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2015-12-18 13:36:00
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一、介绍Celery是由纯Python编写的，但协议可以用任何语言实现。目前，已有Ruby实现的RCelery、Node.js实现的node-celery及一个PHP客户端，语言互通也可以通过using webhooks实现。1.celery概念任务队列： 简单来说，任务队列就是存放着任务的队列，客户端将要执行任务的消息放入任务队列中，执行节点worker进程持续监视队列，如果有新的任务，就取出来
一、简介二、思路三、自定义Logback appender属性注入一、简介SpringCloud 提供了自己的日志追踪，SpringCloud 提供了自己的上载日志记录，并提供了相应的日志记录。会使用轻量级的维成本。这里将使用级别的方案。基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、
目录1. 基本概念Why-分布式计算发展史MapReduceSparkFlink总结What-什么是FlinkWhere-Flink应用场景2. 原理什么是流？Dataflow模型State状态时间概念系统容错运行架构集群架构任务执行流控3. 使用1. 基本概念Why-分布式计算发展史为什么需要流式计算，为什么需要Flink，是需要从分布式计算的历史开始说。随着大数据时代到来，单机的计算已经不能满
概述分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源管理器以及事务管理器分别位于分布系统的不同节点之上，在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据，将两个或多个网络计算机的数据进行的多次操作作为一个整体进行处理。如不同银行账户之间的转账。对于在项目中接触到JTA，大部分的原因是因为在项目中需要操作多个数据库，同时，可以保证操作的原子性，保证对多个数据库的操作一致性。一丶问题由来昨日我们庖丁解
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2023-08-27 16:10:05
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为什么需要容器的网络管理？容器的网络默认与宿主机、与其他容器相互隔离，且容器中可以运行一些网络应用，比如nginx、web应用、数据库等，如果需要让外部也可以访问这些容器中运行的网络应用，那么就需要配置网络来实现。同样的，不同需求下，容器与宿主机的通信有不同的业务状态这时候就需要容器网络管理以达成管理不同业务下相关的网络配置。Docker中的网络驱动模式有那些？bridge network(网桥)
# 实现分布式日志采集
## 概述
在Kubernetes（K8S）集群中，日志是非常重要的信息来源，对于分布式系统来说，日志采集更是必不可少的一环。本文将介绍如何实现分布式日志采集，以便于查看、分析和监控应用程序的日志信息。
### 步骤概览
下表是实现分布式日志采集的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 在Kubernetes集群中部署一个日志收集器 |
|
在Kubernetes（K8S）集群中，实现分布式日志收集可以帮助我们方便地管理和监控整个集群的日志数据。本文将向您介绍如何通过使用Fluentd和Elasticsearch来实现K8S集群中的分布式日志收集。
### 流程概述
在这个过程中，我们将使用Fluentd作为日志收集器和传输器，将日志数据发送到Elasticsearch进行存储和检索。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作
# Java 分布式日志实现
## 1.流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[引入依赖] --> C[配置日志系统] --> D[实现业务代码]
```
## 2.准备工作
在开始实现Java分布式日志前，需要进行以下准备工作：
1. 确保你已经熟悉Java编程语言。
2. 确保你已经了解分布式系统的基本原理。
3. 了解日志系统的基
# Java分布式日志
在分布式系统中，日志是非常重要的组件之一。它记录了系统中发生的事件和操作，对于故障排查、性能优化和数据分析都起到关键作用。本文将介绍Java分布式日志的概念、使用场景和示例代码。
## 什么是分布式日志？
分布式日志是指在分布式系统中，将不同节点的日志集中存储和管理的机制。分布式系统通常由多个节点组成，每个节点都生成自己的日志。为了方便故障排查和数据分析，需要将这些分
原创
2023-08-30 07:41:19
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# Python 分布式日志
在大型系统中，日志记录是至关重要的，它可以帮助开发人员追踪问题、监测系统性能和分析用户行为。然而，当系统规模逐渐扩大时，单一日志文件可能无法满足需求。这时候，分布式日志系统就显得尤为重要了。Python作为一种流行的编程语言，有着丰富的第三方库支持，可以帮助我们轻松实现分布式日志系统。
## 什么是分布式日志系统
分布式日志系统是指将日志文件分散存储在多台服务器
最近公司起的新项目，做了分布式部署，查日志很不方便，看网上都说用ELK来做日志收集比较好，就试着搭了一下。ELK介绍ELK是三个开源软件的缩写，分别为：Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它们都是开源软件。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restf
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2023-07-20 14:18:37
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Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架，它可以应用在基于 ASP.NET，ASP.NET Core，Web Api，Web Forms，WPF，Console，MVC 等技术栈的应用程序中，并且提供了Rest接口可以应用在 Javascript，Node.js 中。它将日志收集变得简单易用并且不需要了解太多的相关技术细节及配置。 在以前，我们做日志收集大多使用 Log4net，
原创
2022-02-14 17:39:32
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分布式系统日志是指在分布式系统中收集、存储和分析日志信息。在一个分布式系统中，由于系统的复杂性和规模，日志信息的管理变得尤为重要。本文将介绍如何使用Kubernetes（K8S）来实现分布式系统日志的收集和管理。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署一个日志收集器如Fluentd或Fluent Bit |
| 2 | 配置Ku
在Kubernetes (K8S) 中，ELK 是一种用于分布式日志管理的流行解决方案。ELK 是由三个不同的开源工具组成的组合：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 用于存储和搜索日志数据，Logstash 用于收集、过滤和转发日志数据，Kibana 则用于可视化和分析日志数据。
接下来，我将向你介绍如何在Kubernetes 上配置 EL
讲下我的理解：微服务可以理解为一个集群，这个微服务的工作方式是分布式，因为当每个小的业务分别部署到不同服务器(这就叫分布式)就形成的集群，同时由于不同的业务访问量不同，面对大的访问量的业务我们又可以做一个集群。分布式强调的是微服务，一个服务部署多台服务器只能叫集群。不能叫做分布式。SpringCloud的理解SpringCloud GitHub Demohttps://github.com/Zho
一、事务相关概念一.为什么要分布式事务在单体应用中通常情况下只有一个数据库(单数据源)，集成事务是一个非常容易的工作。Spring对事务做了很好的管理，我们只需要通过简单的注解@Transactional就可以完成本地事务管理。 但是在微服务项目中事务的管理变得困难，因为微服务项目往往有很多的数据库组成，如果在一个业务中涉及到了对多个微服务以及多个数据库的写操作(跨多个数据源)，那么要如何才能保证
产生的背景1）MapReduce有较大的局限性
仅支持Map、Reduce两种语义操作
执行效率低，时间开销大
主要用于大规模离线批处理
不适合迭代计算、交互式计算、实时流处理等场景
2）计算框架种类多，选型难，学习成本高
批处理：MapReduce
流处理：Storm、Flink
交互式计算：Impala、Presto
机器学习：Mahout
3）统一计算框架，简化技术选型
在一个统一框架下，实
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2023-07-18 22:26:26
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目录一、Spring事务二、AOP简介三、静态代理四、动态代理设计模式五、AOP注解事务实现1、POM2、spring.xml3、注解方式实现AOP六、Spring事务特性1、原子性（Atomicity）2、一致性（Consistency）3、隔离性（Isolation）4、持久性（Durability）七、手写Spring编程事务1、spring.xml2、TransactionUtils3、
Distributor 收到 HTTP 请求，用于存储流数据 通过 hash 环对数据流进行 hash Distributor将数据流发送到对应的Ingester及其副本上 Ingester 新建 Chunk 或将数据追加到已有Chunk 上 Distributor通过 HTTP连接发送响应信息Loki 日志系统由以下3个部分组成： loki是主服务器，负责存储日志和处理查询。 promtail是
