapReduce和YARN.广义的 Hadoop:指以 Hadoop为基础的生态系统,是一个很庞大的体系, Hadoop是其中最重要最基础的一个部分:
转载 2023-07-10 19:38:59
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Hadoop概要到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议。随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代。IDC预测,到2020年,全球会有44ZB的数据量。 传统存储和技术架构无法满足需求 。在2013年出版的《大数据时代》一书中,定义了大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低
    核心思想:面向对象编程,继承,高兼容(代码移植性强),开源,避免重复造轮子(使用mybatis,spring,redis等技术只需要将jar包依赖添加到项目中即可,jar包内就是技术核心代码,而这些框架都是专业技术团队开发出来的,这为大多数项目开发省去很多精力,拿来即用)。    Java的起源和发展细节就不介绍了,Java是高级开发语言,类似C++,语法和C++ 有很多类似之处,但是做了
Hadoop生态系统Hadoop1.x 的各项目介绍1. HDFS2. MapReduce3. Hive4. Pig5. Mahout6. ZooKeeper7. HBase8. Sqoop9. Flume10. AmbariHadoop生态系统当今的Hadoop已经成长为一个庞大的体系,只要有和海量数据相关的领域。都有Hadoop的身影。 Hadoop生态系统图谱 大家知道,Hadoop的两大
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1. 云原生是什么在分享之前,我们还是来看看官方的定义是什么。云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态 环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括:容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 。 这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松地对 系统作出频繁和可预测的重大变更。从这个定义上可以看
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前言华为刚刚推出了自己的移动操作系统鸿蒙,向将来取代谷歌安卓(Android)系统迈出了一大步。 此举将减少其对美国技术的依赖,并确保其快速增长的智能手机业务能够在美国政府打压下存活下来。最初,这款开源软件不会在智能手机上运行,但在 2020 年会被整合到汽车、手表以及个人电脑等设备上,耳机和虚拟现实眼镜也将紧随其后。此外,华为正考虑在即将推出的旗舰产品 Mate 30 上运行该系统。 华
# Java技术生态 ## 引言 Java是一种广泛使用的编程语言,具有丰富的技术生态系统。其生态系统由各种框架、库、工具和应用程序组成,为Java开发者提供了众多的选择和便利。本文将介绍Java技术生态的概念,并提供一些常用的代码示例。 ## Java技术生态的概述 Java技术生态指的是Java开发者使用的各种工具和框架,以及这些工具和框架之间的相互关系。Java技术生态广泛应用于各种
原创 2023-08-22 04:25:50
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