在流计算越来越受到重视的大趋势下，Flink框架受到的关注和重视，可以说是与日俱增，在大数据的学习当中，Flink也成为重要的一块。今天的大数据开发分享，我们主要来讲讲，Flink on Yarn原理。Yarn架构原理Yarn模式在国内使用比较广泛，基本上大多数公司在生产环境中都使用过Yarn模式。Yarn的架构原理如下图所示，最重要的角色是ResourceManager，主要用来负责整个资源的管
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2024-03-18 21:22:50
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数据来源：系统中可以采集到的数据，如用户数据、业务数据等，也包含系统运行时产生的日志数据等。数据采集：不同数据源生成数据类型格式存在差异，在数据采集前可能增加数据总线(如京东JBus)对业务进行解耦，Sqoop和Flume是常用的数据采集工具。Sqoop：用于和关系型数据库进行交互，使用SQL语句在Hadoop和关系型数据库间传送数据，Sqoop使用JDBC连接关系型数据库
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2024-05-16 13:06:06
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目录一、概述二、核心组件三、Pattern API1）个体模式（Individual Patterns）1、量词2、条件2）组合模式（Combining Patterns，也叫模式序列）1、事件之间的连续策略2、循环模式中的连续性3）模式组（Group of Pattern）匹配后跳过策略四、Pattern检测五、Flink CEP应用场景六、安装Kafka（window）1）下载kafka2）配
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2023-08-27 21:53:35
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Hadoop和Flink的关系
## 引言
在大数据领域，Hadoop和Flink是两个非常重要的开源框架。它们都可以用于处理大规模数据集，并在数据处理和分析方面提供了强大的能力。本文将介绍Hadoop和Flink之间的关系，以及它们各自的特点和用途。
## Hadoop简介
Hadoop是一个分布式计算框架，最初由Apache开发并于2006年发布。它的核心组件包括Hadoop分布式文件
原创
2023-12-20 13:13:22
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Kafka和Flink是当前流行的分布式数据处理系统，它们可以很好地配合使用，实现高效和可靠的数据处理。本文将详细介绍Kafka和Flink的关系，以及如何在实际项目中使用它们。
### Kafka和Flink的关系
Kafka是一种分布式的流处理平台，可以实现高可靠性、高吞吐量的消息传输。而Flink是一个支持流处理和批处理的分布式数据处理引擎，可以实现高性能和低延迟的数据处理。Kafka可以
原创
2024-04-29 10:45:21
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文章目录Apache Flume 介绍1.概述2.运行机制3.结构Flume的安装包可点击下方小片或关注"Maynor学长阿" 回复flume获取 Apache Flume 介绍在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外， 还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop 生态体系中都有便捷的开源
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2024-07-10 22:16:16
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## Flink和Hadoop的关系
### 介绍
Apache Flink和Apache Hadoop是两个流行的大数据处理框架，它们在处理大规模数据时起着重要的作用。然而，它们之间有很多不同之处，但也可以相互补充。
### Flink和Hadoop的区别
Flink是一个流处理框架，它专注于实时数据处理和流式计算。相比之下，Hadoop是一个批处理框架，它更适合离线数据处理和大规模数据
原创
2024-05-30 04:46:54
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Hadoop学习可以说是大数据学习当中的重难点，很多同学都在Hadoop的学习当中存在各种各样的疑问。很多同学都问过这样一个问题，针对于大数据处理，有Hadoop、Spark、Flink等，这三者有何不同，下面就为大家分享关于Hadoop，Spark和Flink之间的比较。 总体来说，Hadoop，Spark和Flink在数据处理上各有其优势。Hadoop对大批量数据的处理很有一套，但是由于是离线
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2023-07-14 17:13:59
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HDFS租约与Flink StreamingFileSink1 概述HDFS文件的特点是一次写多次读并且不支持客户端的并行写操作，hdfs采用租约机制来保证对文件的互斥操作。 某个DFSClient打开文件流时，该DFSClient即为租约持有者（LeaseHolder），租约由NameNode发放。租约就是在规定时间内拥有写文件权限的许可凭证，HDFS提供Lease机制来保证写入数据的一致性。也
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2024-04-24 21:31:58
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一、前言 随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和组织开始关注和使用大数据技术来处理和分析海量数据。在众多的大数据技术中，Flink是一个备受关注的流处理框架。本文将探讨Flink与其他大数据技术的比较，以便更好地了解Flink的优势和不足之处。二、Flink与其他大数据技术的差异在本小节我将从五个方面来比较Flink与其他大数据技术的差异，包括Flink与
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2023-07-11 17:31:40
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Flink项目是大数据计算领域冉冉升起的一颗新星。大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第1代的MapReduce，到第2代基于有向无环图的Tez，第3代基于内存计算的Spark，再到第4代的Flink。因为Flink可以基于Hadoop进行开发和使用，所以Flink并不会取代Hadoop，而是和Hadoop紧密结合。
Flink主要包括DataStream API
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2024-01-23 18:44:54
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在Kubernetes（K8S）的环境中，Apache Flink 和 Apache Kafka 是两个常用的开源工具，用于构建实时流处理的应用程序。Apache Flink 是一个分布式流处理引擎，可以用来处理流式数据，而Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，用来收集、存储和处理流数据。在实际应用中，常常需要将 Flink 和 Kafka 结合起来使用，以实现流数据的实时处理和分析。
原创
2024-05-28 11:11:47
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参考：http://lionheartwang.github.io/blog/2018/03/05/flink-framwork-introduction/ Flink 架构Flink是一个流式计算框架,Flink框架的架构是Master-Slaver风格的，如下图所示：当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger和一个或多个的 TaskManager。由Client 提交任务给
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2023-10-08 20:06:02
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Kafka在0.10.0.0版本以前的定位是分布式，分区化的，带备份机制的日志提交服务。而kafka在这之前也没有提供数据处理的顾服务。大家的流处理计算主要是还是依赖于Storm，Spark Streaming，Flink等流式处理框架。Storm，Spark Streaming，Flink流处理的三驾马车各有各的优势.Storm低延迟，并且在市场中占有一定的地位，目前很多公司仍在使用。Spark
本文作者：易伟平（饿了么）整理：姬平（阿里巴巴实时计算部）本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎？Flink凭借何种优势成为饿了么首选？本文将带你一一解开谜题。平台现状下面是目前饿了么平台现状架构图：来源于多个数据源的数据写到 kafka 里，计算引擎主要是 Stor
吧 xFlink 是一种非常复杂的框架，它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能。 使用 Flink Tuples当你使用类似于 groupBy, join, 或者 keyBy 算子时，Flink 提供了多种用于在你的数据集上选择 key 的方
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2023-10-13 12:08:26
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yarn sessionyarn per jobapplication模式k8s其他 MiniCluster这种模式我们一般是在用IDE调试程序的时候用到,当我们在本地用IDE开发程序的时候，执行main方法，flink会在本地启动一个包含jobmanager和taskmanager的进程的minicluster，程序运行完成之后，这个cluster进程退出。Standalone这种模式就是直接
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2024-08-15 13:53:19
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Flink 做为第三代实时计算引擎以其独特的优势已经被广泛使用，它的实时计算能力确实值得称赞，本文先从基础架构与资源管理方面对其图文梳理，后续会逐渐深入了解并做部分实际应用。1 基础架构无论是从集群模式还是内部角色划分来看Flink 与 Spark 都比较类似，Spark 我们比较熟悉，可以对照 Spark 进行同步学习：1.1集群模式Flink 的集群模式也是分为 Local 、St
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2024-03-26 12:46:15
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1. Hadoop vs Spark vs Flink - 数据处理Hadoop：Apache Hadoop专为批处理而构建。它需要输入中的大数据集，同时处理它并产生结果。批处理在处理大量数据时非常有效。由于数据的大小和系统的计算能力，输出会产生延迟。Spark：Apache Spark也是Hadoop Ecosystem的一部分。它也是一个批量处理系统，但它也支持流处理。Flink：
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2023-09-26 15:39:36
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# Flink与Hadoop的集成指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对Flink和Hadoop的集成感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解Flink与Hadoop之间的关系，并展示如何将它们集成到一起。
## Flink与Hadoop简介
Apache Flink是一个用于大规模数据流处理的开源框架，它支持批处理和流处理。Apache Hadoop是一个开源框架，用于存储和处理
原创
2024-07-27 07:03:57
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