1．测试环境：
Cpu:2GHZ
内存:2GB
局域网
开一个长连接，构造随机查询条件。
2．测试结果
数据量：88171条
Qps:query per second
引擎类型
域名
原创
2011-07-20 23:58:58
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一、MySQL常用存储引擎及特点存储引擎是数据库的核心，对于mysql来说，存储引擎是以插件的形式运行的。虽然mysql支持种类繁多的存储引擎，但是常用的就那么几种，主要介绍InnoDB和MyISAM。1、InnoDB存储引擎（遇见的项目基本都是使用的这个，mysql版本5.7）从MySQL5.5版本之后，MySQL的默认内置存储引擎已经是InnoDB了，他的主要特点有：（1）灾难恢复性比较好；（
RabbitMQ消息存储引擎性能比较
在使用RabbitMQ时，我们需要考虑消息存储引擎的选择。RabbitMQ支持多种消息存储引擎，包括内存、磁盘、SQLite等。不同的存储引擎有不同的性能表现，本文将对几种常见的存储引擎进行性能比较。
内存存储引擎
内存存储引擎是RabbitMQ默认的存储引擎，它将消息存储在内存中，适用于消息量较小的场景。由于内存存储引擎不需要进行磁盘IO操作，因此具有非常高
MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类
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2023-08-15 19:00:57
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前言
Docker 是目前最流行的容器化技术之一，它提供了多种存储驱动来支持不同的存储后端。在实际应用中，选择合适的存储驱动对于性能和稳定性都非常重要。本文将深入探讨 Docker 存储驱动的性能比较。
存储驱动介绍
Docker 提供了多种存储驱动，包括 AUFS、OverlayFS、Btrfs、Device Mapper、ZFS 等。每种存储驱动都有其优缺点，需要根据实际需求进行选择。
AUF
MySQL性能优化MySQL数据量太大，日常卡死。方案描述：方案一【优化现有的mysql数据库。】优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿效果不好。方案二【升级数据库类型，换一种1000%兼容的mysql数据库】优点：不影响现有业务，源程序不要修改代码，几乎不需要做任何操作就能升级数据库性能。缺点：耗钱。方案三【一步到位。大数据解决方案，更换ne
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2023-08-11 13:28:36
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# MongoDB vs MySQL：性能比较
在选择数据库时，性能是一个非常重要的考虑因素。MongoDB和MySQL是两个广泛使用的数据库系统，本文将对它们的性能进行比较，并提供一些代码示例来说明它们的差异。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档数据库，使用非关系型的数据模型。它采用BSON（二进制JSON）格式存储数据，并使用分布式文件存储系统进行数据存储。Mong
原创
2023-07-19 03:34:40
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1、复制集不同的机器中，保存数据有多份，数据之间是相互备份的。 作用：解决数据的高可用问题，不会因为单机的故障，影响数据的使用。2、分布式不同的机器之间，保存数据有1份，不同机器之间的数据组成一份完整的数据。 通常每个节点被称为分片（shard）。 作用：解决数据的高吞吐问题，不会因为访问量太大，影响单机的性能。复制集合分布式可以单独使用，也可以组合使用（即每个分片都组建一个复制集）。3、MySQ
# MySQL与MongoDB性能比较
## 引言
在现代软件开发中，选择适合的数据库系统对于应用程序的性能至关重要。MySQL和MongoDB是两种常用的数据库系统，它们在不同的场景下具有不同的优势。本文将对MySQL和MongoDB进行性能比较，并通过代码示例来说明它们之间的差异。
## MySQL简介
MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）
原创
2023-08-28 03:54:33
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MYSQL与MSSQL比较、MSSQL报错注入1. sql server和mysql数据库的区别函数的区别后端语言2.mssql数据库2.1 mssql的内置函数2.2 mssql内置表查询库名两种方式查询表名两种方式3.orcale数据库3.1 特殊表3.2 内置函数3.3 字符串拼接 mysql1.弱类型语言mssql强类型语言orcale强类型语言access1. sql server和m
count性能比较 count(primary key)。遍历整个表，把主键值拿出来，累加； count(1)。遍历整个表，但是不取值，累加； count(非空字段)。遍历整个表，读出这个字段，累加； count(可以为空的字段)。遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。 结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。
原创
2021-06-02 17:22:43
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前言在很多企业的 IT 业务系统中，经常会有大量的业务规则配置，而且随着企业管理者的决策变化，这些业务规则也会随之发生更改。为了适应这样的需求，我们的 IT 业务系统应该能快速且低成本的更新。适应这样的需求，一般的作法是将业务规则的配置单独拿出来，使之与业务系统保持低耦合。目前，实现这样的功能的程序，已经被开发成为规则引擎。规则引擎是一种推理引擎，它是根据已有的事实，从规则知识库中匹配规则，并处理
MYSQL + KEEPALIVED 双主高可用MYSQL主从复制原理1.主库发生data change的时候，把操作写入bin log文件。2.从库通过io线程查询bin log文件。3.主库通过dump线程获取bin log文件，并发给从库。4.从库把解析bin log文件，把写入relay log（ 中继日志）5.从库读取relay log文件，并执行日志文件的sql安装
RAID是利用若干硬盘驱动器加上控制器按一定的组合方式组成的一个大容量、快速响应和高可靠的存储子系统。硬盘驱动器的不同组合方式形成了不同级别的RAID阵列。RAID0RAID0通过2个以上的硬盘组成一个磁盘阵列，实际容量为M*n（M为硬盘的容量，n为硬盘驱动器的数量）硬盘利用率为100%。RAID0在RAID级别中效率最高，但却是唯一不具备容错性。由于它将数据分成块存储在不同的磁盘内，从而极大的增
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精选
2014-10-27 14:37:56
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MongoDB docs have the answer: "When using $or with that are equality checks for the value of the same field, choose the $in operator over the $or operator."
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2017-04-17 20:21:00
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一、MySQL的体系结构
为了适应各种不同的运行环境，MYSQL提供了多种不同的存储引擎（Storage Engine ）,在应用程序开发这个层面上，开发者可以根据不同的需求选择适合的Storage Engine 方案，更为灵活的是，你可以根据每张表将要存储数据的特点，选择不同的Storage Engine,也就是说，在一个MYSQL数据库中，可以混合使用多种不同的Storage Engine
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2014-05-05 14:06:00
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为了提高性能，需要对mysql批量插入进行一次性对对比，下面是测试完后的结果，存档以备后查。1. 测试结果记录条数循环插入,一个事务提交insert00（ms）批量函数插入insert01（ms）一个inser多个valuesinsert02 （ms）多个insert拼接insert03（ms）468112252034202566100345551
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2022-02-08 20:31:13
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为了提高性能，需要对mysql批量插入进行一次性对对比，下面是测试完后的结果，存档以备后查。1. 测试结果记录条数循环插入,一个事务提交insert00（ms）批量函数插入insert01（ms）一个inser多个valuesinsert02 （ms）多个insert拼接insert03（ms）468112252034202566100345551
原创
2022-02-08 20:30:58
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作用:主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库）
利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统,
利用 Hadoop MapReduce 来处理 HBase 中的海量数据,
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2023-07-12 07:01:49
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```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{查询性能比较}
C{准备数据}
D{编写代码}
E{运行测试}
F{分析结果}
G(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
F-->G
```
作为一名经验丰富的开发者，对于数据库的查询性能比较是一个很
