开篇：Apache Doris —— 为分析而生从诞生之日起，Doris的每一步都是为了解决切实的业务痛点，每一次转变都是在面对不同的业务挑战。一路上，Doris砥砺前行，凝结了众多前辈的心血。Apache Doris是一个现代化的MPP分析性数据库产品。仅需要亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Doris可以满足多种数据分析需求。相信未来，Doris还会有更多的新鲜血液加入。
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2023-07-03 20:02:14
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Apache社区首个一站式大数据集成顶级项目正式诞生。刚刚获悉，全球最大的开源软件基金会Apache软件基金会正式宣布，Apache InLong成功从Apache孵化器毕业成为社区顶级项目，这个最初由腾讯捐献给Apache社区的一站式海量数据集成框架，可以为大数据开发者提供百万亿级数据流高性能处理能力，以及千亿级数据流高可靠服务。稍微科普一下，Apache软件基金会对所有的 Apache 项目都
Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。从Apache官方博客中得知，Flink已于近日升级成为Apache基金会的顶级项目。Flink项目的副总裁对此评论到：\\ Flink能够成为基金会的
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2024-01-29 02:12:46
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当下这个时候可以被称之为大数据的尴尬阶段。尽管很多软件公司声称开发出了更好的数据治理和处理工具，但是对于大多数企业来说数据仍然是庞大的、多样的、难以应对的。但是最终，繁重的工作将被我们抛在身后，我们可以专注于开发闪亮的分析工具，读懂客户的心声，对吗？好吧，其实没有那么快。Forrester Research副总裁、首席分析师Gene Leganza表示，随着时间的推移，他对首席数据官（CDO）的看
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2024-01-30 07:36:51
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数据分析手册翻译及读后感， 英文原版资料可下载：introduction to data analysis handbook数据分析过程要素：•目的 Purpose •问题 Questions •数据收集 Data Collection •数据分析程序和方法 Data Analysis Procedures and Methods •解释/确定调查结果 Interpretation/Identif
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2024-06-08 23:27:35
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综合排名:[Alexa Rank]这个参数是 Alexa 根据统计到的数据综合分析后对一个网站给出的最后排名，其中流量排名（Traffic Rank）占主要，其他各项参数也有影响但比较小，所以一般这个数据接近或等于三月平均流量排名。下期排名:[Next Rank]一个预计数值，实际上是下次排名更新后的综合排名，影响因素跟综合排名一样，所以一般这个数据也同样接近或等于三个月平均流量排名。网站简介:[
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2024-01-13 21:29:22
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SPSSSPSS(Statistical Product and Service Solutions)，即“统计产品与服务解决方案”软件。该软件最突出的特点就是操作界面极为友好，几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，输出结果直观漂亮，被称为“麻瓜类统计软件”。用户只要掌握一定的Windows操作技能和统计分析原理，就可以快速上手。SPSS擅长导入和处理问卷并对结果进行分析，故在自然科学、技术
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2024-01-08 22:21:29
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Apache Flink是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的数据分析，且提供了基于Java和Scala的API。从Apache官方博客中得知，Flink已于近日升级成
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2021-08-05 16:22:50
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使用Apache Spark进行Java数据分析
大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们将探讨如何使用Apache Spark进行Java数据分析。Apache Spark是一个强大的大数据处理引擎，它支持批处理和流处理，特别适合处理大规模数据集。在Java中使用Spark，我们可以利用其强大的数据处理能力来进行各种数据分析任务。
一、Apache
原创
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2024-07-25 22:10:15
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Apache PIG提供一套高级语言平台，用于对结构化与非结构化数据集进行操作与分析。这种语言被称为Pig Latin，其属于一种脚本形式，可直接立足于PIG shell执行或者通过Pig Server进行触发。用户所创建的脚本会在初始阶段由Pig Latin处理引擎进行语义有效性解析，而后被转换为包含整体执行初始逻辑的定向非循环图(简称DAG)。
原创
2022-07-17 16:53:16
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.NET for Apache® Spark™ 开源大数据分析工具： 1、官方文档： https://dotnet.microsoft.com/apps/data/spark 2、介绍：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for
原创
2021-07-26 15:10:11
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2019-09-04 09:44:00
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选择轻量化、免运维、低成本的大数据云服务是业界趋势，如果搭建Zeppelin再同步自建一套Hadoop生态成本太高！因此我们通过结合华为云MRS服务构建数据中台。
原创
2022-07-22 11:48:08
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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2022年数据与分析有哪些新趋势？今年数据和分析主要趋势：1.激活多样性和活力使用自适应AI系统推动增长和创新同时应对全球市场的波动； 2.增强人员能力和决策以提供由业务模块化组件创建的丰富的、情境驱动的分析； 3.将信任制度化以大规模地实现数据和分析的价值。管理AI风险并实施跨分布式系统、边缘环境和新兴生态系统的互联治理。现在应该根据关键数据和分析技术趋势对于业务优先事项的紧迫性和匹配性来监测、
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2024-01-11 13:38:43
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二、数据预处理—数据清洗及特征处理我们拿到的数据通常是不干净的，所谓的不干净，就是数据中有缺失值，有一些异常点等，需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模，所以拿到数据的第一步是进行数据清洗，本章将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作，将数据清洗成可以分析或建模的样子。1、缺失值观察、检索与处理载入库与数据1.1、观察：查看每一个特征缺失值的个数#方法一
pd.info()#方法二
df
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2024-08-26 00:02:59
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一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。（注：图保存下来，查看更清晰） 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1. 数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更
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2023-08-24 14:56:23
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