2017年6月22号，由“京城学堂”和阿里巴巴集团技术发展部主办的“对话科技”系列讲座邀请到了Apache Flink项目的PMC成员，来自德国DataArtisans公司的Till Rohrmann，在北京阿里中心为关注实时计算技术的阿里同学做了一场关于Apache Flink技术发展的精彩分享。这个讲座同时也在阿里内外同步进行了直播，有上千位同学参与观看和互动。 一、讲者简介Till R
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2024-01-05 15:08:38
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背景上游 Kafka 数据为 debezium-json 格式，由 Flink SQL 关联 Kafka Stream 和 Dim 表打宽写入，由于上有任务重启回到至同一条数据多次进行下游 kafka 导致下游 Flink Stream API 消费导致数据重复处理； 目前的数据格式为 debezium-json 格式，主要的标识符为 C 和 D 标识的数据（包括新增的 C 的数据，删除场景的 D
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2024-07-02 16:27:59
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package kafka;import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;import org.apache.flink.api.java.typeutils.ObjectArrayTypeInfo;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExe...
原创
2021-05-31 18:43:58
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package kafka;import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;import org.apache.flink.api.java.typeutils.ObjectArrayTypeInfo;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExe...
原创
2022-02-15 14:46:30
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在 Flink 1.10 的 Table API 和 SQL 中，表支持的格式有四种：CSV Format
JSON Format
Apache Avro Format
Old CSV Format官网地址如下：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#table-form
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2023-07-11 17:30:21
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# 在Java中处理嵌套 JSON
处理 JSON 数据是现代应用开发中常见的任务之一，尤其是在与 API 交互时。对于初学者来说，理解如何处理嵌套的 JSON 结构可以是一个挑战。在本篇文章中，我将向你展示如何在 Java 中处理嵌套 JSON，并逐步拆解实现过程。
## 整体流程
为了确保整件事情的顺利进行，下面是一个简单的流程图以及各个步骤的概览表。
### 旅行图
```merm
原创
2024-09-28 05:41:22
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1. 正文2. 总结1.正文前面，我们已经学过了 一文搞懂 Flink 处理 Barrier 全过程，今天我们一起来看一下 flink 是如何处理水印的，以 Flink 消费 kafka 为例FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<String>(topics, new SimpleStrin
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2024-04-28 10:05:44
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import java.util.Properties
import com.alibaba.fastjson.JSON
import com.itheima.realprocess.bean.{ClickLog, Message}
import com.itheima.realprocess.task._
import com.itheima.realprocess.util.GlobalCo
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2024-02-24 06:18:58
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# 在Java Flink中处理嵌套式JSON数据的完整指南
在大数据处理中，JSON是一种常用的数据格式，尤其是当数据有嵌套结构时。Java Flink作为一种流处理框架，提供了丰富的功能来快速处理JSON数据。本文将为你介绍如何在Java Flink中处理嵌套式JSON数据，包括步骤和代码示例。
## 流程概述
在本文中，我们将通过以下步骤来处理嵌套式JSON：
| 步骤 | 描述 |
在Flink1.10的TableAPI和SQL中，表支持的格式有四种：CSVFormatJSONFormatApacheAvroFormatOldCSVFormat官网地址如下：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#table-formats我用JSONFormat比较
原创
2021-02-08 09:55:00
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1.今日书签
Java中包含多层List对象集合
嵌套的
Json字符串直接转换为List对象集合实现方案。 2.自由自在1）jar 包依赖<dependency>
<groupId>net.sf.
json-lib</groupId>
<artifactId>
json-lib</artifactId>
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2023-06-13 14:29:28
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背景信息Canal是一个CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将MySQL变更传输到其他系统。Canal为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用JSON或protobuf序列化消息（Canal默认使用protobuf）。支持Canal格式的连接器有消息队列Kafka和对象存储OSS。Flink支持将Canal的JSON消息解析为INSERT、UP
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2024-08-01 15:21:19
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Flume FileLog To Kafka1. 编写flume conf运行文件linux>LogToKafka.conf
# Initialize agent's source, channel and sink #//初始化代理的源、通道和接收器
test.sources = testSource #//定义源名
test.channels = testChann
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2024-06-17 15:36:47
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# 处理嵌套JSON数据的Java UDF方案
在开发中，我们经常会遇到需要处理嵌套JSON数据的情况。本文将介绍如何使用Java UDF（User Defined Function）来处理嵌套JSON数据，并给出一个具体的问题和解决方案。
## 问题描述
假设我们有一个JSON数据，结构如下所示：
```json
{
"name": "Alice",
"age": 30,
原创
2024-04-02 04:17:40
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case class Canal(emptyCount: Long, //操作次数
logFileName: String, //binlog文件名
dbName: String, //数据库名
logFileOffset: Long, //binlong偏移量
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2024-02-13 13:57:03
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RabbitMqErlang环境安装RabbitMQ代码是使用Erlang编写的，需要安装Erlang环境下载安装erlang官网地址：https://www.erlang.org/downloads检查系统环境变量为了稳定，安装完后要检查一下系统的环境变量，如果没有自动写入需要自行手动配置； 操作过程：此电脑（鼠标右键)__属性__高级系统设置__环境变量__新建__系统环境变量变量名：ERLA
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2024-08-09 13:52:42
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Flink 是一个流式计算引擎。既支持实时的 Streaming 模式对进来的数据进行逐一处理，也适合对批量的数据做 Batch 处理。 一句话，对实时/离线的数据处理做到了批流合一。Flink 对于数据和数据流做了非常好的抽象，在大数据处理里面得到非常广泛的应用。一个典型的场景是对实时输入的数据做分析处理后， 得到分析的结果。以接收从 Socket 传入的数据， 统计每5秒钟不同单词出现的次数为
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2024-02-22 14:42:08
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在日常的开发中,最常用的数据格式是 JSON ,并且有的时候 JSON 的格式是非常复杂的(嵌套的格式),那在 Flink SQL 中进行解析的时候也会相当麻烦一点,下面将会演示如何在 DDL 里面定义 Map、Array、Row 类型的数据,以及在 SQL 里面如何获里面的值
数据格式如下:
以下数据完全是自己造的,没有任何实际含义
{
"funcName": "test",
"data":
原创
2021-08-16 14:58:40
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原有的json数据如下： 现在如何取到两层嵌套里面的json？ 思路分析：1、重点是取到内层的json并解析，但是内层是一个json数组。怎么解析json数组？2、将内层json数组的中括号替换成{}，然后json分组内的分隔符逗号替换成为；方便之后的split。3、到这一步就变成一个可以explode的json了。 第一种写法：WITH te
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2023-06-06 22:10:52
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json嵌套json While Voorhees, Statham, and Derulo all have their talents, both good and evil, I would propose that the best Json goes to the machine-readable file format. Json, or rather JSON, is an imp
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2024-01-07 23:05:05
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