目录前言FineBI 的主要功能FineBI 的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI 的分析思想小结前言“数据可视化工具， 可爱者甚番。分析师独爱 R， 自 Python 以来， 世人盛爱matplotlib。余独爱 BI 之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫…”BI 是什么？BI 全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，下面就来看看备受欢迎的的可视化工具！❖ Excel ：
Excel作为一个入门级工具，是快速
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2023-08-08 16:10:08
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概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据分析师识别其他完全随机变量的模式。在某种程度上，大多数其他数据科学或机器学习技能都基于对数据概率分布的某些假设。这使得概率知识成为统计学家构建工具箱的基础。如果您正在寻找如何成为数据科学家的第一步。不用多说，让我们切入正题。
什么是概率分布？在概率论和统计学中，随机变量
1.可嵌入的结果数据分析的重要价值，在于从数据模型中收集的信息有助于如何使用其他应用程序、易于嵌入决策平台的方式创建洞察的能力，帮助制定即时决策。2.支持数据多样化跨不同数据源、API无缝集成、清理数据、角色访问安全、数据清理和数据的准确性。大数据分析工具必须支持全方位的数据类型、协议和集成场景，以加快和简化这些步骤。3.数据探索强大的可视化功能还可以帮助进行数据探索，可帮助组织了解问题的业务环境
2023.01.01：增加对Kvaser的支持参考了CANoe写了下面的软件，主要用途是对报文的回放及曲线的分析。1、CAN连接，支持周立功CAN、CANFD及PCAN 2、DBC解析与生成文件打开DBC，可以打开已有的DBC文件，内容会在主界面上显示。优先显示中文注释和实际值。如果用本软件的编辑DBC功能，把协议类型改为：发送帧，就可以在主界面进行DBC的发送模式。 &nbs
大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。 大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过
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2023-07-25 22:29:53
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目录前言一、numpy1、数组创建2、数组运算3、矩阵运算二、pandas1、数据结构2、数据处理2.1、数据结构与描述性统计2.2、切片访问与缺失处理2.3、多表合并三、matplotlib1、matplotlib图形绘制1.1、绘制散点图1.2、绘制柱状图1.3、绘制饼状图1.4、绘制3D图2、seaborn图形绘制3、实际案例结语 前言之前写了那么多的关于金融数据分析的实战案例，我想是时候
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2023-08-30 10:23:09
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作者：拿破仑的DO君 ------------------------------------------------------------------------随着数据量越来越大，依赖于数据决策的场景越来越多，使用工具对于数据进行分析，越来越成为一个职场人必备的一项技能。那么如果要更自如的进行数据分析，就必须掌握几个数据分析常用的工
大数据分析工具使用户能够分析各种各样的信息——包括结构化事务数据和社交媒体帖子、Web服务器日志文件及其他形式的非结构化和半结构化数据。一旦组织决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。下面我们将介绍在评估各种大数据分析工具符合企业需求的程度时可能用到的必备特性和特定属性。然后，你再编写一个预案请求（RFP），说明使用这些工具将
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2023-08-14 13:26:43
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不管是做什么数据分析工作，都离不开数据分析工具。一个优秀的数据分析师一定要掌握几种数据分析工具，这样才能够高效地进行数据分析工作。但是数据分析涉及各行各业，我们在进行数据分析工作的时候还是需要选择一个配套的数据分析工具，那么我们怎么选择数据分析工具呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。数据分析的工具有两种维度，第一种就是数据储存层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。而第二维
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证
对于外贸电子商务平台而言，除了网站销售的产品内容及销售额外,那些很有可能直接转化为订单的数据，包括流量、订阅数、排名和主机等，也是非常重要的，另外还有一些其他平台的相关数据及盈利情况等等，也都需要外贸电子商务平台的管理人员注意，这些数据可以帮助其更加了解其电子商务平台在客户眼中的价值，可以帮助其研究其竞争对手,从而找到自己的弱点。下面介绍几个帮助分析网站数据
作者的话大家好，我是一名练习时长两年半的数据分析师，今天想和大家分享一下我在使用WPS进行数据操作时的经验。 在日常工作中，数据处理是我们最常用到的功能之一。而在处理数据时，一个强大的工具是至关重要的。我个人非常喜欢使用WPS进行数据操作，因为它不仅功能强大，而且操作简便。一、初识菜单栏 1.1工作表工作表是WPS表格中的一个单独的表格单元，用于存储数据、计算公式和绘制图表等。一个WPS
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2023-08-01 11:16:07
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本文来跟大家聊聊关于数据分析工具的事儿。市面上用来做数据分析的工具蛮多的，包括Python、Excel、SPSS、MATLAB、R、BI等等，以下挑几个比较主流的工具，尽量客观的聊聊他们的优缺点。01 Microsoft Excel想要了解如何用Excel做数据分析的伙伴，可以去看这篇：怎样用 Excel 做数据分析？02 Python虽说Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，本身
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2023-08-07 19:40:30
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数据分析是在当今每个企业都所需要涉及的一门学科，数据分析的书随便一搜就会有太多教大家如何的去使用。大致能把搜到的书分为两类：第一类讲数据理论统计学相关的，第二类就是数据分析工具应用类型的。而大部分我们所购买的书基本都是某一类工具如何使用去进行数据分析，但是看完过后还是不太懂什么是数据分析，应用到实际工作场景中照样很迷茫不知道该如何下手，这是什么原因呢？有的小伙伴会说：我想分析的根本没有数！拿到的这
目录数据介绍数据清洗对导入后的phone数据集进行清洗对add_comments和 phone 进行数据合并,并尽心初步清洗将处理后的数据存储为"处理后的数据.xlsx"数据可视化1. 淘宝在售手机价格区间统计2. TOP10品牌 手机价格等级构成3. 不同品牌手机现价&原价对比数据介绍查看数据详细信息import pandas as pd
import numpy as np
impor
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2023-07-12 15:45:58
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相信大多数永洪BI的用户都和我有着同一个苦恼，报告做得越来越复杂后，要找到某个组件变难了。只能点击到该组件才能知道对应组件名字，运气好时一点即中，运气不好时甚至找不到~对BI脚本熟悉的大佬，或许还能通过脚本定位到要找到的组件在哪里，但是如果有一个组件管理器，那不是更容易定位吗？为了解决众多使用用户的“难题”，永洪BI在新版本的制作报告页面新增了组件层级管理tab，对各组件的层级关系进行展示。在组件
CogDataAnalysisTool 数据分析工具使用教程简介CogDataAnalysisTool工具可以设定公差范围，来对其他视觉工具产生的数据进行逻辑判断，并可以进行统计分析。对于输入的每一个数据，都可以设定单独的阈值。如下图所示： 您不必为所有类别启用公差范围。例如，您只能针对高拒绝限制测试值。此外，您可以在任何时候启用或禁用每个公差范围。如果是对多个数据通道进行分析，你也可以对所有数据
报表分析就是利用已有的主题表和维表数据，结合业务分析需求，在报表模板中通过定义基础数据表格、添加图形和丰富文本等形式，就可以实现数据的分析和展现。想要自己学会设计报表，今天介绍的四款报表组件你可就一定不能错过了！什么是组件呢？分析报表就是采用基于组件的方式进行设计。接下来以数据分析工具——亿信ABI为例子来给大家介绍这几种组件。1.文本组件文本组件一般用于标题或者表头、表尾，并且可以嵌入宏表达式使
在如今这个流量为王的互联网时代，数据分析逐渐登上了占据人们眼球的位置，直到你再也无法忽视它。因为这不仅仅是跟企业和有关的技能，在未来更加发达的科技时代，数据分析人人可期。数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。今天我们来分析一
