R数据类型与对象_转载前言 R函数只能接受指定数据类型的变量，否则函数不能执行,并报错。可以用is.*函数来判断函数是否属于某种类型，不同类型之间可以通过as.*来转换。 R对象有如下的属性：names, dimnames 名字 维数的名字
dimensions (e.g. matrices, arrays) 维度
class 类别
length 长度
# 其他的一些用户定义的属性
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2023-07-04 00:18:00
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1 POSIXct和POSIXlt
把表示时间的字符串转成时间类型数据，在R语言里面有两个基本的函数：as.POSIXlt() 和 as.POSIXct()。两者都是S3泛型函数，根据参数的数据类型选择不同的转换方法，除字符串外还能够转换数字、因子等数据类型，适应性很强：
as.POSIXlt("2010/01/01")
## [1] "2010-01-01 CST"
as.POSIXlt("20
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2024-01-24 15:59:35
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R中的数据结构主要面向《线性代数》中的一些概念，如向量、矩阵等。值得注意的是，R中其实没有简单数据（数值型、逻辑型、字符型等），对于简单类型会自动看做长度为1的向量。比如： > b=5 > length(b) [1] 1 > typeof(b) [1] "double" >
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2024-06-25 18:53:59
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特征 特征指示器:
特征 :
特征 声明定义块
编译器指令 ;
其他特征指示器:
其他特征:
其他特征 声明定义块
其他特征 声明定义块 else 声明定义块
特征:
链接特征
对齐特征
编译器指令
deprecated
private
package
prot
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2024-07-31 17:35:23
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在Gentle中，是通过自定义特性(Attribute)来建立对象到数据的映射，这在使用上确实比较方便直观,下面对这特性进行简单的说明, 关于特性的具体使用方法请参考.net sdk文档。 TableAttribute 在要持久化的类上声明这个特性，建立一个对象到数据表的映射关系。Table特性有三个属性：Name用于指定数据表名称，在声明时给出；schema指定数据表的模式；CacheS...
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2005-09-01 16:27:00
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GPT分区
文章目录
GPT分区
一、GPT特点二、parted参数三、GPT分区实验* 准备阶段* 实验前言（1）进入sdd分区（2）新建GPT分区表（3）新建分区表30G——起始点0 ，终止点30G（4）新建分区70G，起始点30G，终止点100G（5）sdd2分区进行格式化为xfs文件系统类型（5）将sdd2分区挂载到/opt/data 中 一
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2024-04-25 11:15:20
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w 获取自定义属性的值
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2017-03-04 20:26:00
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Path Attributes
在默认情况下，到达同一目的地，BGP只走单条路径，并不会在多条路径之间执行负载均衡。对于IGP路由协议，当有多条路径可以到达同一目的地时，则根据最小metric值来选择最优路径，而BGP存在多条路径到达同一目的地时，对于最优路径的选择，BGP并不会以metric值大小为依据，BGP对于最优路径的选择，需要靠比较路由条目中的Path Attributes，即路径
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2011-01-26 09:28:13
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目录1.Class说明规范2.函数说明范例3.py文件说明范例4.引用包的注释范例5.package说明规范 1.Class说明规范Class说明，对于传入的参数，属于parameters， Attributes是指的class的属性，对于传入的参数一般是为了初始化类的实例的属性，而atrributes是指的根据传入的参数，创建的新的属性，这些属性没有在parameters中出现. method
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2024-09-03 21:55:32
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attributes属性：获取与控件属性不对应的任意属性的集合。 html代码： <div id="div" n="123" m="456"></div> js代码： var div=document.getElementById("div"); var n=div.
attributes["n"]. ...
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2021-11-01 19:00:00
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· C# Attribut希望对你有所帮助。C# Attr
原创
2023-07-17 17:34:28
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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一、Attribute是属性的意思，attributes：获取一个属性作为对象。getAttribute：获取某一个属性的值setAttribute：建立一个属性，并同时给属性捆绑一个值createAttribute：仅建立一个属性removeAttribute：删除一个属性getAttributeNode：获取一个节点作为对象setAttributeNode：建立一个节点removeAttrib
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2024-10-09 08:20:45
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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下载和安装Windows环境的R1.进入主页，点击 蓝色加粗的 download R 2.随便点击一个镜像，这里点击的是http://mirror.fcaglp.unlp.edu.ar/CRAN/ 3.点击Download R for Windows 4.点击install R for the first time. 5.点击 Dow
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2023-11-03 09:07:58
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一、预备知识1.使用图形 #绑定数据框mtcarsattach(mtcars)#打开一个图形窗口并生成散点图plot(wt,mpg)#添加一条最优拟合曲线abline(lm(mpg~wt))#图形名称title("aaa")#数据框解除绑定detach(mtcars)2.图形的保存 pdf() 、 win.metafile()、png()、jpeg()、bmp()、tiff()、xfig()等其他
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2023-08-10 11:15:26
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作者：圈圈Getting Data In and Out of R（一）读取数据读取数据所需的几种函数：read.table、 read.csv：最常用的读取列表数据函数，可返回数据框形式。readLines：逐行读取文本文件，返回一个字符向量source：读取R代码、脚本dget：读取R代码（读取的是以逆句法分析后以文本文件储存的R对象）load、 unserialize：把
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2023-10-12 11:04:39
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R语言和集算器吸引人的地方之一在于，它们的代码风格都比较敏捷，用简短的代码就可以实现丰富的功能。比如都可以写出”Vector Computing”表达式，对判断语句都进行了简化，都可以把基础函数扩展成高级函数，都支持泛型。其中向量化计算的特点是用函数和运算符处理批量数据，避免循环语句。这将带来2个优点：使程序员可以轻松掌握，降低学习成本；方便实现计算，提高性能。下面用几个例子来比较一下R和集算器在
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2023-08-18 13:01:45
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html 【转】R与SAS、SPSS的比较 (2009-03-05 20:29:40)
转载 标签： 教育分类： 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是
R 语言作为我工作使用的第一门语言（有点初恋女友的感觉，羞涩)， 所以颇有感情，也是它让我认识到了很多勤奋好学又独立的优秀的妹纸们(可惜她们都不是我的女票，泪崩)，但是在现在 python 如日中天，连 kaggle 上的数据科学家们八成，甚至是九成都在使用 python 了,所以不能怪哥移情别恋，是现实太残酷。目前个人觉得是 Rstudio 公司撑起了 R 的商业应用，虽然微软爸爸也之前也
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2023-08-22 23:39:08
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