现在选择继续使用MySQL或抛弃它切换到MariaDB有足够的理由。MySQL和MariaDB的性能比较现在把目光移到benchmark上面来，它其实也是由MariaDB团队开发的，并加了一下额外的说明。这篇博客提到了一个有趣的地方：把MYSQL5.6的线程数一直增加到16，性能都很好，但是超过了16的话，尽管性能也有提升一点点，但比较发现，远不如其他版本(包括MairaDB-5.5.28a和Ma
MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类
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2023-08-15 19:00:57
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MySQL性能优化MySQL数据量太大，日常卡死。方案描述：方案一【优化现有的mysql数据库。】优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿效果不好。方案二【升级数据库类型，换一种1000%兼容的mysql数据库】优点：不影响现有业务，源程序不要修改代码，几乎不需要做任何操作就能升级数据库性能。缺点：耗钱。方案三【一步到位。大数据解决方案，更换ne
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2023-08-11 13:28:36
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# MongoDB vs MySQL：性能比较
在选择数据库时，性能是一个非常重要的考虑因素。MongoDB和MySQL是两个广泛使用的数据库系统，本文将对它们的性能进行比较，并提供一些代码示例来说明它们的差异。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档数据库，使用非关系型的数据模型。它采用BSON（二进制JSON）格式存储数据，并使用分布式文件存储系统进行数据存储。Mong
原创
2023-07-19 03:34:40
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1、复制集不同的机器中，保存数据有多份，数据之间是相互备份的。 作用：解决数据的高可用问题，不会因为单机的故障，影响数据的使用。2、分布式不同的机器之间，保存数据有1份，不同机器之间的数据组成一份完整的数据。 通常每个节点被称为分片（shard）。 作用：解决数据的高吞吐问题，不会因为访问量太大，影响单机的性能。复制集合分布式可以单独使用，也可以组合使用（即每个分片都组建一个复制集）。3、MySQ
count性能比较 count(primary key)。遍历整个表，把主键值拿出来，累加； count(1)。遍历整个表，但是不取值，累加； count(非空字段)。遍历整个表，读出这个字段，累加； count(可以为空的字段)。遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。 结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。
原创
2021-06-02 17:22:43
513阅读
MYSQL与MSSQL比较、MSSQL报错注入1. sql server和mysql数据库的区别函数的区别后端语言2.mssql数据库2.1 mssql的内置函数2.2 mssql内置表查询库名两种方式查询表名两种方式3.orcale数据库3.1 特殊表3.2 内置函数3.3 字符串拼接 mysql1.弱类型语言mssql强类型语言orcale强类型语言access1. sql server和m
# MySQL与MongoDB性能比较
## 引言
在现代软件开发中，选择适合的数据库系统对于应用程序的性能至关重要。MySQL和MongoDB是两种常用的数据库系统，它们在不同的场景下具有不同的优势。本文将对MySQL和MongoDB进行性能比较，并通过代码示例来说明它们之间的差异。
## MySQL简介
MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）
原创
2023-08-28 03:54:33
226阅读
MYSQL + KEEPALIVED 双主高可用MYSQL主从复制原理1.主库发生data change的时候，把操作写入bin log文件。2.从库通过io线程查询bin log文件。3.主库通过dump线程获取bin log文件，并发给从库。4.从库把解析bin log文件，把写入relay log（ 中继日志）5.从库读取relay log文件，并执行日志文件的sql安装
RAID是利用若干硬盘驱动器加上控制器按一定的组合方式组成的一个大容量、快速响应和高可靠的存储子系统。硬盘驱动器的不同组合方式形成了不同级别的RAID阵列。RAID0RAID0通过2个以上的硬盘组成一个磁盘阵列，实际容量为M*n（M为硬盘的容量，n为硬盘驱动器的数量）硬盘利用率为100%。RAID0在RAID级别中效率最高，但却是唯一不具备容错性。由于它将数据分成块存储在不同的磁盘内，从而极大的增
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精选
2014-10-27 14:37:56
667阅读
MongoDB docs have the answer: "When using $or with that are equality checks for the value of the same field, choose the $in operator over the $or operator."
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2017-04-17 20:21:00
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2评论
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{查询性能比较}
C{准备数据}
D{编写代码}
E{运行测试}
F{分析结果}
G(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
F-->G
```
作为一名经验丰富的开发者，对于数据库的查询性能比较是一个很
1、概念介绍MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP（OLTP，也叫联机事务处理(Online Transaction Processing)），支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication（MGR 是一个新的高可用与高扩展的方案，集群中的任何节点数据都是一样的，可以实现任何节点都可以写入，实现了真正意义上的多主。）架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及
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2023-08-31 23:33:55
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1．测试环境：
Cpu:2GHZ
内存:2GB
局域网
开一个长连接，构造随机查询条件。
2．测试结果
数据量：88171条
Qps:query per second
引擎类型
域名
原创
2011-07-20 23:58:58
1077阅读
为了提高性能，需要对mysql批量插入进行一次性对对比，下面是测试完后的结果，存档以备后查。1. 测试结果记录条数循环插入,一个事务提交insert00（ms）批量函数插入insert01（ms）一个inser多个valuesinsert02 （ms）多个insert拼接insert03（ms）468112252034202566100345551
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2022-02-08 20:31:13
238阅读
为了提高性能，需要对mysql批量插入进行一次性对对比，下面是测试完后的结果，存档以备后查。1. 测试结果记录条数循环插入,一个事务提交insert00（ms）批量函数插入insert01（ms）一个inser多个valuesinsert02 （ms）多个insert拼接insert03（ms）468112252034202566100345551
原创
2022-02-08 20:30:58
373阅读
作用:主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库）
利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统,
利用 Hadoop MapReduce 来处理 HBase 中的海量数据,
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2023-07-12 07:01:49
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MongoDB：更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。这些特性使得
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2023-07-28 09:56:28
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一、前言二、概述三、Mysql 5.5 性能测试四、Mysql 5.1 性能测试五、总结注，测试环境 DELL R720XD，CPU 24核，内存 96G，24个SAS盘。一、前言二、概述前面一篇文章记录的MySQL 5.5对多核CPU的利用率，点击这里。其实当初测试的主要目的是今天所说的：一台性能较强劲的服务器，跑多个实例对整机的利用率大概会怎么样呢？测试的机器是DELL R720XD，24核C
【** redis 和 mysql 的区别总结**】
[** 类型上 **]
从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库
[** 作用上 **]
mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢
redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快
[** 需求上 **]
mysql和redis因为需求的不同，
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2023-09-18 22:17:15
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