相信许多小伙伴们对于显微镜的使用还存在着很多疑点,下面我给小伙伴们整理了相关知识点。         1.使用显微镜和模仿制作临时装片(重点在使用显微镜)  (1)显微镜的结构和作用  载物台:放置玻片标本的地方。中央有通光孔,两旁各有一个压片夹,用于固定所观察的物体。遮光器:上面有大小不等的圆孔,叫光圈。每个光圈都可以对准通光孔。用来调节光线的强弱。反光镜:可以转动,使光线经过            
                
         
            
            
            
            @TOC有不少的人在照相的时候会下意识的去躲避镜头,照出来的照片不少眼神飘忽不定或者歪七扭八要不就是"瞎子",这样照出来的照片质量就很差,自己也会觉得不满意,那如何处理或者解决这个问题呢?接下来就由相思子摄影工作室的为各位分享一点经验,避免镜头躲闪这个问题。 1.放松自己的身心 很多朋友在照相的时候就会莫名紧张,有各种担心,怕照出来的照片不好看还有对自己不自信的,其实大家不用紧张只是照个照片,摄影            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-20 06:35:26
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录简介.打开蜡笔.基本操作.自由线.图形工具.图层.遮罩.画布.画布原点.画布旋转.辅助.圆形.径向.平行.栅格.等距.编辑模式.顶部工具栏.选择.曲线编辑.左侧工具栏.视效属性.模糊.上色.翻转.发光.像素化.边缘光.阴影.漩涡.波浪畸变.快捷键.画笔深度排序. 简介.1 蜡笔可以用来像画图一样进行绘画打开蜡笔.1 最简单的方式是进入预设的2D绘画模式,新建一个场景,选择 二维动画,即可            
                
         
            
            
            
              一、Apriltag定位和识别 - 知乎 (zhihu.com) 二、计算机视觉基础——相机标定 - 知乎 (zhihu.com)  鱼眼镜头畸变校正请参考:三、sFisheye Calibration Basics - MATLAB & Simulink (mathworks.com)   V是只由单应矩            
                
         
            
            
            
              作者丨黄浴2021年2月15日上传arXiv论文:“OmniDet: Surround View Cameras based Multi-task Visual Perception Network for Autonomous Driving”,作者来自Valeo公司和德国一所大学。  本文讨论的是一个环视鱼眼镜头的多任务视觉感知系统,其完成的包括:深度估计、视觉里程计、语义和运动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-03 18:43:55
                            
                                90阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 基于深度学习的摄像头遮挡检测算法
随着视频监控技术的快速发展,摄像头遮挡检测技术逐渐成为了一个重要的研究热点。遮挡的出现可能严重影响监控视频的质量和效果,例如在交通监控、安防监控和智能驾驶等场景中,因此开发一种准确、实时的遮挡检测算法变得至关重要。本篇文章将介绍基于深度学习的摄像头遮挡检测算法,并给出相应的代码示例。
## 什么是摄像头遮挡检测?
摄像头遮挡检测是判断视频流或图像中某些区            
                
         
            
            
            
            小白导读论文是学术研究的精华和未来发展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-16 16:34:58
                            
                                361阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            灭火器每次使用完之后,应该送交到维修单位进行检查,补充内部的灭火剂与驱动气体,或者更换新的灭火器。灭火器不管是否使用过,都应该定时进行检测与维修。年检检查1 .灭火器在每次使用后,必须送到已取得维修许可证的维修单位(以下简称维修单位)检查,更换已损件,重新充装灭火剂和驱动气体。灭火器不论已经使用过还是未经使用,距出厂的年月已达规定期限时,必须送维修单位进行水压试验检查。灭火器检测步骤步:检查灭            
                
         
            
            
            
            《DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION : A SURVEY》摘要:对基于深度学习的异常检测技术进行结构化和综合的呈现;评估各种检测技术在各类应用中的效率。具体而言:作者按照现有假设和方法对当前的技术归类,而每一组将呈现其基础检测技术及变体,同时呈现对应的假设,从而区分异常行为和非异常行为。对每一组技术呈现其优势和局限,同时讨论各种技术在实际应用中的计算复杂度。最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-28 05:50:29
                            
                                39阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ZBL-F800裂缝综合测试仪 裂缝宽度深度综合检测仪技术参数:名称 技术指标 名称 技术指标主控单元 ARM9嵌入式平台 显示屏 4.3英寸TFT高亮度 彩色液晶屏宽度 测量范围 (mm) 0~6 深度 检测范围 (mm) 5~500测量精度 (mm) ≤±0.01 检测精度(mm) ≤±5(≤±10%)操作方式 触摸屏 工作时间(h) >8存储方式 2GB(大于10000个文件) 供电方式 内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-29 10:30:10
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在现代计算机视觉的应用中,使用Java与OpenCV结合来判别摄像头是否被遮挡,已经成为一个常见的需求。在很多场景下,例如监控系统、智能家居等,可靠的遮挡检测能够确保用户的使用体验。本文将详细介绍如何基于此需求,通过分析错误现象、根因、解决方案、验证测试以及预防优化的步骤,解决“java使用openCv判读镜头是否被遮挡”的问题。
### 问题背景
在某监控应用中,用户在使用过程中发现,系统时常            
                
         
            
            
            
            参考文章:http://www.xuanyusong.com/archives/1991 在看此文章时请先看上面的参考文章 看完以上文章后,你也许会想人家都已经给出所有代码了,你还写个毛啊别急,现在进入主题 在我的项目中,我采用的是物体遮挡作半透明处理,如果按照上述文章中的思路来写代码的话,那么结果就是当多个物体遮挡角色时,只有第一个物体会半透明,如图:角色被墙和屋顶            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-19 15:00:30
                            
                                557阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录                                              综述:通用对象检测中的遮挡处理1.简介2.目标检测的应用3.数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-11 14:57:36
                            
                                517阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            作者 | Tommy编译 | VK来源 | Towards Data Science在这个项目中,我们将通过美国国立卫            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-08-11 11:00:56
                            
                                279阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 相机遮挡检测深度学习
## 概述
在计算机视觉领域,相机遮挡检测是一个重要的任务,它可以用于许多应用,比如自动驾驶、人脸识别等。深度学习是当前最热门的技术之一,可以用于相机遮挡检测。本文将介绍相机遮挡检测深度学习的流程和关键代码。
## 流程
下面是相机遮挡检测深度学习的流程,我们将使用Python和深度学习框架TensorFlow来实现。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-08 13:51:57
                            
                                1039阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在调度系统中牵扯到对调度数据结构的有向环进行检测,所以使用DFS算法来检测组装形成的调度数据结构不存在无限循环结构,记录分享DFS如何检测环的。举个栗子     栗子  转换 为临接矩阵可以转化为数据问题:     矩阵表示  根据深度优先搜索,我们这里默认按行进行遍历,对于第一行,起始节点就是第一行对应到那个元素0,遍历到第二个元素时发现不为0,则节点0可以到达节点1;接着以节点1作为中转点,遍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-18 06:31:46
                            
                                22阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法,计算机立体视觉成像,坐标测量机法,莫尔条纹法,结构光法等等,针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面,深度图像的分割技术 ,深度图像的边缘检测技术 ,基于不同视点的多幅深度图像的配准技术,基于深度数据的三维重建技术,基于三维深度图像的三维目标识别技术,深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术等等,在PCL 中深度图像与点云最主要的区别在于&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-21 22:06:18
                            
                                46阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录简介背景流量识别常用功能具体功能做法特征识别架构举例部署方式串接方式并接方式存在问题检测引擎举例参考文献简介DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测技术是在传统IP数据包检测技术(OSI L2-L4之间包含的数据包元素的检测分析)之上增加了对应用层数据的应用协议识别,数据包内容检测与深度解码。既可以检测2~4层,又可以检测应用层。背景安全问题、流量识别、大数据(海量数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-08 19:26:47
                            
                                27阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目标检测一直是计算机视觉的基础问题,在 2010 年左右就开始停滞不前了。自 2013 年一篇论文的发表,目标检测从原始的传统手工提取特征方法变成了基于卷积神经网络的特征提取,从此一发不可收拾。本文将跟着历史的潮流,简要地探讨「目标检测」算法的两种思想和这些思想引申出的算法,主要涉及那些主流算法,no bells and whistles.概述 Overview在深度学习正式介入之前,传统的「目标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-21 16:59:28
                            
                                65阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            摘要 目标检测是计算机视觉的一个重要分支,其目的是准确判断图像或视频中的物体类别并定位。传统的目标检测方法包括这三个步骤:区域选择、提取特征和分类回归,这样的检测方法存在很多问题,现已难以满足检测对性能和速度的要求。基于深度学习的目标检测方法摒弃了传统检测算法适应性不高、对背景模型的更新要求高、提取特征鲁棒性差和检测的实时性差等缺点,使检测模型在精度和速度方面都有了很大的提升。 目前,基于深度学习            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-12 13:15:25
                            
                                35阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    