1、前言工作了太安逸，没有准备好。还是挺喜欢这家公司。业务上的问题我就不放出来了。技术的问题我就凭自己的记忆写一写，以此来帮助大家和自己更好的面试。面试过程中问了很多Kafka的问题。 自己没有回答出来的，我将会百度贴出来。也欢迎大家指点错误。祝大家和自己找到满意的工作！2、问题2.1 hadoop的MR的过程分为六个阶段。阶段1、逻辑切片：inputSplit进行标准分割，默认片的大小和块的大小
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2024-03-06 12:06:50
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“金秋十月，尽情挥洒”，国庆节又快要到了，各大企业招聘旺季还在如火如荼地进行着，期盼了好久的7天国庆长假，你是不是打算来场说走就走的旅行，在这之前，也勇敢地进行了一次说走就走的辞职，想给自己全新的开始。想进入或转行到大数据或数据分析领域的朋友们，戳进来好好看看，2018年大数据&数据分析行业的面试机密吧，我亲自为你解答！为了帮助更多即将进入数据分析行列或大数据领域的朋友
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2023-12-07 14:51:57
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# 金融数据分析面试题目实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(数据清洗)
B --> C(数据探索)
C --> D(建模分析)
D --> E(结果评估)
```
## 序列图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习金融数据分析面试题目
原创
2024-04-05 06:52:05
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spark用过吗？那你觉得和MR这两个计算框架中间产生的数据倾斜怎么处理 1）数据倾斜指的是key的分布严重不均，如wordCount中，有80%的数据都是（'aaa'，1），这样大部分数据交给一个reduce，剩下的20%数据分散到不同的reduce处理2）造成数据倾斜的原因：a. group by维度小，某值数量多b. distinct 遇见某较多的特殊值c. join 某个表比较小，导致ke
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2023-09-14 16:28:21
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1．触发器的作用？ 答：触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2。什么是存储过程？用什么来调用？答：存储过程是一个预编译的SQL 语句，优点是允许模块化的
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2023-08-11 20:27:09
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2023的4月招聘季如此卷，没点真本事真技术，没点面试经验，不了解点职场套路，如何过五关斩六将？找工作最重要的一步自然是面试，马上跳槽季，网上出现了各种面试题，一时会让人眼花缭乱，分不清最该看哪个。虽然不提倡背答案，但是该看的面试题还是得看，这里给大家总结了一些MySQL的通用面试题，不管面哪个行业都能派上用场，持续更新。1、关系型和非关系型数据库的区别？2、详细说一下一条 MySQL
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2023-07-24 12:58:57
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sql常见面试题sql理论题1．触发器的作用？ 答：触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。 2。什么是存储过程？用什么来调用？ 答：存储过程是
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2023-11-01 21:44:47
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1. 海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的I
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2023-10-03 13:11:20
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1用颜色标记重复值1. 选中上述单元格，点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面，选择“重复”，同时设置“填充色”注意：从上图可以看出，我们既可以标记“重复值”，也可以标记“唯一值”。效果展示:2用颜色标记出姓名中包含“苏”的人名1. 选中上述单元格，点击开始–>条件格式2. 当出现如下界面，完成如下操作效果展示:3用数据条标记销售员的流水数值操
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2023-09-11 16:49:02
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## 数据分析面试题解析与示例
在当今这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得越来越重要。因此，面试中的数据分析问题也变得更加复杂和多样化。本文将通过一些常见的数据分析面试题，展示相应的代码示例，并帮助大家更好地理解数据分析的基本概念。
### 1. 数据预处理
数据预处理是数据分析的第一步，通常包括数据清洗和数据转换。下面是一个使用Python和Pandas的简单数据预处理示例。
###
原创
2024-09-06 05:14:32
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数据分析编程题1.一家超市的顾客数据，
将数据可视化并分析销售额和年龄、收入的关系
并给出营销建议
年龄 收入 销售额
34 350 123
40 450 114
37 169 135
30 189 139
44 183 117
36 80 121
32 166 133
26 120 140
32 75 133
36 40 133
答案:
import matp
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2024-04-19 12:53:57
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自我介绍 + 项目介绍数仓为什么要分层？数据仓库都分哪几层？简单介绍一下 Mapreduce 工作原理？Hdfs 的读数据流程了解吗？Hdfs 的写操作呢？zookeeper的选举过程Spark 为什么比 MapReduce 快?Spark 任务执行流程?Spark 用过的解决数据倾斜的方案说一下？Flink 的四大基石都有哪些？watermark 的作用是啥？如何保证数据不丢失？Flink 如何
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2023-10-11 22:47:56
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一面帮助了解简历，基本是自己在说，学校，专业，实习经历，收获及感悟。最后可以问两个问题：1.阿里数据分析师的主要职责及所需的工作技能？2.入职后有没有相关的培训？二面二面问的比较详细。最能体现你能力的项目？你在数据分析过程中面临的最大困难是什么，你是怎么克服的？通过什么模型得到了什么业务结论？三面三面是压力面，技术面，技术性比较强最能体现你能力的项目？模型，统计方法，模型评价指标？C++用到什么程
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2023-08-17 16:23:36
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数据分析主要侧重产品sence与Hive使用，也会有少量数据结构、大数据架构与算法相关内容（会放至其它相应篇中）。以下试题为日常整理的通用高频面经，包含题目，答案与参考文章，欢迎纠正与补充。1.Mysql中索引是什么？建立索引的目的？ MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。MyISAM和InnoDB是MySQL最常用
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2024-05-09 15:59:56
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作为数据分析师，使用的最多的莫过于SQL语句，这里拿几道典型的SQL面试题为例，学习一下数据库知识。自己搭建MySQL服务器太麻烦，可以使用在线数据库发现sqlzoo是个不错的SQL学习网站sqlfiddle在线数据库的MySQL版本是5.6，不支持row_number()于是又在电脑上装了最新的MySQL8.0练习1 计算连续登陆天数 关键词 row_number百度数据部门的面试题，主要考察r
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2023-08-11 20:26:26
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# 大数据分析工程师面试题目实现流程
## 1. 定义问题
在开始大数据分析工程师面试题目的实现之前，首先需要明确问题的定义和目标。可以通过与面试官或相关团队沟通来了解具体要求和期望。这样可以确保我们的实现是符合要求的。
## 2. 数据收集与准备
在进行大数据分析之前，需要收集和准备相应的数据集。这可能涉及到从不同的数据源中提取数据，清洗和转换数据，以便能够进行下一步的分析工作。
以下
原创
2023-10-12 04:54:24
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# 如何实现“数据分析师面试题目及答案”
作为一个初入数据分析领域的小白，可能会感到在面试中需要准备很多不同的题目和答案。为了帮助你更好地理解和准备这部分内容，我们将通过一个详细的流程来指导你，同时给出相应的代码示例。
## 整体流程
以下是准备数据分析师面试题目及答案的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 收集题目：寻找常见的面试题目来源 |
1、面向对象的特征有哪些方面？答：面向对象的特征主要有以下几个方面：抽象：抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程，包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为，并不关注这些行为的细节是什么。继承：继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程。提供继承信息的类被称为父类(超类、基类)；得到继承信息的类被称为子类(派生类)。继承让变化中的软件系统有了一定的延续性，同时继承也是封装程
目录sql如何进行优化 sql如何进行优化sql优化看运⾏环境，可以分为mysql和Hive，mysql是数据库查询优化，Hive基于MapReduce优化。互联⽹分析师更多是基于Hive查询数据，所以下⽂针对Hive如何优化进⾏分析。 (1) 理解数据仓库的分层和数据粒度是⾸要的。 因为相⽐于与数据库是为了数据的储存，更新⽽设计的，数据仓库则是更多为了数据的查询。针对具体的业务需求，选择合适的
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2023-10-23 22:56:23
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一.SQL大部分考点围绕join连接，聚合函数，窗口函数，列转换进行命题1.join连接重点掌握left join和inner join这是数据分析师使用率最高的两个语法，一般笔试题，掌握这两个语法就可以轻松应对所有join如果结果需要去重处理，我们可以通过group by或者distinct进行去重2.聚合函数考察应聘者对分组的理解及聚合函数的掌握情况group by语句通常会和聚合函数一起使用
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2023-11-10 09:15:32
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