核心思想 本文提出一种基于半监督训练的小样本分类算法。所谓半监督就是在训练集中即包括带有标签的图片，也包含不带有标签的图片，作者认为人类在学习物品分类时，也会观察到许多非目标类别的物体，这种学习方式更加接近实际使用需求，并且可以提高算法的泛化能力。本文以原型网络（Prototypical Network）作为baseline，在此基础上提出了三种改进型，以满足无监督训练的需要。与原型网络（Pro
作者 MANISH SARASWAT 译者 钱亦欣 引言 目前我们发展出了不少机器学习算法来对数据建模，基于数据进行一些预测已经不再是难事。不论我们建立的是回归或是分类模型，只要我们选择了合适的算法，总能得到比较精确的结果。然而，世事并不总是一帆风顺，某些分类问题可能比较棘手。 在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性
转载
2024-02-23 14:02:20
59阅读
# 如何实现R语言meta
## 引言
R语言是一种非常流行的数据分析和统计编程语言，它提供了丰富的功能和包来支持各种数据分析任务。在R语言中，通过meta信息可以为函数、数据和对象添加额外的描述性信息，这对于代码的维护和理解非常有帮助。本文将向刚入行的小白介绍如何实现R语言meta的过程和步骤。
## 实现R语言meta的流程
下面是实现R语言meta的整个流程，可以用表格展示：
|
原创
2023-12-27 05:52:36
43阅读
Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量
Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
转载
2023-06-20 14:45:05
621阅读
Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台一、Meta
转载
2023-08-14 09:23:37
180阅读
前言：Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。基于
转载
2022-10-07 10:30:16
210阅读
Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
转载
2023-11-15 21:53:47
54阅读
R语言作为一种强大的统计分析和绘图语言，在科研领域发挥着日益重要的作用。其中，Meta分析作为一种整合多个独立研究结果的统计方法，在R语言中得到了广泛的应用。通过R语言进行Meta分析，研究者能够更为准确、全面地评估某一研究问题的现状和发展趋势。R语言在Meta分析中的应用主要体现在数据整合、效应量计算、异质性检验以及结果可视化等方面。利用R语言的各种包（package），研究者可以方便地导入和处
转载
2024-07-28 09:17:23
142阅读
Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。针对Met
转载
2023-08-07 15:55:15
172阅读
Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本次针对M
转载
2023-10-11 16:57:59
291阅读
这里以我的一篇meta分析为例，详细描述meta分析的一般步骤，该例子实现的是效应量β的合并R包:metafor或meta包，第一个例子以metafor包为例1.准备数据集2.异质性检验install.packages("metafor")
library(metafor)
metamod<-rma(yi=β,data=metabirth3,sei=se,method="DL")
#β是回归
转载
2023-08-04 23:55:02
542阅读
# 如何在R语言中加载meta数据
## 介绍
欢迎来到R语言的世界！作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何加载meta数据以及处理这些数据。在本文中，我将向你展示整个流程，以及每个步骤需要做什么，包括使用的代码和注释。
## 流程
首先，让我们来看一下加载meta数据的整个流程。下面是一个简单的表格展示：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT ||-o
原创
2024-05-02 03:23:09
121阅读
目录一、创新点二、模型结构1.Feature Learning Module2.Meta Upscale Module1）位置投影Location Projection2）权重预测Weight Prediction3）特征映射Feature Mapping三、实验细节四、结果1.不同采样因子Meta-RDN与RDN、EDSR结果对比2.运行速度对比3.与state-of-the-art模型性能对比
转载
2024-10-31 19:56:03
49阅读
目录专题一：Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二：Meta分析与R语言数据清洗及相关应用专题三：R语言Meta分析与精美作图专题四：R语言Meta回归分析专题五：R语言Meta诊断分析与进阶专题六：R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用专题七：深度拓展机器学习在Meta分析中的应用Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对
转载
2023-10-26 15:57:19
324阅读
Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
目前不少文章用到了孟德尔随机化+meta分析，今天咱们也来介绍一下，孟德尔随机化+meta其实主要就是meta分析的过程，提取了孟德尔随机化文章的结果，实质上就是个meta分析，不过多个孟德尔随机化随机化的结果合并更加加强了结果的可靠性。有部分人可能对meta分析不是很了解，咱们今天先来介绍一下meta分析基础，为下一讲孟德尔随机化+meta分析做准备。 R语言进行进行meta分析咱们就做最基本的
转载
2024-07-05 17:37:26
265阅读
目录专题一：Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二：Meta分析与R语言数据清洗及相关应用专题三：R语言Meta分析与精美作图专题四：R语言Meta回归分析专题五：R语言Meta诊断分析与进阶专题六：R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用专题七：深度拓展机器学习在Meta分析中的应用Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的
转载
2023-08-07 10:19:52
71阅读
R语言metaplus包的介绍 导言 小伙伴们大家好，在我上一篇的推文里详细讲解了如何利用R语言的meta包并以OR值和 95%CI作为效应尺度进行合并作meta分析的文章，大家有需要的可以去看看。由于最近我做了不少关于meta分析的研究，也有了更多的经验，现在计划一点点向大家分享出来。其实meta分析并不只是用R才能做，其他的还有SAS,STATA,RevMan,MIX,Meta-DiS
题目 MASS 库中包含 Boston (波士顿房价)数据集，它记录了波士顿周围 506 个街区的 medv (房价中位数)。我们将设法用 13 个预测变量如 rm (每栋住宅的平均房间数)， age (平均房 龄)， lstat (社会经济地位低的家庭所占比例)等来预测 medv (房价中位数)。***********
转载
2023-08-07 10:19:47
419阅读
