背景信息Canal是一个CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将MySQL变更传输到其他系统。Canal为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用JSON或protobuf序列化消息（Canal默认使用protobuf）。支持Canal格式的连接器有消息队列Kafka和对象存储OSS。Flink支持将Canal的JSON消息解析为INSERT、UP
转载
2024-08-01 15:21:19
274阅读
Flink SQL 实战 (4)：UDF-用户自定义函数在上一篇实战博客中分享了如自定义Schema这样实战中常用的code，之前示例的WordWithCount只有可怜的一个字段不能算作典型，理解起来容易困惑，所有我们升级一下使用多个字段的JSON作为数据源:{
"response": "",
"status": 0,
"protocol": ""
"timestamp":0
}练习根据
转载
2024-08-11 07:45:05
134阅读
前言一年一度的双11马上就要到了，阿里的双11销量大屏可以说是一道特殊的风景线。酷炫的实时大屏(real-time dashboard)也正在被越来越多的企业采用，用来及时呈现关键的数据指标。并且在实际操作中，肯定也不会仅仅计算一两个维度。由于Flink的“真·流式计算”这一特点，它比Spark Streaming要更适合大屏应用。本文从笔者的实际工作经验抽象出简单的模型，并简要叙述计算流程(当然
转载
2024-06-21 09:41:28
398阅读
本篇幅介绍Flink Table/SQL中如何自定义一个表函数(TableFunction)，介绍其基本用法以及与源码结合分析其调用流程。基本使用表函数TableFunction相对标量函数ScalarFunction一对一，它是一个一对多的情况，通常使用TableFunction来完成列转行的一个操作。先通过一个实际案例了解其用法：终端设备上报数据，数据类型包含温度、耗电量等，上报方式是以多条方
转载
2024-03-05 20:45:16
1966阅读
FlinkSql 传统数据库/批处理场景下数据集是有限的，天然避免了流计算面临的两大问题：1. 流计算中两条流数据的输入可能存在时间差，如何能保证在时间不一致情况下Join的准确性。2. 流计算中数据是无限的，历史数据不能一直被保存，否则会带来极大内存、磁盘压力，如何做取舍。针对第一个问题，Flink采用了retract操作，对于没有Join到的数据会先下发Null，后续等J
转载
2024-07-26 16:25:01
152阅读
最近因为疫情的原因，偷了好长时间的懒，现在终于开始继续看Flink 的SQL 了 ————————————————电脑上的Flink 项目早就升级到了 1.10了，最近还在看官网新的文档，趁着周末，体验一下新版本的SQL API（踩一下坑）。直接从之前的 云邪大佬的Flink 的 SQL 样例开始（pom 已经提前整理好了）。简单回忆一下内容，就是从kafka 接收 用户行为，根据时间分
转载
2024-03-22 09:32:56
155阅读
本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、奇虎360数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为 Flink 量身定制序列化框架、Flink 序列化的最佳实践、Flink 通信层的序列化以及问答环节四部分分享。
为 Flink 量身定制的序列化框架
转载
2024-03-15 06:05:03
315阅读
前言
Data Sources 是什么呢？就字面意思其实就可以知道：数据来源。
Flink 做为一款流式计算框架，它可用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时的处理些实时数据流，实时的产生数据流结果，只要数据源源不断的过来，Flink
就能够一直计算下去，这个 Data Sources 就是数据的来源地。
Flink 中你可以使用
StreamExecu
转载
2024-06-06 16:15:56
803阅读
DataFrame :数据带属性 保存Scahema.优化RDD。提升性能 DataSet: 进一步对DataFrame进行优化。是DataFrameAPI的一个扩展。强类型DataSet[Car] DataFrame是DataSet的特例。 DataFrame=DataSet[Row]DSL :DataFrame提供了一个特定领域的语言。去管理结构化的数据。可以使用Scala java pyt
转载
2024-09-24 16:05:03
90阅读
背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂，开发者可能是资深的大数据从业者、初学 Java 的爱好者，或是不懂代码的数据分析者。如何提高开发者的效率，降低流计算的门槛，对推广实时计算非常重要。SQL 是数据处理中使用最广泛的语言，它允许用户简明扼要地展示其业务逻辑。Flink 作为流批一体的计算引擎，致力于提供一套 SQL 支持全部应用场景，Flink SQL 的实
# Flink SQL解析JSON并写入HBase
Apache Flink是一个流处理框架，广泛应用于实时数据处理场景。当我们需要从JSON数据提取信息并将其存储在HBase中时，Flink SQL提供了一种高效且便捷的方式。本文将介绍如何使用Flink SQL解析JSON格式的数据并将其写入HBase。
## 环境准备
在开始之前，请确保已经安装并配置好以下组件：
- Apache F
env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
// source
String topic = "topic_test2";
Properties props = new Properties();
// 设置连接kafka集群的参数
props.setProperty("b
DataSet programs in Flink are regular programs that implement transformations on data sets (e.g., filtering, mapping, joining, grouping). The data sets are initially created from certain sources (e.g.
# 使用FlinkSQL解析JSON并存储到HBase
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何使用FlinkSQL解析JSON数据并存储到HBase。下面将为你展示整个过程的步骤，并说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 步骤
首先，让我们来看一下实现“flinksql 解析json 存储到hbase”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -
原创
2024-03-22 06:37:33
106阅读
Flink整理(2)一，Flink 流处理Api1.1 Environment1.1.1 getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环
转载
2024-06-06 13:45:40
897阅读
case class Canal(emptyCount: Long, //操作次数
logFileName: String, //binlog文件名
dbName: String, //数据库名
logFileOffset: Long, //binlong偏移量
转载
2024-02-13 13:57:03
1252阅读
flinksql 解析kafka复杂嵌套json解析复杂json 解析复杂jsonJSON数据{
"afterColumns":{
"created":"1589186680",
"extra":{
"canGiving":false
},
"parameter":[
1,
转载
2023-05-23 14:47:42
547阅读
实践数据湖iceberg 第三十二课 DDL语句通过hive catalog持久化方法实践数据湖iceberg 第三十三课 升级flink到1.14，自带functioin支持json函数实践数据湖iceberg 更多的内容目录 文章目录系列文章目录前言一、flink1.4版本开始支持JSON函数1.1 flink1.14 json相关官网介绍1.2 flink1.13 是没有json函数支持的二
一、数据类型支持Flink支持非常完善的数据类型，数据类型的描述信息都是由TypeInformation定义，比较常用的TypeInformation有BasicTypeInfo、TupleTypeInfo、CaseClassTypeInfo、PojoTypeInfo类等。TypeInformation主要作用是为了在Flink系统内有效地对数据结构类型进行管理，能够在分布式计算过程中对数据的类型
转载
2024-02-28 13:37:05
80阅读
function json_to_array($str) {
if (is_string($str))
$str = json_decode($str);
$arr=array();
foreach($str as $k=>$v) {
if(is_object($v) || is_array($v))
$arr[$k]=json_to_array($v);
else
转载
2023-06-08 22:20:45
226阅读
