1.触发器的作用?  答:触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。2。什么是存储过程?用什么来调用?答:存储过程是一个预编译的SQL 语句,优点是允许模块化的
转载 2023-08-11 20:27:09
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“金秋十月,尽情挥洒”,国庆节又快要到了,各大企业招聘旺季还在如火如荼地进行着,期盼了好久的7天国庆长假,你是不是打算来场说走就走的旅行,在这之前,也勇敢地进行了一次说走就走的辞职,想给自己全新的开始。想进入或转行到大数据数据分析领域的朋友们,戳进来好好看看,2018年大数据&数据分析行业的面试机密吧,我亲自为你解答!为了帮助更多即将进入数据分析行列或大数据领域的朋友
# 金融数据分析面试题目实现流程 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(准备数据) --> B(数据清洗) B --> C(数据探索) C --> D(建模分析) D --> E(结果评估) ``` ## 序列图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>开发者: 请求学习金融数据分析面试题目
原创 2024-04-05 06:52:05
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### SQL 数据分析面试题指南 作为一名刚入行的开发者,面对 SQL 数据分析面试题可能会感到有点迷茫。本文将为你提供一步一步的指导,帮助你理解和实现这些面试题。我们将通过一个清晰的流程和具体代码示例来完成这一任务。 #### 一、流程概述 在进行 SQL 数据分析时,我们可以遵循以下步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 2024-08-24 05:16:32
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作为数据分析师,使用的最多的莫过于SQL语句,这里拿几道典型的SQL面试题为例,学习一下数据库知识。自己搭建MySQL服务器太麻烦,可以使用在线数据库发现sqlzoo是个不错的SQL学习网站sqlfiddle在线数据库的MySQL版本是5.6,不支持row_number()于是又在电脑上装了最新的MySQL8.0练习1 计算连续登陆天数 关键词 row_number百度数据部门的面试题,主要考察r
目录sql如何进行优化 sql如何进行优化sql优化看运⾏环境,可以分为mysql和Hive,mysql是数据库查询优化,Hive基于MapReduce优化。互联⽹分析师更多是基于Hive查询数据,所以下⽂针对Hive如何优化进⾏分析。 (1) 理解数据仓库的分层和数据粒度是⾸要的。 因为相⽐于与数据库是为了数据的储存,更新⽽设计的,数据仓库则是更多为了数据的查询。针对具体的业务需求,选择合适的
数据分析主要侧重产品sence与Hive使用,也会有少量数据结构、大数据架构与算法相关内容(会放至其它相应篇中)。以下试题为日常整理的通用高频面经,包含题目,答案与参考文章,欢迎纠正与补充。1.Mysql中索引是什么?建立索引的目的?    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。MyISAM和InnoDB是MySQL最常用
1、前言工作了太安逸,没有准备好。还是挺喜欢这家公司。业务上的问题我就不放出来了。技术的问题我就凭自己的记忆写一写,以此来帮助大家和自己更好的面试面试过程中问了很多Kafka的问题。 自己没有回答出来的,我将会百度贴出来。也欢迎大家指点错误。祝大家和自己找到满意的工作!2、问题2.1 hadoop的MR的过程分为六个阶段。阶段1、逻辑切片:inputSplit进行标准分割,默认片的大小和块的大小
spark用过吗?那你觉得和MR这两个计算框架中间产生的数据倾斜怎么处理 1)数据倾斜指的是key的分布严重不均,如wordCount中,有80%的数据都是('aaa',1),这样大部分数据交给一个reduce,剩下的20%数据分散到不同的reduce处理2)造成数据倾斜的原因:a. group by维度小,某值数量多b. distinct 遇见某较多的特殊值c. join 某个表比较小,导致ke
请问做一名数据分析人员,在sql方面需要掌握到什么程度呢?会增删改查就可以了吗?还是说关于开发的内容也要会?想要成为一名数据分析师,SQL需要掌握到什么程度?对于这个问题,有的初学者可能会被一些资料误导,以为 SQL 要掌握到数据库管理员的水平,而去学习 SQL 所有的知识点,最后在学习的过程中发现很难学,学不会,走了不少弯路,有的还因此放弃了。其实对于数据分析师,不同的职位对 SQL 的要求是完
## SQL 数据分析面试题攻略 在现代数据驱动的时代,数据分析岗位越来越受到重视。对于求职者而言,掌握 SQL 语言及其相关知识是成功面试的关键。本文将为你提供一套完整的SQL面试准备流程,同时包含代码示例、类图及序列图,帮助你更好地理解数据分析中的 SQL 应用。 ### 整体流程 为了高效准备 SQL 面试题,我们可以将整个过程分为以下五个步骤: | 步骤 | 内容
原创 8月前
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几道 SQL 数据分析面试题
转载 2021-12-16 15:04:10
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    这是某公司的一份SQL Server数据分析面试题,总共有4道题,此处挑选了其中的3道,另外1道比较简单,就不列出来了。    第一题:    题目:写一个SQL函数,能将一串字符串按指定的分隔符拆分成行。比如给定字符串"查询,入库,出库,移库,盘点,设置",查询出来的结果是:    审题:这是一道典型的Split函数题。看过一些写法,可以一段一段地截取,可以使用反转等等,但是核心的知识点
转载 2021-02-27 14:32:48
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1. 海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。  首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的I
1用颜色标记重复值1. 选中上述单元格,点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面,选择“重复”,同时设置“填充色”注意:从上图可以看出,我们既可以标记“重复值”,也可以标记“唯一值”。效果展示:2用颜色标记出姓名中包含“苏”的人名1. 选中上述单元格,点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面,完成如下操作效果展示:3用数据条标记销售员的流水数值操
## 数据分析面试题解析与示例 在当今这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得越来越重要。因此,面试中的数据分析问题也变得更加复杂和多样化。本文将通过一些常见的数据分析面试题,展示相应的代码示例,并帮助大家更好地理解数据分析的基本概念。 ### 1. 数据预处理 数据预处理是数据分析的第一步,通常包括数据清洗和数据转换。下面是一个使用Python和Pandas的简单数据预处理示例。 ###
原创 2024-09-06 05:14:32
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数据分析编程题1.一家超市的顾客数据, 将数据可视化并分析销售额和年龄、收入的关系 并给出营销建议 年龄 收入 销售额 34 350 123 40 450 114 37 169 135 30 189 139 44 183 117 36 80 121 32 166 133 26 120 140 32 75 133 36 40 133 答案: import matp
SQL数据分析师的必备技能之一(另一项技能是Excel),但目前网络上关于SQL的教程为了充实内容,添加了大量的数据分析师不必需的内容,像数据库的表的操作,用户管理,锁的解释等等。专业的数据分析师,只需要利用公司已经建立的完备的数据仓库,从中获取所需要的数据,进行分析即可。SQL,全程是Structure Query Language,是专门操作数据库的语言。操作数据库包含了库、表、用户、记录(
第一题:思路: 1.找出学生表中出生年月相同的学生信息,包含学生编号,学生姓名,出生年月,学生性别。 考虑自连接,单纯通过出生年月连接,会出现重复数据,需要过滤掉重复数据,可以用学生编号去过滤掉姓名重复的数据,剩下的自己和自己重复的数据用group by过滤。2.计算语文分数和数学分数,需要用到第二张SC表。 左连接和内连接都可以,从SC表(一维表)转成语文分数和数学分数两个新列(二维表),自然的
一面帮助了解简历,基本是自己在说,学校,专业,实习经历,收获及感悟。最后可以问两个问题:1.阿里数据分析师的主要职责及所需的工作技能?2.入职后有没有相关的培训?二面二面问的比较详细。最能体现你能力的项目?你在数据分析过程中面临的最大困难是什么,你是怎么克服的?通过什么模型得到了什么业务结论?三面三面是压力面,技术面,技术性比较强最能体现你能力的项目?模型,统计方法,模型评价指标?C++用到什么程
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