上一章介绍了log4j的核心组件。本章介绍如何使用配置文件配置核心组件。配置log4j涉及分配级别，定义Appender以及在配置文件中指定Layout对象。log4j.properties文件是一个log4j的配置文件其中保持在键-值对的特性。默认情况下，LogManager 在CLASSPATH中查找名为log4j.properties的文件。根日志记录器(root)的级别定义为DEBUG,并
### Java对接Logstash流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Java项目] --> B[导入logstash的Java依赖]
B --> C[配置logstash连接信息]
C --> D[创建logstash的配置文件]
D --> E[编写Java代码进行数据发送]
```
### Java对接Logstash步骤
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-10-02 12:39:09
250阅读
前面的时候，我因为后台粉丝的一些问题，整理了一篇文章，将ELK三个技术进行详细的讲解，从原理到实践，全面覆盖，但是因为篇幅原因，我分成了两篇进行整理，上篇主讲ES，文章链接在这里：熬夜不睡觉整理ELK技术文档，从此摆脱靠百度的工作（附源码）今天是其他的个技术：Logstash+Kibana，中间穿插着讲解Kafka应用话不多说，直接上正题一、 Logstash数据采集工具安装和使用1
（一）logstash是什么？ logstash是一种分布式日志收集框架，开发语言是JRuby，当然是为了与Java平台对接，不过与Ruby语法兼容良好，非常简洁强大，经常与ElasticSearch，Kibana配置，组成著名的ELK技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。 当然它可以单独出现，作为日志收集软件，你可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统，如MySQL，redis，kakfa，HD
简单介绍下logstash，logstash专门用来收集数据，其功能和flume类似，但功能却比flume强大很多，而且不会丢失数据。其功能结构图如下logstash主要由3个组件组成Input plugin：数据的输入源，比如有文件，数据库等Filter plugin：对输入的数据进行业务逻辑处理过滤Output plugin：数据的输出地，比如有hdfs、kafka等1.logstash的搭建
为什么要这样同步到es查es而不直接去查mysql呢？？？？其实原因很简单，就是为了减少mysql的压力，比如说我现在业务需要查一个看课历史，这个看课历史总是导致慢sql或者同一时间总是调用很多，导致mysql的cpu总是很高，这个时候就可以使用logstash将数据同步到es中，直接从es中查数据废话不多说开始配置 1.首先使用以下命令安装logstash brew install logsta
Logstash-kafka简介
https://github.com/joekiller/logstash-kafka
插件已经正式合并进官方仓库，以下使用介绍基于 logstash 1.4相关版本 ，1.5及以后版本的使用后续依照官方文档持续更新。
插件本身内容非常简单，其主要依赖同一作者写的 jru
一、nginx跳转1、echo_exec2、rewrite二、子请求1、echo_location2、auth_request三、nginx变量1、内建变量作用于全局的有$request_method四、nginx配置指令的执行顺序1、设计到的模块有ngx_rewite,ngx_access,ngx_echorewrite>access>content2、ngx_lua提供对应模块的方
Logstash-Redis数据源配置最开始先看下Redis作为数据来源时支持的所有配置input {
jdbc {
### 使用EVAL从Redis返回的事件数，此属性仅在list模式下起作用。
batch_count =>
### 以“旧名称”⇒“新名称”的形式配置重命名的redis命令。
command_map =>
### 指定列表或频道。[
logstash 的output插件
nginx，logstash和redis在同一台机子上
yum -y install redis，vim /etc/redis.conf 设置bind 0.0.0.0 ，使redis监听在所有端口上
systemctl start redis.service, cd /etc/logstash/conf.d
vim nglogredissample.conf
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2023-07-04 15:26:32
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流程服务器角色软件安装配置文件介绍grok插件格式化日志使用nginx logstash redis elasticsearch kibana搭建自己的日志平台，直接先看效果图 流程nginx将用户访问的一些信息写入到access.log中，logstash的shipper将日志access.log读取grok后写入redis，indexer再读取redis里的数据存入elasticsearch，
java 对接设备的代码资料较少，这里介绍GB2818的基本对接流程，有用自取?java负责SIP信令的注册交互，推流、拉流鉴权摄像头负责推流、流媒体负责拉流、转码wvp-GB28181-pro项目 ,如果java对接各种摄像头，这个项目很?，比较完善，可参考。进去star 支持一波做到需要播放摄像头视频需要：摄像头：视频摄像数据的输出端,协议输出端。SIP服务端：java开发sip信令注册交互，
input {
elasticsearch {
hosts => "http://es1.es.com:80"
index => "xxx"
user => "elastic"
password => "XXX"
query => '{ "query": { "query_string": { "query": "*" }
强大的功能，丰富的插件，让logstash在数据处理的行列中出类拔萃通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外，还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理，前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群，这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本数据收集logstash默
logstash是一个非常灵活好用的数据采集框架工具，可以通过简单的配置满足绝大多数数据采集场景的需求。 采集数据一个非常典型的场景就是将数据先放到kafka队列里削峰，然后从kafka队列里读取数据到mysql或其他存储系统中进行保存。 本文通过一个简单的示例来演示从syslog采集日志到kafka然后在从kafka写到mysql数据库中。 默认已经安装好了kafka、mysql、logstas
导读：Logstash拥有许多的filter plugins 可相互配合进行数据处理，但是当遇到复杂的处理逻辑时部分插件即便可以达到相同的处理效果，但在编写时也可能会显得比较吃力。这时候可以考虑使用 ruby插件，通过编写 ruby 脚本实现轻松灵活处理复杂逻辑。本文将围绕以下四点展开讨论关于使用Logstash的ruby插件实现复杂处理逻辑：Ruby简述Logstash的ruby插件event概
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2023-08-30 09:42:18
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ruby {#设置一个自定义字段'timestamp'[这个字段可自定义]，将logstash自动生成的时间戳中的值加8小时，赋给这个字段
code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*3600)"
}
ruby {#将自定义
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2023-07-06 19:20:26
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redis这篇主要介绍使用redis作为output的目标可配置参数字段参数类型说明batchboolean当为true的时候Redis批处理值并发送1个RPUSH命令而不是每个值发送一个命令以推送到列表，要求data_type=“list”batch_eventsnumber当batch为true的时候，此参数限制排队的RPUSH事件数batch_timeoutnumber当batch为true
目录一、Logstash将数据收集到Redis0.建议1.准备环境2.安装redis、ES、kibana、logstash3.配置收集Nginx日志到redis4.收集Nginx和tomcat日志到redis5.配置将redis取出，写入ES6.页面查看结果二、通过TCP/UDP收集日志三、Logstash配合rsyslog收集haproxy日志1.rsyslog介绍2.安装3.配置rsyslog
Redis 服务器是 logstash 官方推荐的 broker 选择。Broker 角色也就意味着会同时存在输入和输出俩个插件。这里我们先学习输入插件。LogStash::Inputs::Redis 支持三种 data_type（实际上是redis_type），不同的数据类型会导致实际采用不同的 Redis 命令操作：list => BLPOPchannel =>
