浏览次数比较多了，学到不少技能，也想分享一下自己的一点点收获。点进来的朋友们，本经验只适用于Mac 10.15.6，好吧，其他的机型是否适合仍然未知，不过一些思路和方法仍然有借鉴意义。准备： ①SPSS for Mac 26软件 上面是破jie版，如果想买正版的话应该官网可下。 ②Mac book Air 一台先按照网上的教程，小编自己找了一些SPSS 与岭回归相关的语法资料，输入进去各种问题，坑
转载
2024-06-13 12:16:47
125阅读
令其为0，可求得w的值： w^=(XTX+λI)−1XTY \hat{w}=\left ( X^TX+\lambda I \right ){-1}XTY实验：我们去探讨一下取不同的\lambda对整个模型的影响。从上图我们可以看到偏差的权重对模型的影响很大，但是都将会在某一个范围趋同。最后附上实验的代码：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as
Ｌ１即是Ｌｏｓｓｏ回归，Ｌ２是岭回归L1范数是指向量中各个元素绝对值之和，用于特征选择; L2
范数
是指向量各元素的平方和然后求平方根，用于
防止过拟合，提升模型的泛化能力 L1与L2区别：使用L1可以得到稀疏的权值；用L2可以得到平滑的权值 机器学习中正则化项L1和L2的直观理解 L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指
转载
2024-09-25 08:49:46
70阅读
Ridge 回归通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题。 岭系数最小化的是带罚项的残差平方和，minw||Xw−y||22+α||w||22
minw||Xw−y||22+α||w||22其中，α≥0α≥0 是控制系数收缩量的复杂性参数： αα 的值越大，收缩量越大，这样系数对共线性的鲁棒性也更强。参数 alpha：{float，array-like}，shape（n_tar
转载
2024-08-29 21:05:21
287阅读
最小二乘法计算线性回归模型参数的时候，如果数据集合矩阵存在多重共线性（数学上称为病态矩阵），那么最小二乘法对输入变量中的噪声非常的敏感，如果输入变量x有一个微小的变动，其反应在输出结果上也会变得非常大，其解会极为不稳定。为了解决这个问题，就有了优化算法 岭回归（Ridge Regression ）。多重共线性在介绍岭回归之前时，先了解一下多重共线性。在线性回归模型当中，我们假设每个样本中
转载
2023-10-16 12:29:46
221阅读
文章目录 内核岭回归(Kernel ridge regression-KRR) 由使用内核方法的岭回归(使用 l2 正则化的最小二乘法)所组成。因此，它所拟合到的在空间中不同的线性函数是由不同的内核和数据所导致的。对于非线性的内核，它与原始空间中的非线性函数相对应。由 KernelRidge 学习的模型的形式与支持向量回归(SVR是一样的。但是他们使用不同的损失函数: 内核岭回归(KRR)使用平
转载
2024-03-23 09:27:42
58阅读
## Python热图的制作方法
热图（Heatmap）是一种常见的数据可视化方式，用于展示数据的分布情况和相对密度。在Python中，我们可以使用一些库来制作热图，如matplotlib和seaborn。本文将介绍利用这两个库制作热图的方法。
### 1. matplotlib制作热图
matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，可以用于绘制各种类型的图表，包括热图。
###
原创
2023-08-10 18:25:56
753阅读
# Python轨迹图的制作
## 引言
Python是一种非常流行的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网络爬虫等领域。其中，数据分析是Python的一个重要应用之一，而轨迹图是数据分析中常用的可视化工具之一。本文将介绍如何使用Python制作轨迹图，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 什么是轨迹图
轨迹图是一种可视化工具，用于展示某个物体或个体在空间或时间上的运动轨迹。在数据分析
原创
2023-08-25 17:16:55
478阅读
# 利用Python制作遮罩图：解决实际问题
在数据分析和视觉化领域，遮罩图（masking）是一种强有力的工具。它可以帮助我们从复杂数据中提取关键特征。在本篇文章中，我们将通过一个实际的例子，介绍如何在Python中制作遮罩图。
## 一、问题背景
在图像处理和分析中，遮罩通常用于突出特定区域，抑或对图像的某部分进行处理。例如，在医学图像中，我们可能需要突出显示某个特定器官，或者在卫星图像
# 使用Python绘制Cpk图的方案
Cpk（过程能力指数）是衡量一个生产过程能否满足规格要求的重要指标。绘制Cpk图有助于分析生产过程的稳定性和能力。本文将介绍如何使用Python绘制Cpk图，并为一个具体案例提供代码示例。我们将遵循以下步骤：
- 数据收集与准备
- 数据分析
- Cpk计算
- 可视化处理
- 结果分析与结论
## 流程图
以下是绘制Cpk图的基本流程图：
```
一、简介SuperMap iClient for JavaScript提供了热点图（HeatMapLayer），用于渲染数据衰减趋势、颜色渐变的效果。原理：在客户端直接渲染的栅格图，热点图的渲染需要三大要素：1、热点数据，热点数据需要点数据，每一个热点数据需要有地理位置以及权重值 （能够明显的表现某位置某事件发生频率或事物分布密度等，如可以为温度的高低、人口密集度等等）；2、热点衰减渐变填充色集合
“春节假期是难得的读书充电的时间。”--来自某boss。假期能写多少算多少，一个是题目中的这本书，另一个是《python核心编程》中的高级部分，再一个是拖着的《算法导论》。------------------------------------------------------一、时间序列研究目的主要有两个：认识产生观测序列的随机机制，即建立数据生成模型；基于序列的历史数据，也许还要考虑其他相关
转载
2024-06-21 09:28:49
23阅读
流程图的种类也有很多，我们会根据不同的事件绘制不同的流程图，现在绘制流程图使用软件都可以很快速的操作成功，并且在绘制的过程中我们可以很快速的进行操作，操作简单，使用便利，具体要怎样绘制功能流程图呢？下面是绘制小课堂，为大家进行详细解答。1.在迅捷画图在线网站中选择页面中的流程图进行点击使用，也可以在绘制之前对整个页面进行浏览，保证绘制工作的快速进行。2.之后会转入另一个页面中，里面详细的介绍了ht
转载
2024-05-27 15:21:47
175阅读
变量表示各最小项的2^n（n-变量数）个小格，排列呈矩形。小格按“循环码” 排列，保证最小项间“几何相邻”与“逻辑相邻性”的统一。（几何相邻有“内相邻” “外相邻”和“中心对称”） 归纳起来，卡诺图化简的原则是：☆ 在覆盖函数中的所有最小项的前提下，卡诺圈的个数达到最少。☆ 在满足合并规律的前提下卡诺圈应尽可能大。☆ 根据合并的需要，每个最小项可以被多个卡诺圈包围。 
转载
2023-07-17 12:39:42
338阅读
为了创建基因热图，首先需要明确一些背景信息。基因热图是一种常用的数据可视化方法，通常用于展示基因表达数据的变化。这种可视化可以帮助研究人员快速识别基因之间的关系，以及它们在不同条件下表现出的差异。
在基因表达分析中，假设有 $n$ 个基因和 $m$ 个样本，我们的目标是生成一个 $n \times m$ 的二维热图，每个单元格的颜色代表对应基因在对应样本中的表达量。这个过程涉及数据准备、标准化和
作图要点：/.style定义元素属性风格；\tkzDefLine和\tkzInterLL 计算两直线交点；\tkzDefMidPoint定义中点 今天我们来作一个立体几何图形：正方体中取一个正六边形截面并填充颜色，如上图。 作图分析这个图的正方体有8个顶点，加上六边形的6个顶点，共有14个顶点。如果每个点都通过给出具体坐标来定义，显然很麻烦，因为涉及到一些计算。 幸运地是，tkz-euclide包
步骤1、和弦图简介1.1、和弦图构成1.2、和弦图应用场景2、和弦图Python库3、chord的安装及使用 1、和弦图简介和弦图(chord Diagram)，是一种显示矩阵中数据间相互关系的可视化方法，节点数据沿圆周径向排列，节点之间使用带权重（有宽度）的弧线链接。1.1、和弦图构成图表类型和弦图适合的数据节点数据集（可选），边数据集功能观察节点关系数据与图形的映射权重映射到节点和边的宽度适
转载
2023-11-24 13:19:08
452阅读
基本配置做好，接下来就是将各种各样的数据整合进circos环图里了，本章主要介绍links、highlights、text数据作图。LinksLinks主要试图利用连线关系，表明染色体上不同位置之间的联系。这在实际生物学问题中很常用，因为基因组往往在功能调控、空间结构上存在相互作用关系，而网络图就是最佳的展示方式之一。我们可以利用<<include>>单独引入links配置
转载
2024-07-19 16:35:38
180阅读
参考视频：为什么用 Matplotlib视频总时长两个多小时，可以整体看一遍，然后看这个就会很清楚 文章目录1. 基本用法1.1 基础作图1.2 figure图像1.3 设置坐标轴1.3.1 基本设置1.3.2 使用Latex公式1.3.3 设置坐标轴位置1.4 legend图例1.4.1 基础使用1.4.2 设置图例位置1.4.3 指定显示某几条线并设置新名称1.5 annotation 注解1
转载
2024-02-27 09:46:40
145阅读
作者|黄伟呢来源|数据分析与统计学之美简介瀑布图，由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水，所以被大家称之为瀑布图(Waterfall Plot)，在企业经营分析、财务分析中使用较多，用以表示企业成本的构成、变化等情况。瀑布图本质：堆积柱形图的绘制。瀑布图的绘图原理那么，如何用Python绘制这样一个瀑布图呢？很多人不知道如何绘制瀑布图，是由于对瀑布图的绘图原理，不够清楚。因此，这里先来
转载
2023-06-15 01:17:38
444阅读
