R数据类型与对象_转载前言  R函数只能接受指定数据类型的变量,否则函数不能执行,并报错。可以用is.*函数来判断函数是否属于某种类型,不同类型之间可以通过as.*来转换。  R对象有如下的属性:names, dimnames 名字 维数的名字 dimensions (e.g. matrices, arrays) 维度 class 类别 length 长度 # 其他的一些用户定义的属性
转载 2023-07-04 00:18:00
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1 POSIXct和POSIXlt 把表示时间的字符串转成时间类型数据,在R语言里面有两个基本的函数:as.POSIXlt() 和 as.POSIXct()。两者都是S3泛型函数,根据参数的数据类型选择不同的转换方法,除字符串外还能够转换数字、因子等数据类型,适应性很强: as.POSIXlt("2010/01/01") ## [1] "2010-01-01 CST" as.POSIXlt("20
转载 2024-01-24 15:59:35
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R中的数据结构主要面向《线性代数》中的一些概念,如向量、矩阵等。值得注意的是,R中其实没有简单数据(数值型、逻辑型、字符型等),对于简单类型会自动看做长度为1的向量。比如: > b=5 > length(b) [1] 1 > typeof(b) [1] "double" >
特征 特征指示器: 特征 : 特征 声明定义块 编译器指令 ; 其他特征指示器: 其他特征: 其他特征 声明定义块 其他特征 声明定义块 else 声明定义块 特征: 链接特征 对齐特征 编译器指令 deprecated private package prot
在Gentle中,是通过自定义特性(Attribute)来建立对象到数据的映射,这在使用上确实比较方便直观,下面对这特性进行简单的说明, 关于特性的具体使用方法请参考.net sdk文档。 TableAttribute 在要持久化的类上声明这个特性,建立一个对象到数据表的映射关系。Table特性有三个属性:Name用于指定数据表名称,在声明时给出;schema指定数据表的模式;CacheS...
转载 2005-09-01 16:27:00
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GPT分区 文章目录 GPT分区 一、GPT特点二、parted参数三、GPT分区实验* 准备阶段* 实验前言(1)进入sdd分区(2)新建GPT分区表(3)新建分区表30G——起始点0 ,终止点30G(4)新建分区70G,起始点30G,终止点100G(5)sdd2分区进行格式化为xfs文件系统类型(5)将sdd2分区挂载到/opt/data 中 一
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w 获取自定义属性的值
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Path Attributes 在默认情况下,到达同一目的地,BGP只走单条路径,并不会在多条路径之间执行负载均衡。对于IGP路由协议,当有多条路径可以到达同一目的地时,则根据最小metric值来选择最优路径,而BGP存在多条路径到达同一目的地时,对于最优路径的选择,BGP并不会以metric值大小为依据,BGP对于最优路径的选择,需要靠比较路由条目中的Path Attributes,即路径
翻译 2011-01-26 09:28:13
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目录1.Class说明规范2.函数说明范例3.py文件说明范例4.引用包的注释范例5.package说明规范 1.Class说明规范Class说明,对于传入的参数,属于parameters, Attributes是指的class的属性,对于传入的参数一般是为了初始化类的实例的属性,而atrributes是指的根据传入的参数,创建的新的属性,这些属性没有在parameters中出现. method
attributes属性:获取与控件属性不对应的任意属性的集合。 html代码: <div id="div" n="123" m="456"></div> js代码: var div=document.getElementById("div"); var n=div.attributes["n"]. ...
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·         C# Attribut希望对你有所帮助。C# Attr
原创 2023-07-17 17:34:28
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注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
一、Attribute是属性的意思,attributes:获取一个属性作为对象。getAttribute:获取某一个属性的值setAttribute:建立一个属性,并同时给属性捆绑一个值createAttribute:仅建立一个属性removeAttribute:删除一个属性getAttributeNode:获取一个节点作为对象setAttributeNode:建立一个节点removeAttrib
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1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_597fcb450100c3um.html  【转】R与SAS、SPSS的比较  (2009-03-05 20:29:40) 转载 标签: 教育分类: 学习R与SAS、SPSS的比较R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R
文本分词,就是对文本进行合理的分割,从而可以比较快捷地获取关键信息。例如,电商平台要想了解更多消费者的心声,就需要对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析,而文本分词是文本挖掘的重要步骤。R语言中,对中文分词支持较好的包有RWordseg包和jiebaR包,这里学习jiebaR包。一、jiebaR包简介jiebaR 是中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probabili
转载 2022-05-21 11:46:00
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R语言中,因子(factor)表示的是一个符号、一个编号或者一个等级,即,一个点。例如,人的个数可以是1,2,3,4......那么因子就包括,1,2,3,4.....还有统计量的水平的时候用到的高、中、低,也是因子,因为他是一个点。与之区别的向量,是一个连续性的值,例如,数值中有1,1.1,1.2......可以作为数值来计算,而因子则不可以。如果用我自己的理解,简单通俗来讲:因子是一个点,向
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     R语言      R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言特点   R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个
有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺。下面简要
 下载和安装Windows环境的R1.进入主页,点击 蓝色加粗的 download R 2.随便点击一个镜像,这里点击的是http://mirror.fcaglp.unlp.edu.ar/CRAN/ 3.点击Download R for Windows  4.点击install R for the first time. 5.点击 Dow
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