Apache社区首个一站式大数据集成顶级项目正式诞生。刚刚获悉，全球最大的开源软件基金会Apache软件基金会正式宣布，Apache InLong成功从Apache孵化器毕业成为社区顶级项目，这个最初由腾讯捐献给Apache社区的一站式海量数据集成框架，可以为大数据开发者提供百万亿级数据流高性能处理能力，以及千亿级数据流高可靠服务。稍微科普一下，Apache软件基金会对所有的 Apache 项目都
SPSSSPSS(Statistical Product and Service Solutions)，即“统计产品与服务解决方案”软件。该软件最突出的特点就是操作界面极为友好，几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，输出结果直观漂亮，被称为“麻瓜类统计软件”。用户只要掌握一定的Windows操作技能和统计分析原理，就可以快速上手。SPSS擅长导入和处理问卷并对结果进行分析，故在自然科学、技术
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2024-01-08 22:21:29
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.NET for Apache® Spark™ 开源大数据分析工具： 1、官方文档： https://dotnet.microsoft.com/apps/data/spark 2、介绍：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for
原创
2021-07-26 15:10:11
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Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。从Apache官方博客中得知，Flink已于近日升级成为Apache基金会的顶级项目。Flink项目的副总裁对此评论到：\\ Flink能够成为基金会的
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2024-01-29 02:12:46
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概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据分析师识别其他完全随机变量的模式。在某种程度上，大多数其他数据科学或机器学习技能都基于对数据概率分布的某些假设。这使得概率知识成为统计学家构建工具箱的基础。如果您正在寻找如何成为数据科学家的第一步。不用多说，让我们切入正题。
什么是概率分布？在概率论和统计学中，随机变量
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2024-01-11 17:27:08
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开篇：Apache Doris —— 为分析而生从诞生之日起，Doris的每一步都是为了解决切实的业务痛点，每一次转变都是在面对不同的业务挑战。一路上，Doris砥砺前行，凝结了众多前辈的心血。Apache Doris是一个现代化的MPP分析性数据库产品。仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Doris可以满足多种数据分析需求。相信未来，Doris还会有更多的新鲜血液加入。
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2023-07-03 20:02:14
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目录前言FineBI 的主要功能FineBI 的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI 的分析思想小结前言“数据可视化工具， 可爱者甚番。分析师独爱 R， 自 Python 以来， 世人盛爱matplotlib。余独爱 BI 之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫…”BI 是什么？BI 全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企
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2024-05-31 16:49:08
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大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，下面就来看看备受欢迎的的可视化工具！❖ Excel ：
Excel作为一个入门级工具，是快速
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2023-08-08 16:10:08
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当下这个时候可以被称之为大数据的尴尬阶段。尽管很多软件公司声称开发出了更好的数据治理和处理工具，但是对于大多数企业来说数据仍然是庞大的、多样的、难以应对的。但是最终，繁重的工作将被我们抛在身后，我们可以专注于开发闪亮的分析工具，读懂客户的心声，对吗？好吧，其实没有那么快。Forrester Research副总裁、首席分析师Gene Leganza表示，随着时间的推移，他对首席数据官（CDO）的看
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2024-01-30 07:36:51
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综合排名:[Alexa Rank]这个参数是 Alexa 根据统计到的数据综合分析后对一个网站给出的最后排名，其中流量排名（Traffic Rank）占主要，其他各项参数也有影响但比较小，所以一般这个数据接近或等于三月平均流量排名。下期排名:[Next Rank]一个预计数值，实际上是下次排名更新后的综合排名，影响因素跟综合排名一样，所以一般这个数据也同样接近或等于三个月平均流量排名。网站简介:[
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2024-01-13 21:29:22
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数据分析手册翻译及读后感， 英文原版资料可下载：introduction to data analysis handbook数据分析过程要素：•目的 Purpose •问题 Questions •数据收集 Data Collection •数据分析程序和方法 Data Analysis Procedures and Methods •解释/确定调查结果 Interpretation/Identif
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2024-06-08 23:27:35
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作者的话大家好，我是一名练习时长两年半的数据分析师，今天想和大家分享一下我在使用WPS进行数据操作时的经验。 在日常工作中，数据处理是我们最常用到的功能之一。而在处理数据时，一个强大的工具是至关重要的。我个人非常喜欢使用WPS进行数据操作，因为它不仅功能强大，而且操作简便。一、初识菜单栏 1.1工作表工作表是WPS表格中的一个单独的表格单元，用于存储数据、计算公式和绘制图表等。一个WPS
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2023-08-01 11:16:07
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对于外贸电子商务平台而言，除了网站销售的产品内容及销售额外,那些很有可能直接转化为订单的数据，包括流量、订阅数、排名和主机等，也是非常重要的，另外还有一些其他平台的相关数据及盈利情况等等，也都需要外贸电子商务平台的管理人员注意，这些数据可以帮助其更加了解其电子商务平台在客户眼中的价值，可以帮助其研究其竞争对手,从而找到自己的弱点。下面介绍几个帮助分析网站数据
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2024-01-26 15:41:44
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证
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2023-11-15 22:14:30
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大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。下面我们将介绍在评估各种大数据分析工具符合企业需求的程度时可能用到的必备特性和特定属性。然后，你再编写一个预案请求（RFP），说明使用这些工具将
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2023-08-14 13:26:43
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目录前言一、numpy1、数组创建2、数组运算3、矩阵运算二、pandas1、数据结构2、数据处理2.1、数据结构与描述性统计2.2、切片访问与缺失处理2.3、多表合并三、matplotlib1、matplotlib图形绘制1.1、绘制散点图1.2、绘制柱状图1.3、绘制饼状图1.4、绘制3D图2、seaborn图形绘制3、实际案例结语 前言之前写了那么多的关于金融数据分析的实战案例，我想是时候
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2023-08-30 10:23:09
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作者：拿破仑的DO君 ------------------------------------------------------------------------随着数据量越来越大，依赖于数据决策的场景越来越多，使用工具对于数据进行分析，越来越成为一个职场人必备的一项技能。那么如果要更自如的进行数据分析，就必须掌握几个数据分析常用的工
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2023-10-30 22:33:14
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不管是做什么数据分析工作，都离不开数据分析工具。一个优秀的数据分析师一定要掌握几种数据分析工具，这样才能够高效地进行数据分析工作。但是数据分析涉及各行各业，我们在进行数据分析工作的时候还是需要选择一个配套的数据分析工具，那么我们怎么选择数据分析工具呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。数据分析的工具有两种维度，第一种就是数据储存层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。而第二维
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2024-05-13 20:50:22
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2023.01.01：增加对Kvaser的支持参考了CANoe写了下面的软件，主要用途是对报文的回放及曲线的分析。1、CAN连接，支持周立功CAN、CANFD及PCAN 2、DBC解析与生成文件打开DBC，可以打开已有的DBC文件，内容会在主界面上显示。优先显示中文注释和实际值。如果用本软件的编辑DBC功能，把协议类型改为：发送帧，就可以在主界面进行DBC的发送模式。 &nbs
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2024-01-12 13:47:33
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1.可嵌入的结果数据分析的重要价值，在于从数据模型中收集的信息有助于如何使用其他应用程序、易于嵌入决策平台的方式创建洞察的能力，帮助制定即时决策。2.支持数据多样化跨不同数据源、API无缝集成、清理数据、角色访问安全、数据清理和数据的准确性。大数据分析工具必须支持全方位的数据类型、协议和集成场景，以加快和简化这些步骤。3.数据探索强大的可视化功能还可以帮助进行数据探索，可帮助组织了解问题的业务环境
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2024-01-15 21:43:53
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