当配置一个集群时，我们需要为每一个server配置好时间相关的参数，并指定一个server列表，这样server之间就能彼此连接并检测失败。这些配置必须在所有server中保持一致。 initLimit此值的作用是一个follower初始化连接到leader的超时时间，单位是tickTime。当一个follower对leader发起一个初始化连接时，可能会有很多数据要传输，特别是如果fo
数据库平滑扩容数据库平滑扩容1. 扩容方案剖析1.1 扩容问题1.2 停机方案1.3 停写方案1.4 日志方案1.5 双写方案（中小型数据）1.6 平滑2N方案（大数据量）2. 平滑2N扩容方案实践2.1 实现应用服务级别的动态扩容2.1.1 MariaDB服务安装2.1.2 MariaDB双主同步2.1.3 KeepAlived安装与高可用配置2.1.4 搭建应用服务工程2.2 实现数据库的秒
1. 扩容后的部署架构由之前的双主两台节点， 扩充为两对双主， 共四个节点：2. 新增数据库VIP在Server2节点上增加虚拟IP配置：修改/etc/keepalived/keepalived.conf，追加：...
vrrp_instance VI_2 { #vrrp实例定义
state BACKUP #lvs的状态模式，MASTER代
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2021-04-02 14:04:55
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Zookeeper的扩容和缩容我的目的是用三台新的ZK服务器替换老的三台，所以采取先扩容再缩容的方式来进行。扩容环境描述原有ZK服务器计算机名称IP地址角色myidSrv01172.16.100.10Follower1Srv02172.16.100.20Follower2Srv03172.16.100.30Leader3 新加入ZK服务器计算机名称IP
目录一、Zookeeper是什么？二、Zookeeper的特点三、Zookeeper的核心功能四、zookeeper的服务进程布局五、zookeeper服务的配置 1、zookeeper的环境变量配置 2、zookeeper集群的配置六、zookeeper的选举制度原理七、zookeeper的监听原理 八、什么是HA？为什么要使用HA？
zookeeper是一个分布式(集群)应用程序协调系统，具有分布式以及开源的特性，也是大数据hadoop生态中的一个基础服务，但不去不止用于hadoop系统。本次实验记录zookeeper集群的部署，扩容，缩容，基本操作以及监控，本文档将实验结果记录下来，作为研究档案，供将来差缺补漏。1. zookeeper集群结构与服务器信息在前面一节记录 zookeeper集群管理(1) zookeeper集
ZooKeeper工作机制Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出的反应。 Zookeeper特点 1、有一个领导者（leader），多个追随
版本：HBase-0.98.6-cdh5.3.6HBase参数调优1. zookeeper.session.timeout: 默认90000(毫秒), 控制连接zk的timeout时间。由于hbase的集群是由zk管理的，所以当一个regionserver挂掉的时候，master是从zk集群上得到的，如果该值比较大，那么可能就会有比较高的延时；如果该值比较小，那么当有一个较长时间的gc发生的时候，
zookeeper版本3.4.6现有ZK集群是五台，身份识别码分别为0,1,2,3,4 三地机房 （1）。机房1，现有集群在该机房，主机房，服务的主要流量在该机房。目前ZK的5台机器在该机房。 （2）。机房2，热备机房，有全量服务但是机器数量较机房1少，分担少部分负载，在机房1不可用时，将会对外提供所有服务。 （3）。机房3（延时较大，在100毫秒）。需要构建一个高可用ZK环境，服务主要部署在机房
ZooKeeper基础整理一概述基本特性节点(Znode)节点特点节点类型节点信息命令ACL(权限控制机制)4种认证方案(scheme)5种操作权限(permission)权限相关命令超级权限管理员Watcher机制(观察与通知)Watcher工作过程& 特性集群服务角色角色状态ZAB协议 概述ZooKeeper是分布式协调服务程序, 可以实现分布式协调& 通知, 命名服务, 负
在Kubernetes（K8S）集群中，K8S master的平滑扩容是指在不影响现有服务的情况下，逐步增加新的master节点，以提高集群的可用性和可扩展性。在这篇文章中，我将为你介绍如何实现K8S master平滑扩容。
首先，我们来看一下整个过程的步骤，可以使用表格展示流程：
| 步骤 | 操作 | 代码示例
zookeeper选举原理在迁移前有必要了解zookeeper的选举原理，以便更科学的迁移。快速选举FastLeaderElectionzookeeper默认使用快速选举，在此重点了解快速选举：向集群中的其他zookeeper建立连接，并且只有myid比对方大的连接才会被接受（也就是每2台只会有1个连接，避免连接浪费）每台zookeeper默认先投自己，然后向集群广播自己的选票收到对方的选票时，依
原创
2019-05-23 11:22:05
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更多精彩内容，请关注微信公众号：后端技术小屋 〇、背景 注：为简化表述，本文中将clickhouse简称为ck, 将zookeeper简称为zk。 我司从去年年底开始启动从香港到新加坡机房的迁移。目前Click...
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2021-04-11 21:38:35
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目录前言zk使用zk分布式锁介绍 前言zookeeper是一款分布式协调中间件，简称zk，zk的使用场景比较多，比如：注册中心、分布式锁、配置中心、leader选举等目前在java中使用zk的的客户端有Curator、原生官方提供的zookeeper包，推荐使用的是Curator，因为Curator做了大部分场景下的需求的封装，相较于原生api来说使用更简单zk使用我们先介绍下java中使用Cu
前言 最近笔者做了ZK集群的扩容，总结了一些经验，分享一下，其实其中还是有些问题的。1. 扩容架构设计设计图如下：本质是zookeeper的3个节点扩容至5节点，实现2个节点的容错，提高稳定性。由于允许短时间停机，所以采用比较保守的方式扩容，没有采用不停集群扩展。总结为改配置，重启。至于不停机扩容，这个其实需要严格测试，根据停机扩容的情况，过程
1. ShardingJDBC的集成配置POM依赖配置<dependencies>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId&
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2021-04-04 23:32:47
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作者：王克锋众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高...
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2022-04-27 13:59:29
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作者：王克锋 众所周知，数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限，在高并发的分布式系统中，可采用分库分表突破单机局限。本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。1 分库分表概述在业务量不大时，单库单表即可支撑。当数据量过大存储不下、或者并发量过大负荷不起时，就要考虑分库分表。1.1 分库分表相关术语读写分离: 不同的数据库，同步
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2022-08-16 11:31:55
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一、缘起（1）并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行：如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip（其实是一个内网域名）。（2）随着数据量的增大，数据要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增强性能的扩容目的：
原创
2020-11-12 22:51:30
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今天主要给大家介绍一下关于数据库秒级平滑扩容架构方案的内容。 一、缘起 (1)并发量大，流量大的互联网架构，一般来说，数据库上层都有一个服务层，服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系，通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行： 如上图：服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置
原创
2021-08-18 10:34:45
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