# 实现mysql慢SQL统计逻辑教程
## 1. 整体流程
下面是实现mysql慢SQL统计逻辑的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置MySQL慢查询日志 |
| 2 | 分析慢查询日志 |
| 3 | 统计慢查询SQL |
## 2. 具体步骤
### 步骤一：配置MySQL慢查询日志
首先需要编辑MySQL的配置文件，开启慢查询日志
原创
2024-07-09 06:14:06
26阅读
1.工作中，可能我们会遇到有些sql语句，我们用了索引，为什么还会记录在慢查询日志中呢？慢查询：是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较，大于这个时间，就写写入慢查询日志，通常是1s；查询慢查询的sql语句为：show variables like 'long_query_time';设置慢查询的sql语句为：set long_query_time=1通过一张表，我们
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2023-08-19 20:58:44
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# MySQL 慢SQL统计
在开发和运维过程中，我们经常会遇到MySQL数据库性能问题。其中，慢SQL查询是常见的性能瓶颈之一。当数据库中的查询语句执行时间过长时，会影响系统的性能和响应速度。因此，及时发现并优化慢SQL查询语句是非常重要的。MySQL提供了一种方法来统计并识别慢SQL查询，帮助我们更好地优化数据库性能。
## 什么是慢SQL查询
慢SQL查询是指执行时间超过一定阈值的SQ
原创
2024-02-27 07:49:16
95阅读
# 如何实现“mysql 分组统计慢”
## 一、整体流程
首先，我们需要告诉小白整个实现“mysql 分组统计慢”的流程。下面是一个表格展示步骤的示例：
```mermaid
gantt
title 实现“mysql 分组统计慢”流程
section 整体流程
学习mysql基础知识 :a1, 2022-01-01, 30d
编写SQL语句
原创
2024-03-22 04:19:33
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一、慢SQL优化思路慢查询日志记录慢SQLexplain查询SQL的执行计划profile分析执行耗时Optimizer Trace分析详情1、慢查询日志记录慢SQLshow variables like 'slow_query_log%';
show variables like 'long_query_time';查看下慢查询日志配置，我们可以使用show variables like 'sl
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2023-08-06 13:06:35
390阅读
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web开发中。在实际应用中，随着数据量的增加和查询复杂度的提高，可能会出现查询速度变慢的问题。MySQL提供了慢查询统计功能，能够帮助我们定位并优化慢查询。
### 什么是慢查询统计
慢查询统计是指MySQL记录并分析查询语句执行时间的功能。当查询语句的执行时间超过设定的阈值时，MySQL会将该查询语句记录到慢查询日志中。通过分析慢查询日
原创
2024-03-19 03:38:54
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什么是慢查询慢查询，顾名思义，就是查询慢的sql语句，是指mysql记录所有执行超过long_query_time参数设定的时间阈值的SQL语句的日志。该日志能为SQL语句的优化带来很好的帮助。默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。慢查询配置慢查询基本配置slow_query_log 启动停止技术慢查询日志slow_query_log_file 指定慢查询
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2023-08-02 07:50:19
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如果你的项目中出现了一些查询超时情况，很可能是项目中有了一些慢查询的情况产生，下面就慢查询的排查和解决方案进行一番分析。sql排查方式首先，如何排查sql是否走了索引，通过explain关键字找出sql的执行计划，通过在对执行计划的分析，找出某表关联部分是否走了索引。 具体语法：explain select * from table_name;具体执行计划的指标含义，详见：Sql执行计划的一些指标
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2024-04-04 19:30:15
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Mysql是目前的关系型数据库中，使用频率较高的数据库之一，其监控手段的多样性得益于社区的高度活跃，我们今天就来聊一下Mysql数据库的监控分析手段，Mysql的常用监控分析方法：常规慢SQL日志获取、PT工具、Monyog工具(商用)，我们重点介绍下常规方法慢SQL以及商用工具Monyog。一、慢SQL是Mysql数据库的标志性监控方法，主要的步骤如下：1、 找到消耗较高的SQL语句
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2023-10-27 10:25:56
432阅读
文章目录慢日志统计与分析查看EXPLAIN执行计划sql索引优化在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？ 慢日志统计与分析查看在Mysql中，支持慢日志记录功能，通过指定统计执行时间阈值与日志存放位置来实现 Mysql默认统计时间为10s,而且默认统计是关闭的，那么如何开启统计呢？ 这里分为两种情况 第一种情况是在mysql ini配置文件中添加键和值，通常适用于从数据库启动即开启统计日
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2023-08-10 08:57:14
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mysql查看、开启慢查询、分析执行SQL的效率
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2023-06-20 08:06:52
246阅读
第一步.开启mysql慢查询方式一:修改配置文件
Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。
Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下
在 my.ini 增加几行:
[mysqlld]
long_query_time=2
#5.0、5.1等版本配置如下选项
log-slow-quer
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2023-10-07 15:29:28
207阅读
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2020-09-26 20:10:00
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MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
131阅读
第一步.开启mysql慢查询 方式一:修改配置文件 Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。 Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下 在 my.ini 增加几行:
[sql]
1. [mysqlld]
2. long_query_t
在开发和运维过程中，"MySQL慢查询"和"慢SQL"的问题常常让人苦恼。优化数据库查询的效率是提升整体应用表现的关键。接下来，我们将从多个方面来探讨如何有效解决“mysql慢查慢sql”问题，确保在实践中避免常见的陷阱。
## 环境预检
在开始之前，我们首先需要做一些环境的预检。要验证系统的兼容性，我们可以使用四象限图来分析不同数据库版的兼容性和支持。
```mermaid
quadrant
## 如何实现MySQL慢SQL检测
### 整体流程
下面是实现MySQL慢SQL检测的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启慢查询日志 |
| 2 | 收集慢查询日志 |
| 3 | 解析慢查询日志 |
| 4 | 分析和优化慢查询语句 |
### 步骤详解
#### 1. 开启慢查询日志
首先，我们需要开启MySQL的慢查询日志功能。慢查
原创
2023-08-17 04:41:43
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探测手法： 慢查询一般是由于sql逻辑过于复杂或者索引失效导致的。查找慢SQL的策略就不外乎从这两个方向入手了。 更为详细的操作： （1）mysql慢查询日志； （2）mysql之SQL热分析； （3）mysql之SQL冷分析； （1）mysql慢查询日志 mysql操作： mysql提供了慢sql日志记录的全局变量，变量名如下： log_slow_queries
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2024-06-17 21:53:21
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最近有个开发团队抱怨我们平台包含的mysql cluster不行，总是报mysql的”heartbeat Error“，分析了他们收集的日志，没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题，倒是发现了一个很有意思的现象，在mysql的slow log里面发现了大量的慢查询，基本上都是要1秒钟以上，很明显这种耗时高的慢查询会影响系统行为，指出这点让开发团队去优化他们的应用，很好奇他们竟然不知
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2024-06-17 22:42:13
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MySQL慢查询就是在日志中记录运行比较慢的SQL语句。现在要对SQL慢查询优化：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析，进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。步骤： 1、数据库中设置SQL慢查询，开启mysql慢查询修改配置文件在my.ini增加几行: 主要是慢查询的定义时间（超过2秒就是慢查询），以及慢查询log日志记录（ slow_query_log）
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2024-05-30 19:05:50
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